1. Обучение с учителем — Это наиболее распространенный подход. Нейросети предоставляются многочисленные примеры (входные данные) с соответствующими правильными ответами (выходные данные). Например, при обучении распознаванию изображений нейросеть получает фотографии кошек и собак с метками. Она анализирует каждую картинку и сравнивает свои результаты с правильными ответами. Если нейросеть ошибается, она корректирует свои веса для повышения точности в будущем.