Да что вы знаете о научном поиске?! UnderMind
Undermind.ai — это высокоточный поисковик научных статей.
Самое важное в поисковиках — это покрытие информации за счет подключенных баз данных БД. Согласно данным из их whitepaper проекта, Undermind находит в 5-10 раз больше высокорелевантных результатов по сравнению с Google Scholar.
На данный момент Undermind имеет доступ к следующим БД:
1. Semantic Scholar - основная база, содержащая более 200 миллионов научных статей
2. PubMed - крупнейшая база данных по медицинским и биомедицинским исследованиям
3. ArXiv - архив препринтов научных статей (полные тексты 2.3 миллиона статей из ArXiv)
Ключевая особенность Undermind — инновационный четырехэтапный подход к научному поиску — ребята очень хорошо поработали над своим алгоритмом.
Как работает Undermind?
- Вы пишете свой поисковый запрос
- Сервис последовательно задает два уточняющих вопроса для формирования наиболее полного и точного запроса
- Запрос отправляется в модели и происходит углубленный поиск по базе статей
- В результате (в базовой версии) вы получаете список из наиболее релевантных статей с описанием причины совпадения с поисковым запросом
- Также вам доступен чат с ИИ-экспертом на основе найденных статей
- Вся история общения и запросов хранится в Истории
Несмотря на заявленные возможности, вот, что мне ответил основатель Том Хартке: “На данный момент Undermind использует только абстракты и метаданные статей, а не полные тексты. Поиск по полным текстам планируется добавить в будущем.”
Undermind ищет медленно. Это связано со стремлением выдать максимально релевантный ответ и объясняется тем, что сервис адаптирует и меняет методы поиска в процессе работы.
Поисковик предлагает весьма обширный базовый функционал бесплатно, а Pro версия стоит 20$/мес. Также доступен командный доступ.
Основатели — Джошуа Раметт и Том Хартке — выпускники Массачусетского технологического института (MIT) со степенями PhD в области квантовой физики. Их участие в программе Y Combinator, одного из самых престижных стартап-акселераторов в мире, действительно вселяет оптимизм.
Такие аффилиации значительно повышают шансы Undermind на заключение всеобъемлющих договоров сотрудничества с крупными американскими научными издательствами. Это открыло бы доступ к полным текстам статей, а не только к абстрактам, и существенно углубило возможности поиска и анализа научной литературы.
Поэтому, советую присмотреться и попробовать Undermind, пока это становится мейнстримом.
Буду рад вашей подписке на @aingstrom, где я рассказываю о ИИ в науке!