Нейросеть, которая умеет анализировать литературные произведения
Российские ученые создали новую нейросеть, которая способна проводить анализ литературных произведений.
Разработку предложил Институт искусственного интеллекта AIRI.
Специалисты отметили, что методы, использованные для создания нейросети, могут быть применены для анализа и других текстов, например, для извлечения именованных сущностей и их взаимосвязей из юридических документов.
Содержащийся в исследовании набор шагов можно использовать для извлечения именованных сущностей и их взаимосвязей из других текстов. С помощью описанных методов можно выполнять ряд практических задач. Например, проводить анализ нормативной документации и суммаризацию юридических текстов, чтобы переписывать сложные документы простым и понятным обычному человеку языком.
Новая нейросеть была протестирована на книгах Джона Толкина и смогла успешно определить всех 880 персонажей цикла "Властелин колец". Более того, алгоритм без труда идентифицировал персонажей по их репликам.
Авторы проекта считают, что эта нейросеть может быть полезной для подготовки кратких докладов и статей.
И где её можно протестить?