Вайб-кодинг: суть, перспективы и практика

Новый тренд меняет подходы к разработке и сокращает ее стоимость. Разбираемся что это такое, какое влияние окажет на рынок и отрасль, и разбираемся можно ли прямо сейчас создать сайт за пару часов, с помощью вайб-кодинга

Представьте себе разработчика, который не стучит по клавиатуре, а просто говорит: «Создай мне кнопку с анимацией», — и искусственный интеллект тут же превращает этот запрос в реальный код. Это и есть вайб-кодинг: процесс, в котором программист скорее направляет, чем пишет код сам.

Термин вайб-кодинг (vibe-coding) ввел Андрей Карпати, бывший глава отдела ИИ в Tesla и один из основателей OpenAI. Он описал свой опыт взаимодействия с языковыми моделями примерно так: «Я вижу вещи, я говорю вещи, я запускаю вещи, и оно работает». ИИ уже настолько хорош, что ошибки исправляются автоматически, а код рождается в потоке, почти без участия человека.

Если еще несколько лет назад идея разговаривать с компьютером, а не программировать вручную, казалась фантастикой, то сегодня это близкая реальность. Продвинутые языковые модели уже могут решать задачи, сопоставимые по компетенциям с джун-разработчиками, при этом выполняя эту работу буквально за несколько минут. Работа вайб-разработчика становится похожей на дирижера, который не играет на каждом инструменте сам, но задает ритм и управляет оркестром.

Конечно, не все так идеально. ИИ не понимает бизнес-логики и не всегда учитывает нюансы производительности или безопасности. Программисты остаются в игре, но их роль меняется: вместо механического написания кода они становятся кураторами процесса разработки и управляют его качеством.

Вопрос, который волнует многих: если ИИ пишет код за нас, зачем тогда вообще учиться программированию? Мы все останемся без работы? Как и написал выше, на текущий момент ИИ имеет очевидные проблемы с восприятием комплексных вопросов. Достижение ожидаемого результата пока не возможно в автономном формате. Разработчику необходимо определять план действий, проверять качество кода и исправлять ошибки.

Представьте себе дизайнера, который дает задание Midjourney создать иллюстрацию. ИИ выдаст картинку, но если дизайнер не разбирается в композиции, цветах и стилистике, он не сможет скорректировать результат. То же самое с программированием: знание основ остается важным, даже если процесс стал быстрее и проще.

Использование ИИ в разработке не новость, так ии-ассистент Microsoft Copilot был запущен еще в конце 2023 года. По некоторым оценкам от 20% до 50% нового кода, уже генерируется с помощью таких ии-ассистентов.

Фильмы про будущее становятся реальностью. Вполне вероятно что в 2030 году, клавиатура станет анахронизмом, а ИИ замкнет на себя роль сверх-интеллектуального исполнителя за часы или минуты запуская сложные сервисы по команде вайб-разработчика.

Но вот что важно, полностью полагаться на нейро-сети я бы не стал. Во-первых нельзя исключать сценарии супрессивного регулирования, где gpt-модели будут ограничены в функционале или моделях дистрибуции.

Во-вторых, важны не только знания программирования как таковые, а навык получения результата в максимально сжатые сроки. Вайб-кодинг — это не конец программирования, а его эволюция. И те, кто освоит новый формат работы, будут на шаг впереди.

Так же, вполне вероятно что вайб-кодинг увеличит объем рынка разработки, из за ее удешевления и снижения порога входа. Даже небольшие компании смогут созвать собственные сервисы, приложения и gpt-модели которые потребуют все большего количества специалистов.

Согласно мнению некоторых спикеров (которое, я разделяю) программисты будут все больше смещаться в роль бизнес-архитекторов, предлагая не просто технические решения, но локальные бизнес-проекты, которые позволят растить конкретные метрики. Мы практикуем подобный подход уже не первый год.

Внутри команды мы провели эксперимент: можно ли создать полноценный сайт без "ручного" кода, и поручили AI создать посадочную страницу про вайб-разработку. Весь дизайн и программную часть сгенерировал ИИ, а роль разработчиков свелась к формированию инструкций для ИИ, отладке и развертыванию на сервере.

Созданный "вайб-сайт" доступен по ссылке

Время, которое мы затратили от идеи до момента релиза в прод составило примерно 3-4 часа. На наш взгляд это хороший результат, который значимо быстрее стандартного процесса разработки.

Аналогичным образом сейчас мы вносим локальные доработки в код нашего GPT-ассистента по питанию CalMePlease. Экономия времени получается существенная.

Вайб-кодинг — новая парадигма в разработке. Искусственный интеллект меняет способы создания цифровых продуктов, ускоряя процессы и снижая порог входа в профессию. Однако он не заменяет программистов, а трансформирует их роль: разработчики превращаются в экспертов более широкого профиля, бизнес-архитекторов и стратегов.

Наш краткий эксперимент показал, что вайб-кодинг действительно позволяет сделать вполне неплохой результат за очень сжатое время. Это открывает перспективы для быстрого прототипирования, снижения затрат на разработку и масштабирования идей с минимальными ресурсами.

Время покажет, насколько вайб-кодинг изменит отрасль, но драматических перемен вряд ли стоит опасаться. Удешевление разработки сделает ее более массовой, расширяя рынок и, в конечном итоге, увеличивая спрос на специалистов.

Если вам была полезна статья, пожалуйста, поставьте лайк, это поможет показать ее большему количеству человек

Остаемся на связи!