Автор рассказывает, как писать просто, понятно, чисто и интересно. Автор объясняет, как обращаться к читателю, как выбирать тему, как сформировать канву повествования. В книге даются плохие и хорошие примеры, как избавляться от словесного мусора. Автор объясняет, почему простота текста важна.
Спасибо, подборка очень заинтересовала, начну со 2 пункта. Может быть вы со своим опытом сможете посоветовать хорошие курсы по аналитике, data science? //бесплатные, платные, но стоящие запрашиваемых денег
Юлия, ваш вопрос поставил меня в тупик немного. Полагаю, вначале следует определиться с направление — бизнес-аналитика, системный анализ и так далее.
Навскидку могу предложить посмотреть такие варианты:
1. Курсы от Luxoft - https://www.luxoft-training.ru/timetable/
2. Курсы Григория Печенкина - https://www.webursitet.ru/trainer/grigorii-pechenkin.html
3. Курсы Нетологии - https://netology.ru/data-science/programs. Правда, не могу сказать, стоят ли они своих денег
4. Яндекс.Практикум - https://praktikum.yandex.ru/. Думаю, их курсы довольно сбалансированы и по теории, и по практике
5. Курсы SkillFactory - https://skillfactory.ru/analytics
6. Канал Яндекс Академии - https://www.youtube.com/channel/UCQmAuu6V3kSzdIfrszr5iKg/videos
Если вопрос о курсах интересен, то попробую провести такое исследование, потом опубликую результаты))
Конечно, помимо курсов и материалов непосредственно об аналитике, анализе данных, анализе требований необходимо прокачивать скиллы и знания в целом о разработке ПО, UX-проектировании, проектном управлении.
Посмотрите на
https://datagym.ru/
https://newprolab.com/
курсы от https://bigdatateam.org/ru
Почему все так прут в дата сайенс? Вы шо думаете там медом намазано, это на самом деле сфера с довольно ограниченной областью применений, и если какой-нить пэхэпэшник нужен почти везде, то дата сайенс почти нигде, в той же провинции, по ним нет вообще вакансий. Да и примеров по ним в интернете куча, куча текста, красивых анимаций, какой-то чел на ютубе все расжевывает в виде песен. Когда мне это было нужно, то хватило пары дней чтобы разобраться, в большинстве случаев по сути берешь уже что-то готовое с гитхаба, адаптируешь под свои нужды, и вуаля, я больше не жалкий червь, а настоящий ученый, который сидя в засранных трусах и застиранной футболке, разработал на проперженном диване искусственный интеллект.
Хмм... Новый акк (ну то есть слабоактивный), пост без рекламы и строго по делу, причём вроде с потенциально полезными рекомендациями...
А почему такая птичка на главной?
А я сразу среагировал: птичка намекает на O'Reilly, для меня это сигнал хорошей книги.
Ссылки на озон. Теперь понятно, почему вы оскорбляет курьеров и защищаете эту компанию.