Как внедрение высокоразвитых моделей ИИ может трансформировать общество и экономику?
• Впервые формализация концепции ИИ была еще в середине 20 века, а более осмысленные и работоспособные модели ИИ существует уже более 30 лет (на уровне расширенных скриптов и экспертных систем, где пионером были компьютерные игры).
• В 2000х годах распознавание текста и позже изображений, переводчики, голосовые ассистенты, торговые алгоритмы.
• В 2010х годах – глубокое обучение и нейронные сети, Big data, распознавание видео, самоуправляемый транспорт.
• Высокоразвитые модели ИИ начали появляться в 2017-2018, бурная экспансия началась с 2019-2020 (бум улучшайзеров для фото, рекомендации музыки, анализ новостного контента, дипфейки), а с 2021 по экспоненте пошли генеративные модели ИИ.
Именно генеративные ИИ способны произвести революционные трансформации в экономике, обществе и на рынке труда
Генеративные модели ИИ - тип алгоритмов машинного обучения, предназначенных для создания (генерации) новых данных, которые похожи на обучающие данные.
Еще больше про внедрение искусственного интеллекта в финансовую и экономическую сферы в моем хобби-канале в телеграм Финансист | Практик
Эти модели могут создавать тексты, изображения, звуки или другие типы данных, которые воспроизводят стили, паттерны и характеристики исходного набора данных.
Самыми популярными типами генеративных моделей являются Генеративно-состязательные сети (GAN), вариационные автокодировщики (VAE) и архитектура Трансформеров, применяемые в GPT и BERT.
Первые высокоразвитые генеративные модели ИИ начали появляться в 2017: ProGAN, CycleGAN, RealNVP, VQ-VAE, через год появились Glow, WaveGAN и WaveNet, StyleGAN и StyleGAN2 и BERT.
Интеграция GPT началась в 2019, и именно она добилась успеха: В чем революция? Изначально предполагалось, что ИИ заменит монотонный/повторяющиеся, а значит формализируемый вид труда и низко-квалифицированную рабочую силу и лишь в самом конце, на вершине своей эволюции ударит по творческим профессиям, но оказалось все иначе. Генеративный ИИ сносит именно творческий сегмент профессий:
▪ Создание текста – осмысленные тексты, практически неотличимые от человеческого стиля письма, с возможностью создавать анекдоты, стихи, сценарии для фильмов, истории, новостные статьи.
▪ Создание программного кода, что позволит в десятки раз ускорить поиск решений и создание кода для профессиональных программистов, заменяя низко и средне квалифицированных программистов.
▪ Создание музыки. Генерация музыкальных композиций, имитирующих определенные стили, на основе анализа десятков тысяч произведений или создание совершенно новых музыкальных произведений (экспериментальная нейро-музыка).
▪ Создание реалистичных изображений. Опять же, на основе анализа паттернов сверх большого массива реальных фотографий упорядочиваются характеристики, структура и особенности объектов и далее через алгоритмы GAN генерируются синтетические изображения.
▪ Создание видео. Те самые дипфейки. ИИ анализирует видео, изучая характеристики движения, переходы между кадрами, визуальные и аудио паттерны и далее по аналогичному методу, как и с изображениями – генерируется ИИ видео. Может применяться для анимации, создания спецэффектов.
▪ Генерация речи, сохраняя тембр, интонации, ритм человеческой речи. Может применяться в ИИ-консультантах, синхронных переводчиках, навигационных системах, голосовых помощниках, в озвучивании книг, онлайн видео и фильмов.
▪ Симулирование и моделирование сложных систем. Все, что можно формализовать – идеальная среда для ИИ. Научные вычисления входят в этот сегмент. Может применяться в расширении предиктивных/предсказательных моделей в финансах, экономике и бизнесе, в виртуальном прототипировании (для инженеров, архитекторов, конструкторов).
Пространство использование генеративного ИИ – невероятно. Разница между 2021 и 2023 в том, что сейчас эти модели достигли той стадии зрелости, когда способны оказывать непосредственное влияние на контент, технологии, способы и методы организации бизнес-процессов и взаимодействия с окружающей цифровой средой.