Как компании по всему миру используют ИИ-агентов: примеры и возможности
Искусственный интеллект уже давно перестал быть чем-то фантастическим и стал частью повседневной жизни. Особенно активно его применяют в бизнесе, где ИИ-агенты помогают компаниям автоматизировать сложные задачи, экономить время и ресурсы. Давайте посмотрим, как крупнейшие мировые компании уже используют этих «умных помощников».
1. Johnson & Johnson: ИИ в разработке лекарств
Одна из крупнейших фармацевтических компаний мира Johnson & Johnson использует ИИ-агентов для ускорения создания новых лекарств. Вместо того чтобы вручную тестировать тысячи химических соединений, ИИ сам анализирует и подбирает наиболее перспективные варианты для синтеза. Это не только экономит время, но и значительно сокращает затраты на разработку новых препаратов.
2. Moody's: ИИ как команда финансовых аналитиков
Moody's, крупная аналитическая компания, внедрила целую команду из 35 ИИ-агентов. Эти виртуальные аналитики помогают обрабатывать огромные массивы финансовых данных, создавая отчёты и прогнозы. Раньше на это уходили недели, теперь — считанные часы. Такие агенты работают быстро, без усталости и ошибок, свойственных человеку.
3. eBay: Автоматизация маркетинга и программирования
Онлайн-гигант eBay внедрил платформу, которая объединяет разные ИИ-модели для автоматизации задач в маркетинге и программировании. Например, ИИ помогает составлять рекламные кампании и анализировать потребительский спрос. В будущем компания планирует наделить агентов большей автономностью, чтобы они могли самостоятельно принимать решения и взаимодействовать между собой.
4. Deutsche Telekom: ИИ-помощник для сотрудников
Немецкая телекоммуникационная компания Deutsche Telekom создала ИИ-агента askT, который помогает сотрудникам быстро находить ответы на вопросы по корпоративным правилам и кадровым вопросам. Теперь сотрудникам не нужно тратить время на поиски информации в документах или обращаться к коллегам — достаточно задать вопрос askT. Около 10 000 сотрудников компании пользуются этим помощником каждую неделю.
5. Cosentino: ИИ-менеджеры по работе с клиентами
Испанская компания Cosentino, производитель строительных материалов, внедрила ИИ-агентов для обработки заказов клиентов. Теперь «цифровые сотрудники» принимают заказы и обрабатывают запросы, а настоящие сотрудники могут сосредоточиться на более важных задачах — стратегическом развитии бизнеса и улучшении клиентского сервиса.
Преимущества и риски
Очевидно, что ИИ-агенты помогают компаниям работать быстрее и эффективнее. Они берут на себя рутинные задачи, позволяют сэкономить ресурсы и снизить нагрузку на сотрудников. Но вместе с этим появляются и риски. Например, эксперты прогнозируют, что к 2028 году может значительно вырасти число кибератак, связанных с ИИ. Ведь чем больше технологий вовлечено в бизнес, тем выше риск утечки данных или внешнего вмешательства.
Что дальше?
Несмотря на возможные риски, всё больше компаний внедряют ИИ-агентов в свои процессы. Такие технологии уже помогают экономить время, сокращать расходы и повышать качество услуг. Но остаётся главный вопрос: где проходит грань между удобством и безопасностью?
Готовы ли компании доверить ИИ больше полномочий, рискуя столкнуться с новыми вызовами в области безопасности и контроля?