9 моделей ChatGPT: какую выбрать для вашей задачи и не переплатить
Узнайте, какую модель использовать в конкретном случае и как избежать типичных ошибок при работе с ChatGPT.
Введение
Пользуюсь ChatGPT с января 2023 года. За это время количество моделей в подписке Plus заметно выросло: ещё недавно хватало одной-двух, а теперь перед нами целый зоопарк — GPT-4.5, GPT-4o, о1, о3-mini… Глаза разбегаются, и непонятно, какая модель чем отличается. Когда появились o3-mini и o3-mini-high, я совсем запутался в их сильных и слабых сторонах.
Чтобы разобраться, я протестировал каждую модель на реальных задачах и создал этот мини-гайд. Он поможет вам выбрать оптимальный режим под свои нужды и не ошибиться. Правильный выбор важен не только для качества ответов, но и для экономии: например, мощная модель вроде GPT-4,5 дорогая (по API стоит $75 на вход, $150 на выход за миллион токенов, а GPT-4o: $2.5 и $10 соответственно), поэтому лишний раз обращаться к ней невыгодно.
Сейчас у OpenAI фактически две линейки моделей: одни просто больше и умнее (GPT-4o, GPT-4.5), а другие специально обучены «думать» с большим количеством шагов (o3-mini-high, о1). Разберёмся, где какая стратегия выигрывает, и какая модель лучше для ваших задач.
Основные модели ChatGPT и их применение
GPT-4o mini — базовая модель (не рекомендую)
GPT-4o mini – самая слабая и простая модель из всех. Подойдёт разве что для самых примитивных запросов. Она часто галлюцинирует, то есть придумывает несуществующие факты, и плохо справляется со сложными инструкциями.
По ощущениям, это аналог раннего GPT-3.5. Например, если попросить её написать короткую статью со ссылками на источники, велика вероятность, что ссылки окажутся вымышленными. В моих тестах GPT-4o mini регулярно давала неверные ответы на фактические вопросы. Надёжности в важных задачах от неё ждать не стоит.
Лимиты: эта модель практически не ограничена по использованию (лимитов на тарифе Plus нет) – видимо, нагрузки от неё минимальны.
GPT-4o — универсальный помощник для быстрых решений
GPT-4o – мой ежедневный рабочий инструмент. Эта модель основана на GPT-4 и обеспечивает хороший баланс между скоростью и силой интеллекта. Когда задача не слишком сложная, а ответ нужен быстро, GPT-4o справляется отлично. Она выручает там, где важно время: переводит тексты на редкие языки (которых нет в DeepL), распознаёт текст с картинок, поддерживает голосовые беседы и даже генерирует изображения через DALL-E 3.
Кейс из практики: нужно было срочно переписать пресс-релиз в формат новости для внутреннего портала. GPT-4o справилась отлично и выдала текст лучше оригинала.
Однако GPT-4o не идеальна. Все факты, которые она приводит, я обязательно перепроверяю. По оценкам, её склонность к выдумкам всё ещё высока – в одном тесте ответы GPT-4o содержали вымышленные сведения в ~62% случаев. Это значит, что при работе с фактами нужно быть осторожным.
Для ChatGPT Plus эта модель стала основной «рабочей лошадкой», но имейте в виду ограничения. Не рекомендую поручать ей обработку длинных документов и больших файлов – несмотря на внушительный контекст, GPT-4o может упустить детали или искажать информацию при долгих рассуждениях.
Лимиты: до 80 запросов каждые 3 часа (для подписки Plus). Этого более чем достаточно для большинства пользователей.
GPT-4o с запланированными задачами — планирование задач на автопилоте
GPT-4o с планированием задач – экспериментальный режим на основе той же модели GPT-4o, но заточенный под автоматизацию рутины. В бета-режиме она сама пишет мне каждое утро: спрашивает о приоритетах на день, показывает текущий список задач, напоминает о дедлайнах. По сути, это ChatGPT, который может работать по расписанию, как персональный ассистент-органайзер.
Этот режим удобен, если хотите частично автоматизировать управление временем. Например, вы можете задать ей шаблон утреннего отчёта, и модель будет ежедневно его формировать, экономя ваши силы. Пока что функция экспериментальная, и иногда сбоит (может забыть задать какой-то вопрос или повториться), но в целом полезна. Учтите, что это всё тот же GPT-4o под капотом, со всеми его плюсами и минусами в плане качества ответов.
Лимиты: те же 80 запросов / 3 часа на Plus, поскольку используется базовая GPT-4o.
GPT-4.5 — для креатива и ежедневных задач
GPT-4.5 – новейшая и самая крупная модель GPT. Её можно назвать «швейцарским ножом» для повседневных и творческих задач. Она лучше понимает контекст и тон запроса, умеет более эмпатично реагировать и обладает самым широким кругозором. GPT-4.5 отлично пишет осмысленные тексты, генерирует новые идеи, помогает в брейншторминге.
По данным OpenAI, эта модель реже галлюцинирует и точнее следует намерениям пользователя, чем предыдущие версии. То есть при творческих и гуманитарных запросах от неё можно ожидать более «человечного» и связного ответа.
Однако за универсальность приходится платить. Во-первых, GPT-4.5 работает заметно медленнее более простых моделей. Во-вторых, её использование сильно ограничено (и в API крайне дорогое) из-за высокой нагрузки. Сейчас это скорее предварительный просмотр модели будущего, чем рабочая лошадка на каждый день. В некоторых узких задачах GPT-4.5 может уступать «думающим» моделям типа o1 или o3-mini-high – например, в решении сложных логических головоломок или задач по программированию она не всегда лучше них.
OpenAI подчёркивает, что GPT-4.5 хоть и очень умна, но не самая мощная в их линейке: есть отдельный класс моделей для глубинного рассуждения (о них далее).
Лимиты: 50 запросов в неделю (Plus). GPT-4.5 доступна в основном подписчикам ChatGPT Pro за $200, а на тарифе Plus её можно попробовать лишь ограниченно.
Рассуждающие модели ChatGPT и их применение
o3-mini — быстрая и довольно точная
o3-mini – отличная модель, когда нужен моментальный ответ. Она оптимизирована на скорость и экономию, но при этом удивляет своей надёжностью. В задачах по программированию и простом поиске информации o3-mini показывает себя лучше, чем GPT-4o mini, и реже ошибается в фактах. Она следует инструкциям достаточно чётко, хотя и не обладает всей мощью больших моделей.
Я часто выбираю o3-mini, если время на ответ критично (например, нужна справка по простому вопросу). По сравнению с GPT-4o, она реже выдаёт «оффтопик» и скорее выдаст сжатый конкретный ответ.
Лимиты: до 150 запросов в день (Plus), то есть её можно действительно часто дёргать без опасения исчерпать лимит.
o3-mini-high — медленнее, но максимальная точность
o3-mini-high – улучшенный режим модели o3-mini, в котором она тратит больше времени на размышление над ответом. Работает медленнее, зато ещё реже ошибается и лучше справляется со сложными заданиями. Если o3-mini – это «спорткар» для быстрого ответа, то o3-mini-high – «внедорожник», основательно преодолевающий трудные участки.
На практике o3-mini-high великолепно следует сложным инструкциям и аккуратно обрабатывает файлы, почти не теряя деталей. Например, если нужно проанализировать длинный текст или код с разбором, этот режим справится тщательнее. Я заметил, что по стилю ответов o3-mini-high ближе к большим моделям (меньше шаблонных фраз, больше логики).
Рекомендация: сначала используйте свои ~50 ежедневных запросов на o3-mini-high, выжимая максимум качества. А когда лимит исчерпан, можно переключиться на более быстрый o3-mini или при необходимости на o1 для оставшихся задач.
Лимиты: 50 запросов в день (Plus). Ограничение ниже, чем у обычной o3-mini, потому что модель тратит больше ресурсов на каждый запрос.
o1 — генератор отчётов и эссе
OpenAI o1 – модель нового поколения, заточенная под глубокое рассуждение. Она заметно медленнее остальных, зато способна решать очень сложные задачи, требующие разбора по шагам. Это идеальный выбор, если нужно сгенерировать длинный отчёт, написать эссе, дипломный реферат или провести нетривиальный анализ.
Модель отлично соблюдает подробные инструкции: вы можете расписать структуру отчёта, пункты, стиль – и o1 скрупулёзно это выполнит. При работе с изображениями она понимает контент лучше других (способна подробно описать картинку) и читает загруженные файлы, почти не теряя деталей.
Нужно помнить, что o1 – не всезнайка. Она оперирует данными из своей базы знаний (поиск не активен) и, хотя реже фантазирует, чем простые модели, всё же может допустить фактические ошибки.
Зато её умение логически мыслить впечатляет. Для примера, в одном из тестов новая модель решила ~83% задач из отбора на Международную математическую олимпиаду, тогда как стандартный GPT-4 (GPT-4o) справился лишь с 13%. Разница колоссальная! Именно на таких многошаговых логических задачах o1 раскрывает свой потенциал.
Из минусов: чтобы получить от неё лучший результат, часто требуется детальный продуманный промпт (с описанием, что и как писать). Также ответы o1 могут быть чересчур объёмными и излишне формальными — иногда приходится просить упростить или сократить. В общем, это мощный инструмент для вдумчивой работы, когда время терпит.
Лимиты: 50 запросов в неделю (Plus). Ресурсы o1 дороги, поэтому её использование столь ограничено.
Deep Research — поиск в интернете с анализом данных
Глубокое исследование – так перевели специальный режим ChatGPT, который сочетает веб-поиск и программирование для анализа найденной информации. По сути, это ChatGPT с подключённым браузером и встроенным Python-интерпретатором (ранее известен как Code Interpreter).
Если нужно найти актуальные данные в интернете, собрать их и тут же обработать – лучше инструмента нет. Модель сама выполняет поисковые запросы, собирает свежую информацию, при необходимости пишет код для анализа этих данных и даже строит графики и диаграммы на лету.
Пример использования: нужно подготовить краткий отчёт по рынку ИИ за последний год. В режиме Deep Research ChatGPT найдёт свежие статьи и статистику, суммирует ключевые цифры, может загрузить открытые данные (скажем, CSV-файл с инвестициями) и выполнить расчёты. На выходе вы получите сводку с фактами и, при желании, график тренда – и всё это в рамках одного диалога. Это действительно впечатляет и экономит часы работы.
Конечно, чудес не бывает: модель не получит доступ к платным или закрытым базам, не обойдёт авторизацию на сайтах. Иногда код может работать не с первого раза, требуя правки. Но для открытых данных и общего поиска этого достаточно. Обратите внимание на лимиты – такой «глубокий» режим сильно нагружает систему, поэтому его использование строго дозировано.
Лимиты: до 10 запросов в месяц (Plus). Рекомендуется включать этот режим только когда действительно нужен онлайн-поиск с анализом, иначе можно быстро исчерпать месячный лимит.
o1-Pro — самая мощная модель (для Pro-подписчиков)
Наконец, o1-Pro – флагманская модель OpenAI, доступная только обладателям тарифа ChatGPT Pro. У пользователей Plus её нет, но я включаю её в обзор для понимания общей картины. Мнений о o1-Pro ходит много; приведу оценку эксперта, с которой согласен:
«Лучшая модель на рынке: почти никогда не ошибается в фактах, решает самые сложные задачи кодинга, дольше всех думает, лучше всех понимает изображения, но не умеет искать в интернете и не умеет работать с файлами напрямую. С точки зрения фактов – модель всегда сама себя перепроверяет, за ~3 месяца использования я только один раз поймал ее на неточности. Требует детального промптинга с описанием отчета который вы хотите. Доступна только в Pro тире, лимитов нет». — Денис Ширяев, CEO в neural.love, помогает JetBrains развивать АИ-продукты.
Проще говоря, o1-Pro сочетает в себе всё лучшее от предыдущих моделей: глубокое мышление, широкие знания и высокую точность. Это вершина развития текущих GPT-моделей. Но для большинства пользователей её возможности избыточны — и цена соответствующая. Если вы не готовы платить $200 в месяц за Pro, не переживайте: в умелых руках связка моделей Plus может закрыть почти любые задачи.
Хотел добавить ссылку на свой Телеграм канал, но не стал 😅😅Ссылка на таблицу сравнения моделей, на те что в Web чате, а не по API.