Нейросети для архитектора: 5 сервисов и 5 сценариев применения
Архитекторам нейросети нужны, чтобы проектировать дома, да и только? Вообще нет, нет и еще раз нет!
Виолетта Пилипенко, преподаватель МАРХИ и онлайн-школы META Education, следит за нейросетями второй год. Каждый новый продукт обкатывает в своей архитектурной практике, дает своим студентам, использует для написания диссертации. Виолетта поделилась историями - как и когда ее выручали нейросети и что это были за сервисы.
Midjourney: от “стекловзрыва” до прикольных арт-объектов и целых павильонов
В июле 2023 года Виолетта участвовала как приглашенный эксперт в архитектурно-дизайнерском конкурсе на фестивале “Таврида.Арт”. Участниками были студенты со всей России: архитекторы, градостроители, графические, интерьерные и ландшафтные дизайнеры, дизайнеры среды. Все они делились на 4 группы и работали над проектом по заданию конкурса. Виолетта была со-руководителем одной из таких групп.
-Было задание сделать проект тематической инсталляции для вестибюлей вокзалов РЖД, которые должны были демонстрировать тот или иной маршрут. У нас была “Байкальская сказка” - маршрут поезда, который катается вокруг Байкала. Надо было подготовить три объекта, исходя из разной стоимости, причем в форматах арт-объекта, павильона и поп-ап. Незадолго до этого я прошла мастер-класс по Midjourney и решила сразу применить знания для проектирования нашего объекта. Сначала от руки и в фотошопе мы с командой нарисовали несколько эскизов, а затем визуализировали их с помощью нейронки в объемные 3д-модели
Midjourney в разы ускорил этап визуализации. В сервис просто грузили эскиз, в текстовом описании указывали какой нужен фон, какая среда вокруг объекта должна быть. Примерно за час получилось 9 разных вариантов реалистичного изображения павильонов и арт-объектов. Опытный визуализатор вручную делал бы такое количество картинок дня два.
Но есть нюанc.
-На практике я поняла: чем более четко на эскизе разграничиваются цвета, контуры и детали объекта, тем проще и правильнее нейронка придает ему объем. А я же первый эскиз нарисовала в легкой ручной графике, вместо четких отрезков и линий у меня были штрихи. В ответ на такой эскиз Midjourney нарисовал мне что-то непонятное, похожее на взрыв из стекол.
Из сгенерированных вариантов (выше на картинке) участники взяли самые интересные детали. На их базе затем вручную разрабатывали готовые концепции арт-объектов в 3ds Max и Photoshop. Потому что для презентации работы нужно было хорошее качество картинки и чтобы всё было прорисовано до деталей. Midjourney пока еще мелкие детали и узлы рисовать не умеет.
Не будем перечислять каждый вариант, а просто покажем 3д-модель самого интересного и самого дорогого в реализации проекта. По расчетам, бюджет мог приблизиться к 2 млн рублей.
Этот арт-объект подразумевал зд-печать мини-версий городков, мимо которых едет поезд. Эти города должны были находиться внутри стеклянных кубов. Для кубов нужно было дорогое и неубиваемое оргстекло. А на него предполагалось нанести светящуюся надпись “Байкальская сказка”
Archivinchi: для ландшафта и фасадов, когда горит дедлайн
Был у Виолетты в МАРХИ один студент. Он долго и потихоньку проектировал жилой поселок на побережье с выходом в море.
В реальности такого поселка не существует, это была работа на креативность и применение архитектурных знаний для проектирования в нестандартных условиях. Для проекта выбрали на географической карте место в районе Южно-Сахалинска, где узкая часть материка далеко выходит в море. И студенту нужно было спроектировать жилую инфраструктуру на этой косе, а часть поселка разместить на воде.
Студенты - люди дедлайнов, поэтому за день до сдачи проекта работа так и оставалась в Revit без намека на фотореалистичное оформление. А для презентации оно необходимо. Делать его в 3ds Max уже не было времени, да и программой тот студент не особо владел. Поэтому Виолетта предложила прогнать работу через нейросеть.
- Он нашел красивый ракурс поселка прямо в Revit, скачал его как картинку и подгрузил в Archivinchi. Это онлайн-сервис со встроенной нейросетью, которая плоским предметам придает объем и помогает сделать неплохой рендер. Причем искусственный интеллект на свое усмотрение добавил нам деревья, настроил освещение и бросил тени от домов, воду сделал более реалистичной, дорисовал на домах окошки, достроил дополнительную архитектуру. И всё это меньше чем за час.
Как видно, качество рендера далеко не фотореалистично. Поэтому дизайнерам интерьера он и правда несильно поможет. Но поможет архитекторам. Например, чтобы на стадии эскиза показать заказчику презентабельный проект, и он наиболее четко понял задумку.
Но именно на стадии эскиза. Потому что для финальной презентации уже придется подключать профессиональные программы 3d-визуализации ради качественной картинки, которая вплоть до оттенка листьев на деревьях прописана в ТЗ заказчиков.
Нейрохолст: спасает от белых пятен в портфолио, да и где угодно
Виолетта разработала курс по верстке профессионального портфолио. И при разработке программы курса изучала нейросети. Ей нужно было на чьем-то портфолио проверить, как работает сервис Нейрохолст. Просто чтобы включить в урок реальные примеры.
Кандидат нашелся быстро. Точнее, кандидатка. Это была ее студентка из МАРХИ. Она в то время собирала портфолио и ломала голову, как оформить разворот между проектами. Нужен был визуальный разделитель, чтобы проекты шли не подряд. Хотелось добиться эффекта как в книге, когда главы разделяются пустыми страницами с названием главы. Но белый лист в портфолио выглядит не интересно. Ведь портфолио творческого человека должно быть творческим, с изюминкой.
- Мы решили нагенерировать абстрактные картинки, которые характеризуют локацию проекта, который идет следующим листом в портфолио. В нашем случае это был объект в ливанском Бейруте. Мы словами составляли промт из фраз: порт, Бейрут, архитектура и тому подобное. Для фоновой графики картинка вышла очень даже неплохой. А времени это заняло несколько минут.
Vectorizer: оживляет древние карты
А вот как искусственный интеллект помог исследователям сэкономить неделю и избавить от нудной рутинной работы.
- Мы со студентами-членами научного объединения СНО МАРХИ, где я председатель, ездим каждый год в малые города России. Изучаем их и делаем концептуальные предложения по архитектуре, реставрации наследия или по ландшафтному развитию для Администрации и местных жителей.
В 2023 году мы со студентами проводили архитектурное обследование Ржева. У нас было только три дня, чтобы выявить проблемы города в плане архитектуры и общественных пространств. Мы должны были успеть придумать и воссоздать в виде визуального проекта план благоустройства, в том числе объектов культурного наследия.
Для того, чтобы сохранить исторический облик и узнать культурные особенности, логику построек, мы анализировали историю города и как он развивался. Для этого брали старую карту, когда город был маленьким поселением. Сравнивали с картами более поздних периодов, на которых видно как и в какую сторону поселение разрасталось. И смотрели, какие сейчас появились типы застройки: жилые, общественные, храмы и т.д.
У ребят тогда была задача поднять историю Ржева и показать на одной карте изменения города с течением веков. Они искали исторические карты в музеях, архивах. А ведь все карты в разной графике, разных цветов, на разной подложке и бумаге.
Чтобы с ними можно было работать и отмечать свои обозначения, нужна была карта в векторе. Для этого прогнали все найденные фрагменты через Vectorizer.
Без нейронок пришлось бы перечерчивать карту вручную или на компьютере, подкладывая исходное отсканированное изображение. Только одну карту пришлось бы рисовать дней пять.
Качество печати Vectorizer дал в целом хорошее. Кое-где переплетались тонкие линии дорог или путались границы кварталов. Но так как это вектор, то ребята парой движений поправляли недочеты вручную в иллюстраторе. И таким образом потратили на одну карту всего около 3 часов.
- Мы сделали несколько вариантов. На этих новых картах отмечали границы исторического города, затем в какую сторону кварталы спустя время разрастались, где домов наоборот убывало, как менялась застройка. Например, мы сравнивали довоенное и послевоенное время и заметили, что из 5 тысяч домов после боёв осталось 250 штук. Все эти изменения мы указывали цветом.
Другая группа архитекторов на основе этих данных сформировала проект новой застройки города. И те дома, которые группа Виолетты отмечала как сохранившиеся памятники культуры, они не трогали, а органично вписывали в новую городскую застройку, продумывали рядом с ними туристические маршруты и разрабатывали способ реконструкции.
Prequel: переводит карандашный рисунок из альбома в компьютерную графику
Эту нейросеть Виолетта открыла для себя во время той же поездки в Ржев.
Во время обследования города она зарисовывала идеи обустройства той или иной локации. Например, обычный и почти пустынный берег озера она предложила обустроить уютными домиками-беседками, и на воду пустить пару вёсельных лодок для туристов. И для отдыха привлекательно, и вполне экологично. А главное - с духом истории старого русского города.
Если бы не нейросеть, то Виолетте пришлось бы возвращаться в кабинет и с нуля перерисовывать свой эскиз на графическом планшете. А так она просто загрузила в сервис фотографию своего рисунка, и он за минуты перевел его в графику.
Кто кого победит: ИИ человека или человек ИИ
Архитекторам нейронки нужны как никому, они помогают сэкономить кучу времени и избавиться от рутины, из-за которой многие начинающие архитекторы начинают ненавидеть профессию.
Полностью отказываться от современных технологий уже нельзя. Но чтобы они служили человеку, а не переходили ему дорогу, их надо обуздать.
- Сейчас таких людей по пальцам можно пересчитать, но в ближайшие годы их станет больше. Я говорю о высококлассных архитекторах, которые также глубоко разбираются в искусственном интеллекте. Они будут исправлять баги нейросетей, когда те выдают неточную информацию. В принципе, уже появилась эта профессия, и она называется Архитектор-визуализатор со знанием искусственного интеллекта. Таких специалистов приглашают читать курсы, обучать профессиональные нейросети.
Если тенденция продолжится, и потребность в таких специалистах будет нарастать, то начинающие нейроархитекторы (назовем их так), смогут зарабатывать на уровне визуализаторов. Например, сейчас 3д-визуализатор после ВУЗа может рассчитывать на зарплату от 100 до 200 тысяч рублей. А архитектор - от 50 тысяч.
Сейчас, в 2025-м, мало кто глубоко погружается в нейросети. Точнее, пробуют их все, но используют по-полной - единицы. Для этого нужен особый тип мышления - программное и техническое. А большинство ребят которые идут учиться на архитектора, все-таки творческие. Им сложно даются компьютерные технологии.
Но есть в освоении искусственного интеллекта и некая побочка: внедрение технологий в архитектуре заставляет терять объемно-пространственное мышление. Поэтому чтобы сохранить его и придать ему огранку за счет технических знаний, учимся на традиционном архитект��рном и потом идем изучать ИИ.
Или наоборот: сразу идти на промышленное изучение ИИ, а потом постигать архитектуру. И то и то одновременно в голову живому человеку пока еще не уложить.
Как думаете: подружатся архитекторы, да и все остальные, с искусственным интеллектом? Или кто-то кого-то победит?
Кидайте свои нейросети, если пользуетесь чем-то еще, кроме нашего списка. Давайте делиться опытом ;)