Вряд ли, просто человеческие тексты изменятся так, что машина снова окажется в роли догоняющей. Чтобы писать, как человек, машина должна смоделировать не только его, а микросоциумы, в котором люди живут. Тут пока еще как минимум с быстродействием проблемы.
Ну с учетом того что нейронки стали нормально работаь после значительного скачка процессоров и графических карт - а мы уперлись 4ггц в какой-то момент - у нас есть в запасе 20 лет, с учетом кризисов - 30-40
При этом не стоит ожидать стремительный линейный рост.
Текущий рывок случился потому, что было сразу несколько назревших решений.
Дальше во-первых отдача от увеличения размера моделей убывает - текущие уже больше оптимального объема параметров. Во-вторых полезные данные для обучения глобально заканчиваются.
Несомненно, нейросеть пока не может заменить специалиста. Однако следует ожидать значительный скачок в развитии нейросети и тогда человек проиграет :(
Вряд ли, просто человеческие тексты изменятся так, что машина снова окажется в роли догоняющей. Чтобы писать, как человек, машина должна смоделировать не только его, а микросоциумы, в котором люди живут. Тут пока еще как минимум с быстродействием проблемы.
Ну с учетом того что нейронки стали нормально работаь после значительного скачка процессоров и графических карт - а мы уперлись 4ггц в какой-то момент - у нас есть в запасе 20 лет, с учетом кризисов - 30-40
При этом не стоит ожидать стремительный линейный рост.
Текущий рывок случился потому, что было сразу несколько назревших решений.
Дальше во-первых отдача от увеличения размера моделей убывает - текущие уже больше оптимального объема параметров. Во-вторых полезные данные для обучения глобально заканчиваются.
https://www.lesswrong.com/posts/6Fpvch8RR29qLEWNH/chinchilla-s-wild-implications
Инсайтов как теперь выйти на рубеж надежности - просто нет.