Пользователи обратили внимание на схожесть работы инструмента «Колор» от «Студии Артемия Лебедева» и открытых алгоритмов
Читатель vc.ru протестировал сервис для раскрашивания чёрно-белых фотографий «Колор» от «Студии Артемия Лебедева» и обратил внимание на схожесть результатов его работы с инструментом ColorizeIt.
На схожесть результатов обратили внимание и пользователи Facebook. Они полагают, что при разработке инструмента «Колор» представители «Студии Артемия Лебедева» использовали исходный код ColorizeIt.
В описании процесса разработки «Колор» на сайте «Студии Артемия Лебедева» упоминается алгоритм с открытым исходным кодом Autocolorize от исследователя из Университета Чикаго Густава Ларссона. Судя по описанию процесса разработки, именно он был использован в конечной версии «Колор». Работа алгоритма описывается в опубликованной в июле 2016 года научной статье Ларссона.
Работа алгоритма ColorizeIt описана в опубликованной в октябре 2016 года научной статье от Ричарда Ченга, Филипа Исола и Алексея Ифроса. В ней авторы в том числе упоминают исследование Ларссона и отмечают, что их собственный алгоритм и алгоритм Ларссона реализуют один и тот же подход, но используют различные архитектуры нейросетей.
При этом оба алгоритма обучены на одном и том же наборе изображений. В таких условиях, говорят разработчики систем искусственного интеллекта, с которыми беседовала редакция vc.ru, нейросетевые модели действительно могут генерировать схожие, но всё же несколько отличающиеся результаты.
Разработчики считают, что «Студия Артемия Лебедева» использовала предобученную модель с открытым исходным кодом от Ларссона и не занималась созданием и тренировкой нейросети самостоятельно. Другие также отмечают, что результаты работы «Колор» и ColorizeIt схожи настолько, что можно предположить, что их обрабатывала одна и та же нейронная сеть.
Редакция vc.ru обратилась за комментарием к представителям «Студии Артемия Лебедева», но не смогла получить оперативного ответа.
Студия запустила инструмент для раскрашивания чёрно-белых изображений при помощи алгоритмов машинного обучения «Колор» 1 июня 2017 года.