Малый бизнес не выживет без искусственного интеллекта

Но вот ИИ может заменить даже разработчиков

Эра программистов прошла

Мы часто слышим о том, что что кассиры, рабочие на заводах и даже бухгалтеры с юристами будут заменены роботами. Но никто не говорит о том, что и профессия программиста в традиционном пониманимании становится все менее востребованной.

Правда в том, что сегодня уже мало быть хорошим программистом, который пишет код на традиционных C++, Java и php. Все идет к тому, что код начинает писать нейросеть. Так, еще в прошлом году датский стартап Uizard Technologies представил систему pix2code, способную сгенерировать программный код по графическому изображению интерфейса будущей программы, сайта или приложения.Тогда многие шутили, что вскоре такой востребованный в современном мире и высоко оцениваемый на рынке труда навык, как умение писать код может со временем может превратиться в в хобби вроде каллиграфии или сочинительства стихов. Шутки шутками, но все идет к тому, что шутки могут начать сбываться.

Сегодня ни одна большая IT-компания не может обходится одними только программистами. В Facebook и Amazon код пишет в том числе нейросеть. Но дело даже не в этом. Создать прототип того же Tinder или Instagram могут студенты-программисты за 2 дня на хакатоне. Но это не означает, что каждый сможет повторить Tinder и Instagram, потому что дальше в ход идут сложные алгоритмы машинного обучения. Именно поэтому программист, который не умеет программировать нейросети или пользоваться другими инструментами машинного обучения, рискует повторить судьбу Cobol-программистов, и кануть в Лету.

Каждому по нейросетке

Посмотрите на свою ленту Facebook. По сути, это рекомендательная система, построенная на искусственном интеллекте. Это системы распознавания объектов (object recognition) и лиц (face recognition), системы фильтрации контента.

Ну и что, скажете вы Понятно, что крупные IT-компании вовсю развивают ИИ. Какое отношение это имеет к “простым смертным”?

Многим кажется, что алгоритмы машинного обучения нужны только IT-гигантам. Но уже сегодня мы видим, что сетевые ритейлеры тестируют софт, позволяющий распознавать лица покупателей.

А завтра machine learning будут использовать не только крупные и средние компании, но и малый бизнес, включая фермеров и земледельцев. У ORS group уже есть заказчики из числа крупных компаний, но есть и пример фермера из любимого мной региона Италии Пьемо́нт.

Задумайтесь: каждый год простому виноделу из Пьемонта нужно принимать критические для его бизнеса решения: сколько вина какого сорта производить, какую цену на готовый продукт ставить, на какие объемы рассчитывать, через какие каналы реализовывать продукцию, как проводить оплату? Казалось бы: при чем тут искусственный интеллект? Но именно технологии искусственного интеллекта могут давать фермеру прогнозы на спрос в следующем сезоне на основе потребительского поведения, урожайности-неурожайности прошлых лет и даже котировок акций той или иной продуктовой сети!

Все вокруг — это информация, данные. Вопрос — как обработать эту информацию, применить в бизнесе, и конвертировать в кэш. И это задача наших алгоритмов. Вопрос — как обработать эту информацию, применить в бизнесе, и конвертировать в кэш. И это задача алгоритмов. Но эти алгоритмы для обычного программиста - черный ящик. Человек без специальных навыков работы с нейросетью не сможет написать их сам.

Уже сейчас на рынке есть machine learning API, который делает object recognition, optical character recognition (OCR), фильтрацию на нежелательный контент. И другие компании могут пользоваться этими решениями. Им не нужно нанимать собственных программистов, специализирующихся на machine learning, достаточно купить “коробочное решение”, например, от того же Google.

Искусственный интеллект и вино

Несмотря на то, что уже возможно использовать алгоритмы для эффективного автоматического управления потоками товаров в цепочке ценностей («какой продукт доставить откуда, кому и по какому маршруту»), обмен информацией (включая документы) и средствами (платежи) в таких цепочках ценностей до сих пор не оптимален из-за отсутствия доверия между независимыми участниками и процедурных ограничений. В результате поток товаров движется медленнее, нежели это было бы возможно с алгоритмами искусственного интеллекта — они в каком-то роде «ограничены» неповоротливостью административных и платежных циклов. Именно эту задачу мы и пытаемся решить - убирать посредников, выстроив цепочки ценностей таким образом, чтобы товары (услуги) как можно более коротким путем достигали потребителя.

Мы уверены, что в перспективе 10-12 лет бизнес сможет использовать не только возможности алгоритмов искусственного интеллекта, но и возможности блокчейна, тем самым убрав лишних посредников в цепочках поставок и транзакций, и тот самый фермер из Пьемо́нта сможет доставлять вино прямо в бар по соседству с вами - минуя звенья цепи в виде перекупщиков, дистрибьюторов и ритейлеров. Вы получите отличное вино по честной цене, а фермер сможет сфокусироваться на улучшении качества товара - вместо бесконечных переговоров с посредниками.

Однако для такого мира “блокчейн-коммунизма” должна измениться модель потребления информации. Процесс этот небыстрый. Несмотря на то, что технология обсуждается на конференциях по всему миру, действительно вникающих в это специалистов мало, а люди не совсем понимают принципы работы блокчейна. Однако, если мы научимся грамотно интегрировать искусственный интеллект с технологиями блокчейн, мы получим иной, более справедливый и прозрачный мир.

#блокчейн #ИскусственныйИнтеллект