Как искусственный интеллект помогает в подборе и найме персонала

Как искусственный интеллект помогает в подборе и найме персонала

Искусственный интеллект активно внедряется в процесс подбора персонала, помогая автоматизировать рутинные операции, ускорять обработку резюме, анализировать рынок и даже вести коммуникацию с кандидатами. В этой статье мы собрали сервисы и платформы, которые могут быть полезны HR, а также советы по тому, как убедить руководство заняться внедрением ИИ в процессы.

В каких процессах можно использовать ИИ?

Бриф с заказчиком

(Экономия времени: до 1 часа на создание фоллоу-апа)

Сервисы: Notta, Laxis, Fireflies.ai, tl;dv

1. Запускаете автоматически ассистента на встречу

2. Ассистент фиксирует встречу

3. Присылает на почту фоллоу-ап (тайминг/ договоренности)

Создание вакансий

(Экономия времени: 1-2 часа на каждую вакансию)

Сервисы: ChatGPT, Jasper AI, Copy.ai, Textio

1. Вводите требования к вакансии

2. Указываете дополнительные важные характеристики

3. Получаете описание для сайта или коротких постов в соцсетях

Скрининг резюме

(Экономия времени: 10+ часов в неделю)

Сервисы: Jobvite

1. Задаете нужные требования

2. Алгоритмы мониторят сразу несколько источников (job-сайты, соцсети, профессиональные сообщества) и находят “спящих” кандидатов, которые сами не откликнулись, но подходят под кри��ерии

3. Система собирает базу релевантных контактов

Автоматический анализ резюме

(Экономия времени: 13 часов в неделю)

1. Загружаете резюме в систему

2. Проводится аналитика соответствия по навыкам, опыту, ключевым словам

3. В итоге - рейтинг кандидатов и рекомендации более релевантных

Написание персонализированных писем кандидатам

(Экономия времени: 6 часов в неделю)

1. Анализируется профиль кандидата

2. Генерируются персонализированные месседжи

3. Кандидат откликается на сообщение релевантное для него

Автоматические интервью с AI

(Экономия времени: до 15 часов в неделю)

1. Задается скрипт вопросов

2. Вопросы задаются соискателю

3. Кандидат отвечает на вопросы и проходит видеоинтервью

4. Анализируется речь/поведение

5. Формируется отчет о кандидате

Как искусственный интеллект помогает в подборе и найме персонала

Общая работа с воронкой найма

(Экономия времени: 20 часов в неделю)

Контроль за всей воронкой найма поэтапно

Анализ рынка и зарплат

(Экономия времени: 6 часов в неделю)

1. Платформа получает информацию о зарплатах из открытых источников, корпоративных данных компаний и отзывов пользователей

2. Сравнивает зарплату пользователя с рыночными показателями на основе схожих позиций

3. Учитывает тренды и динамику изменений заработных плат

4. Пользователь получает отчет о том, соответствует ли его зарплата рынку

5. Работодатели видят диапазон зарплат по должностям и регионам, что помогает выстраивать грейды и компенсационные стратегии

6. Предлагаются прогнозы по изменению зарплат на основе исторических данных

7. Можно настроить индивидуальные отчеты и создание персонализированной HR-аналитики

Как искусственный интеллект помогает в подборе и найме персонала

Ограничения AI в рекрутинге

Зависимость от качества данных

AI обучается на данных, которые могут быть предвзятыми. Это приводит к ошибкам в отборе, например, дискриминации по возрасту или полу

Слабая оценка soft skills

AI анализирует речь, текст и мимику, но не понимает мотивацию, харизму или способность кандидата работать в команде

Юридические и этические вопросы

В России пока нет строгого регулирования AI в рекрутинге, но за рубежом компании обязаны проверять алгоритмы на предмет дискриминации

AI не заменит HR полностью

Машина может отсеять идеального кандидата из-за формальных критериев, но не оценит его личные качества и мотивацию

Как правильно внедрять AI в рекрутинг

1. Определите, какие задачи можно автоматизировать: поиск резюме, написание вакансий, скрининг кандидатов, автоматизация интервью
2. Выберите AI-инструменты, подходящие именно вашей компании
3. Проведите пилотное тестирование на 1–2 вакансиях
4. Оцените эффективность AI: сравните время закрытия вакансий, качество подбора, стоимость найма
5. Масштабируйте успешные решения, дорабатывая алгоритмы под специфические задачи

Полезные материалы для тех, кто ищет аргументы перед руководством для внедрения ИИ

Все фреймворки разработаны командой MTS AI

14
3
4 комментария