Онлайн-кассы смогут распознавать речь и рекомендовать товары

Модульбанк провел хакатон по финансовым технологиям

20-21 октября Модульбанк провел внутренний хакатон. Девять команд из числа разработчиков банка боролись за пять призовых мест. Это было первое подобное мероприятие и оно было посвящено поиску новых решений для онлайн-касс и финтех-холдинга в целом.

Хакатон проходил в четырех городах одновременно — в уфимском, новосибирском, московском и барнаульском центрах исследований и разработки Модульбанка. По итогам каждая команда представила проект. Лучшие из них получили денежные призы и возможность реализовать свои решения на практике.

Первое место разделили сразу 2 команды.

Первое место №1. B2И, Барнаул (приз — 60 тысяч рублей)

Команда: Илья Третьяков, Илья Анташев, Владимир Мерзилкин

Экран покупателя для МодульКассы. Сейчас у касс только один экран, который видит продавец. Команда придумала внедрить второй экран, который доступен покупателю. Для этого можно использовать любой планшет или телевизор. Решение позволит отображать содержимое текущего чека для клиента, а также показывать информацию о других товарах и текущих акциях.

Первое место №2. Qwerty, Уфа (приз — 60 тысяч рублей)

Команда: Эльза Бердигулова, Валерий Дмитриев, Ринат Ибрагимов

Команда придумала систему быстрой обратной связи по проданному товару или оказанной услуге. Сейчас это выглядит как QR-код на чеке, он ведет на адаптированную страницу с опросом по качеству сервиса с возможностью оставить текстовый отзыв и телефон для ответа. Продавец может настраивать вопросы под себя.

Второе место. Landlords, Новосибирск (приз — 30 тысяч рублей)

Команда: Иван Бакланов, Юрий Васильев, Сергей Дмитриев, Иван Москвин

Бизнес в один клик. Генерация продающей лэндинг-страницы для клиентов Модульбанка с формой оплаты из личного кабинета банка. Ребята сделали это решение за сутки.

Третье место №1, Make Kassa Smart Again, Уфа (приз — 15 тысяч рублей)

Команда: Ринат Ибрагимов, Александр Воробьев, Денис Минниахметов

Рекомендательная система с распознаванием речи. Помогает кассиру выбрать товары, которые хочет купить клиент и рекомендует сопутствующие товары. Клиент голосом говорит кассиру, что хочет купить. Робот анализирует его речь и выбирает товары, которые называл клиент, в приложении кассы. Попутно рекомендует кассиру, что еще можно предложить клиенту с выбранными им товарами.

Третье место №2. KassPass, Уфа (приз — 15 тысяч рублей)

Команда: Ильнур Низамутдинов, Кирилл Чернов, Валерий Дмитриев

Продажа железнодорожных билетов и билетов на междугородные автобусы через Модулькассу. Решение позволяет выбрать маршрут, отсканировать и распознать паспорт, напечатать чек. Водители междугородных автобусов вводят паспортные данные клиентов в свое приложение по продаже билетов. Это долго и не удобно, а иногда у пассажира нет паспорта, а есть фото на телефоне. Команда разработала систему, которая распознает данные клиента по фотографии паспорта, позволяет быстро вводить их в кассу и распечатывать чек.