Google DeepMind соберёт команду для разработки нейросетей, которые моделируют «физические миры»

Её возглавит бывший соруководитель разработки видеогенератора Sora от OpenAI.

Тим Брукс перешёл в Google DeepMind в октябре 2024 года, чтобы работать над моделями для создания видео и «симуляторами миров». Теперь ищет себе учёных-исследователей и инженеров.
Среди задач: создание базовой инфраструктуры для разработки «генеративных моделей физического мира»; решение проблем, которые мешают масштабируемому обучению «симуляторов»; разработка метрик и правил масштабирования; подготовка и разметка тренировочных данных; интеграция этих моделей с мультимодальными языковыми.
В вакансиях сказано, что новая команда будет сотрудничать со специалистами Google, которые занимаются моделями Gemini, видеогенератором Veo и нейросетями для создания 3D-миров Genie.

По словам The Verge, «симуляторы миров» могут пригодиться для различных задач: при разработке компьютерных игр и создании фильмов, обучении роботов и прочих ИИ-систем.
Аналогичная инициатива есть, например, у Nvidia: в январе 2025 года компания представила группу моделей Cosmos, которые могут генерировать реалистичную видеосреду для обучения роботов и совершенствования систем автопилота. Схожими задачами занимаются в World Labs, Decart, Odyssey и других стартапах.