Нейросети для программирования: 9 сервисов, которые упростят работу с кодом

Для всех: от студентов и джунов до сеньоров и лидов.

Сегодня ИИ помогает студентам с учёбой, дизайнерам — с созданием презентаций, а ИТ-специалистам — с программированием. Для тех, кто ищет нейросеть для написания кода, — подборка из девяти популярных сервисов и моделей.

Содержание:

Совместная разработка GitHub и OpenAI для автодополнения и рефакторинга кода.

Copilot помогает разработчикам писать код, находить ошибки и создавать шаблоны для новых проектов. Подходит для проверки кода, поиска багов, контекстного улучшения функций.

Языковая модель от OpenAI генерирует, исправляет и анализирует код, решает задачи и обучает новичков.

ChatGPT при написании фрагментов кода учитывает широкий контекст и комментарии. Инструмент полезен для синтаксических подсказок. Алгоритмы создают код, анализируют ошибки, составляют документацию и тесты. Для работы требуется доступ через OpenAI API или приложение с чат-ботом.

Инструмент автодополнения кода, который по максимуму использует возможности машинного обучения для ускорения разработки.

Нейросеть генерирует блоки кода, исправляет ошибки и помогает в тестировании. Особенность Tabnine — умение подстраиваться под индивидуальный стиль пользователя и обучаться на самых частых задачах.

Подходит для индивидуальных разработчиков и команд. Причём полезна всем — от новичков до профессионалов, — кто работает в популярных IDE (integrated development environment, интегрированная среда разработки — софт, с помощью которого пишут, тестируют и запускают код).

Инструмент генерации кода от Amazon Web Services, который интегрирован с облачной экосистемой Amazon.

Нейросеть создаёт код — от небольших фрагментов до полноценных функций — по текстовому описанию и комментариям. Может проанализировать легаси (устаревший код, часто доставшийся в наследство от старых версий приложения) и дать рекомендации, как его улучшить.

Модель с открытым исходным кодом от Salesforce. Подойдёт для любых задач, связанных с обработкой кода: генерации, автодополнения, рефакторинга (улучшения структуры и читаемости кода без изменения его функциональности).

CodeT5 — это языковая модель, при создании которой использовались массивы кода из библиотек GitHub. Существует в двух версиях: CodeT5 и усовершенствованная CodeT5+. Причём для второй есть вариации, которые отличаются друг от друга числом параметров (от 220 млн до 16 млрд). Основная особенность — модель запускается локально, даже без доступа к интернету, из-за чего снижается риск взлома или утечки данных и растёт безопасность разработки.

Нейросеть, которая автоматически создаёт и оптимизирует документацию.

Платформа позволяет на основе всей кодовой базы создавать понятные и наглядные инструкции, описания функций, классов и модулей, журналы изменений, readme-файлы и другую документацию, необходимую разработчикам и пользователям.

Ассистент для больших репозиториев (хранилищ кода проекта, необходимых файлов и метаданных) с поддержкой поиска по всей кодовой базе.

Cody использует сразу несколько продвинутых моделей: Claude 3.5 Sonnet, GPT-4o, Gemini 1.5 Pro. Инструмент позволяет найти любые компоненты кода, переводит с одного языка на другой и даёт советы по исправлению ошибок.

Инструмент для поиска и исправления уязвимостей в коде.

Нейросеть постоянно ищет в коде потенциальные проблемы с безопасностью, баги и конфликты. Причём под проверку попадают не только локальные файлы, но и сторонние фреймворки и библиотеки, вроде React, NumPy и Apache Commons.

Нейросеть для контекстного автодополнения кода с поддержкой 70+ языков.

Codeium работает по аналогии с контекстными подсказками в клавиатуре смартфона. Пользователю достаточно напечатать начало фрагмента кода или функции — алгоритмы проанализируют содержание файла и предложат продолжение. Есть и чат-бот, куда можно задавать вопросы и писать комментарии.

А вы пробовали использовать ИИ для написания или улучшения кода?