Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

Когда к нам обратилась компания Inhome, мы сразу поняли: ребята зашиваются. У них более 100 квартир в посуточной аренде, десятки запросов каждый день, а менеджеров — всего четверо.

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

— Как внедрить AI-бота, который возьмет на себя всю рутину?
— Как заменить 3 из 4 сотрудников?
— Компания сэкономить 2 400 000 рублей в год на зарплатах

На эти вопросы как раз ответим здесь

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

До внедрения AI-бота в компании Inhome все держалось на четырех менеджерах. Они отвечали на вопросы клиентов, подбирали квартиры, вели учет бронирований и дожимали клиентов до оплаты.

Но вот в чем проблема: клиенты не ждут. Если им не ответить сразу, они уходят к конкурентам. А менеджеры — не роботы. Они работают с 9:00 до 18:00, а запросы сыпались круглосуточно.

К тому же, человеческий фактор давал о себе знать: ошибки в учете, забытые запросы, выгорание сотрудников. Компания понимала, что так продолжаться не может

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

AI-бот взял на себя все рутинные задачи:
— Консультации клиентов по услугам и квартирам.
— Подбор квартир под запрос (дата, местоположение).
— Ведение учета бронирований в PMS Bnovo.
— Формирование и отправка ссылок на бронирование.
— Дожим клиентов до оплаты.

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

[ 1 ] Сроки внедрения
Обычно настройка AI-бота занимает около месяца, но в этом случае процесс растянулся на 2 месяца. Причина — отсутствие готовой интеграции с PMS Bnovo. Нам пришлось разрабатывать собственное решение с нуля.

[ 2 ] Затраты на внедрение
Общая стоимость составила 300 000 рублей. Это больше, чем стандартные 70 000 рублей, которые требуются при наличии готовой интеграции. Но результат того стоил.

[ 3 ] Настройка данных
У компании было более 100 квартир, и по каждой нужно было собрать информацию: местоположение, стоимость, доступные даты. Мы создали удобную систему на базе Google Таблиц, чтобы данные можно было легко обновлять.

Через 1,5 месяца бот был готов к работе. Мы протестировали его на реальных запросах, доработали распознавание фраз и запустили в бой.

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

Когда бот был готов, мы запустили его в тестовом режиме. И тут начались первые трудности.

[ 1 ] Интеграция с PMS Bnovo
На этапе тестирования начали всплывать ошибки. Бот неправильно передавал данные о бронированиях, из-за чего приходилось вручную проверять каждую сделку

Решение: дорабатывали систему несколько недель, чтобы устранить все баги

[ 2 ] Сбор данных по квартирам
У компании было более 100 квартир, и по каждой нужно было собрать информацию: местоположение, стоимость, доступные даты

Решение: создали Google Таблицу, чтобы клиент мог легко обновлять информацию, и это решило проблему.

[ 3 ] Распознавание фраз
Бот не сразу понимал запросы клиентов. Например, если клиент писал: "Есть ли что-то на завтра в центре?", бот мог не распознать слово "что-то".

Решение: провели десятки тестов, добавили в систему новые речевые обороты и научили бота понимать даже самые нестандартные запросы.

Когда бот был готов, мы запустили его в тестовом режиме. И тут начались первые трудности.

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

Клиент решил не скрывать, что общается AI-бот. В мессенджерах и на сайте честно указывалось: "С вами общается наш виртуальный помощник"

И знаете что? Клиенты восприняли это на удивление хорошо.

Оперативность бота стала его главным преимуществом. Если раньше клиенты ждали ответа часами, то теперь они получали нужную информацию за считанные секунды.

Как мы уволили 3 менеджеров, внедрили AI-бота и сократили ФОТ на 2 400 000 рублей в год

[ 1 ] Круглосуточная работа
Бот отвечает на запросы 24/7, без перерывов и выходных. Теперь клиенты могут забронировать квартиру даже в 3 часа ночи.

[ 2 ] Отсутствие выгорания
Бот не устает, не берет больничные и не увольняется. Он всегда в строю.

[ 3 ] Точность
AI-бот исключает ошибки в учете и заполнении данных. Все бронирования фиксируются корректно.

[ 4 ] Гибкость
Бот подстраивается под контекст разговора. Он понимает, что клиент хочет, даже если запрос сформулирован не совсем четко

[ 5 ] Дожим клиентов
Если клиент сомневается, бот мягко подталкивает его к следующему шагу: отправляет ссылку на бронирование, напоминает о свободных квартирах.

[ 6 ] Экономия
Сокращение фонда оплаты труда на 2 400 000 рублей в год — это только начало. Бот окупил себя за несколько месяцев.

Уменьшите стоимость целевого лида на 30% и избавьте ОП от работы с "мусорными" заявками с помощью AI квалификатора

Приходите на бесплатную демонстрацию возможностей AI ассистента в вашем бизнесе
— Получите AI менеджера за 5.000р
— Рассчитаем окупаемость внедрения
— Даем демо доступ к 3 тестовым AI менеджерам

4 комментария