Какие технологии внедрять российскому бизнесу в 2023 году
Ежегодно исследователи IT-рынка публикуют списки самых перспективных технологий. Руководитель управления маркетинга в Контуре Любовь Смертина оценила перечень от Gartner и рассказала, какие мировые технологии будут актуальны для российского бизнеса в 2023 году.
1. Технологии цифрового включения
К этому направлению относятся технологии, которые усиливают погружение человека в цифровую среду, например:
- Web3
- децентрализованная идентификация (DID)
- метавселенная
- суперприложения
- NFT, технологии блокчейна и DLT
- цифровые двойники клиента
Актуальны технологии потому, что открывают новые способы общения с клиентами и, соответственно, извлечения прибыли. С их помощью появится множество виртуальных площадок взаимодействия бизнеса и потребителя, а также экосистем, которые интегрируются с цифровыми валютами.
Например, компания может создать свою метавселенную с помощью онлайн-игры. За выполнение заданий в виртуальном мире пользователь получает баллы, которые тратит в сервисах компании. Тем самым сильнее погружается в ее экосистему в реальности и приносит компании больше прибыли. Подобные кейсы уже есть на российском рынке.
Также из данных о пользователе, собранных по его цифровым следам в онлайн-игре, компания может сделать цифровой двойник клиента, то есть виртуальную модель. Еще 5 лет назад это казалась фантастикой, а сейчас большинство крупных организаций выстраивают модели клиентов.
Благодаря технологии онлайн-двойников становится очевидным и просчитываем эффект от маркетинговых предложений, растет конверсия в покупку, снижаются затраты на охватные маркетинговые кампании. Чем больше данных о пользователе, тем точнее бизнес предсказывает поведение, потребности клиента и даже сам может формировать их.
Особенно цифровые двойники актуальны для организаций, которые собирают экосистему не только из собственных продуктов, но и цифровых решений других компаний. В этом случае, безусловно, им придется делиться данными друг с другом. Это значит, что параллельно будут востребованы новые технологии для защиты личной информации пользователей и контроля за ней. Например, в концепции Web3 сведения о пользователях хранятся не у крупных корпораций, а в децентрализованных (то есть безопасных) базах данных.
2. Искусственный интеллект во всех видах
С одной стороны, искусственный интеллект и его влияние на бизнес уже кажутся обыденностью. По прогнозам McKinsey, к 2024 году более 50 % взаимодействий с пользователями будут дополнены теми или иными инструментами искусственного интеллекта: голосовыми роботами, чат-ботами или алгоритмами компьютерного зрения. С другой — эти технологии постоянно трансформируются и не перестают удивлять. Появляются новые способы хранения данных, алгоритмы и методы вычислений, расширяются области применения.
Последняя сенсация — чат-бот Chat GPT от компании OpenAI. Он может почти все: писать код, переводить тексты, писать стихи и сценарии, рисовать, давать советы, вести диалог. А еще бесплатно доступен любому пользователю после регистрации на сайте компании (с российским номером и IP-адресом зарегистрироваться пока нельзя). В планах OpenAI сделать ChatGPT доступным в виде интерфейса прикладного программирования, чтобы разработчики внедряли чат-бот в свои сайты и приложения.
Искусственный интеллект однозначно не покинет тренды технологий в ближайшие десятилетия и будет сильнее проникать в бизнес-процессы. Потому что дает неограниченные возможности по автоматизации сбора, анализа, хранения и переработки данных. Цифровизация удешевляет процессы, поэтому бизнес в этом заинтересован и готов платить.
Например, Контур постоянно работает над внедрением искусственного интеллекта в свои бизнес-процессы. Одна из задач нашего DataScience-подразделения в 2023 году — развитие чат-бота Сирена, который автоматически обрабатывает обращения клиентов в техподдержку и экономит 25% времени сотрудников.
3. Технологии для разработки
Технологии для разработки ускоряют и упрощают создание IT-продуктов. Благодаря им любому бизнесу под силу создавать приложения, сервисы, не нанимая профессиональных разработчиков. Примеры таких технологий:
- Экосистемы облачных данных
- Отраслевые облачные платформы: платформа как услуга (PaaS) и инфраструктура как услуга (IaaS)
- Машинное обучение как сервис
- Минимально жизнеспособная архитектура (MVA)
- OpenTelemetry
- Цифровая иммунная система
Облачные технологии открывают компаниям доступ к неограниченным вычислительным мощностям и наборам данных. При этом бизнес экономит на покупке оборудования и содержании разработчиков в штате, так как использует готовое программное обеспечение, которое обслуживает провайдер.
Технологии для разработки также решают проблему с дефицитом высококвалифицированных IT-кадров на российском рынке. С их помощью бизнес может как вовлекать в разработку сотрудников-нетехнарей, так и нанимать разработчиков с небольшим опытом. И при этом делать качественный IT-продукт.
Несмотря на все плюсы облачных технологий, есть риски их использования. Во-первых, ускорение внедрения, масштабирование инноваций означают и увеличение числа сбоев из большего количества источников. Во-вторых, компаниям придется участвовать в сетях за пределами своих организаций. Поэтому тут опять же актуальны сервисы по безопасности, например цифровая иммунная система.
Сейчас в России усиливается суверенизация интернета, технологий, а также происходит переориентация на Восток и Азию. С учетом этого интересно наблюдать, как в ближайшие пять лет новые технологии будут проникать на российский рынок и адаптироваться к нему.