Прогноз от компьютера: 50 технологических компаний с самыми высокими шансами на успех
Система Quid составила список многообещающих компаний со всего мира.
![Производитель «ушного» компьютера Doppler Labs попал в свежий список многообещающих компаний, составленный при помощи системы Quid.](https://png.cmtt.space/paper-media/5b/c8/b5/5c262edcd88a77.jpg)
Компания Quid разрабатывает программное обеспечение, которое собирает большой массив данных, в том числе о технологических стартапах, для дальнейшего анализа закономерностей. В 2009 году редакция журнала Businessweek бросила главе компании Бобу Гудсону вызов: найти 50 малоизвестных компаний, которые пошатнут мир.
Вокруг задачи прогнозирования стартапов-«победителей», считают представители Quid, до сих пор много сомнений — в среде венчурных капиталистов преобладает убеждение, что машина в её решении помочь не сможет. Выходит, что венчурные инвесторы, ускоряющие развитие компьютерных технологий, чуть ли не последними допускают компьютер к процессу принятия решений.
Почти восемь лет спустя журналисты пересмотрели список, чтобы узнать, как Гудсон и его программа выполнили задачу. Результаты удивили даже самого предпринимателя: Evernote, Spotify, Etsy, Zynga, Palantir, Cloudera, OPOWER — этими компаниями перечень успешных не ограничивается.
В списке не только широкоизвестные компании и лидеры своих сфер, но и высокорезультативные предприятия вроде Ibibo, у которой в 2009 году было восемь сотрудников, а ныне — продажи на $2 млрд в год и позиция лидера рынка отельного бронирования в Индии. 20% из выбранных компаний достигли оценки в миллиард долларов.
Журналисты Bloomberg Businessweek обратились к неназванному «фонду фондов», инвестирующему в венчурный капитал с 1980-х, чтобы оценить результаты. Его оценка показала, что если бы гипотетический фонд взял все 50 компаний из списка в своё портфолио, он стал бы вторым по успешности фондом за всю историю.
В 2017 году Bloomberg попросил Гудсона повторить свой прогноз и составить новый список. Сотрудники компании по следам публикации разъяснили алгоритм.
Сперва Гудсон выбрал 50 тысяч частных предприятий, который привлекли венчурные инвестиции за последние три года. Информацию он брал из баз S&P Capital IQ и Crunchbase. Данные были актуальны в сентябре 2016 года.
Затем Гудсон составил схему взаимосвязей, чтобы понять, во что инвестируют чаще всего, сделав акцент на технологических компаниях, основанных за последние 18 месяцев.
![Прогноз от компьютера: 50 технологических компаний с самыми высокими шансами на успех](https://png.cmtt.space/paper-media/8a/a2/c8/477e853ee8e514.png)
Одновременно с этим Гудсон создал схему, которая показывает области инвестирования пяти крупнейших венчурных фондов мира — Sequoia Capital, Andreessen Horowitz, Benchmark, Greylock Partners и Accel Partners — в 2015 и 2016 годах.
![Прогноз от компьютера: 50 технологических компаний с самыми высокими шансами на успех](https://png.cmtt.space/paper-media/a6/65/3f/943863a93add6a.png)
Эти схемы позволили Гудсону выделить несколько наиболее перспективных для инвестирования областей:
- Дополненная реальность.
- Распознавание изображений.
- Онлайн-безопасность и борьба с мошенничеством.
- Цифровое образование.
- Дроны.
- «Умные» дома.
- «Умные» датчики.
- Электронная коммерция.
- Искусственный интеллект.
- Космические технологии.
Затем Гудсон сократил список, дав преимущество компаниям с определёнными характеристиками: минимум два раунда инвестиций, наименьший срок между раундами, наименьший срок после последнего раунда, а также наличие двух основателей, ранее работавших вместе, которые принимают к себе третьего партнёра извне.
Поскольку в Bloomberg искали компании, о которых раньше мало кто слышал, Гудсон оставил в списке только предприятия, основанные не ранее 2011 года. 12 из них были основаны в 2015 или 2016 году. Большая часть привлекла небольшое финансирование, 31 компания привлекла менее $10 млн. По просьбе Bloomberg Гудсон также исключил биотехнологии.
Финальное решение любой сложной задачи лежит на комбинации человеческой интуиции и искусственного интеллекта, как и в случае с этим списком, подчёркивают представители Quid. Основываясь на выходных данных от работы своей программы, Гудсон вывел финальный список.
В списке можно отметить несколько интересных деталей: к примеру, в компанию EyeVerify инвестировали Sprint и Wells Fargo, поучаствовавшие в раунде на $6 млн, следовательно, идентификация личности по сетчатке глаза может быть интересна как компаниям из сферы телекома, так и банкам. Сразу после попадания в список Гудсона EyeVerify была приобретена Ant Financial, финансовой компанией из группы Alibaba, предположительно за $100 млн.
Как минимум третью из представленных компаний руководят женщины. Гудсон обнаружил привлекательные компании за пределами Кремниевой долины — менее половины компаний из списка расквартированы в Сан-Франциско и окрестностях. Около 20% компаний — из других стран: Израиля, Индии, Китая, Германии, Швеции, Финляндии, Испании и Великобритании.
В списке ни одной компании из России. Проклятая машина нас игнорирует специально, или у нас действительно все так плохо?)
Просто не вошли в выборку - сильно опережаем, я думаю.
Наверняка наши ребята участвуют в данных проектах, просто в пределах РФ тяжело сделать что-то серьезное, инвестклимат не тот, поэтому и уезжают заграницу, открывают там компании и делают продукты.
Принадлежность же компании определяется не составом национальностей, а местом расположения headquarters (из списка), то есть главного офиса.
https://pp.userapi.com/c639631/v639631670/31bc5/GMEjS5OPOwM.jpg
вот почему
определенно ушли в отрыв
А есть достойные русские стартапы?
То есть взяв позиции лучших (доживших до наших дней) инвест фондов, в качестве переменных для модели инвестирования, он смог как бы стать вторым фондом? Почему же не первым? :smile: