Важно понимать, что данные всегда важнее алгоритмов.Не соглашусь. Да, основываясь на данных мы решаем какой алгоритм выбрать. Но неверно выбранное дерево нейронов - самая частая проблема нейросетей (вероятно 90%+).
Согласитесь, неприятно покупать продукт, как минимум, неизвестного качества, когда просто не знаешь, что такой же продукт, но точно высокого качества, открыт и предоставляется совершенно бесплатно - действительно с целью популяризации и просвещения.
Важно понимать, что данные всегда важнее алгоритмов.Не соглашусь. Да, основываясь на данных мы решаем какой алгоритм выбрать. Но неверно выбранное дерево нейронов - самая частая проблема нейросетей (вероятно 90%+).
Артём, диалог получился не очень конструктивный :)
Образовательные проекты имеют право на существование, вне зависимости от существования других образовательных проектов.
Собственные материалы у нас есть, и это не отменяет ценность переводов. Знание должно передаваться любыми доступными способами.
Перевод неадаптированный – несколько размытое утверждение.
Но за комментарий и время спасибо.
Без проблем. Я выразил сомнения и предоставил аргументы.
Согласитесь, неприятно покупать продукт, как минимум, неизвестного качества, когда просто не знаешь, что такой же продукт, но точно высокого качества, открыт и предоставляется совершенно бесплатно - действительно с целью популяризации и просвещения.
Вы статью перевели некачественно, и при этом учить кого-то собрались? А после вводной лекции, наверное, еще и за деньги?
Вообще в курсе про бесплатные и хорошие intro-курсы ODS и DMIA?
Позорники.
Артём, подскажите, пожалуйста, в чём Вы увидели некачественность перевода?
Мы готовы поправить ошибки, если они действительно есть.
Учить, в любом случае, будет не переводчик статьи. Здесь можно посмотреть спикеров курса – https://binarydistrict.com/ru/courses/introduction-to-machine-learning/