Актуален ли ИИ для коддинга? Топ ИИ помощников

Актуален ли ИИ для коддинга? Топ ИИ помощников

Не секрет, что после маркетинга и основным направлением в использовании нейросетей - это написание кода. Весьма полезный инструмент чтобы найти ошибки или вообще вспомнить что ты коддил пару часов назад.🫠 Хорош ли ИИ в коддинге? Безусловно - да. Однако важно понимать, что оне непишет код полностью, а лишь облегчает какие то процессы. В этой статье я решил собрать наиболее популярные и полезные инструменты, которые потенциально могут вам пригодиться. 🙂 Если сожете дополнить или сказать чем пользуетесь вы, то я буду рад почитать в комментариях.

GitHub Copilot — один из самых мощных инструментов автодополнения кода, созданный на основе модели Codex от OpenAI. Он помогает разработчикам писать код быстрее, предсказывая и предлагая целые функции и фрагменты кода на основе контекста.

Плюсы:

  • Отличное автодополнение кода
  • Поддержка множества языков
  • Интеграция с Visual Studio Code и другими IDE

Минусы:

  • Требует подписки
  • Иногда предлагает неэффективный код
  • Может путаться в сложных запросах

Цена вопроса: Платно: $10/месяц для индивидуального использования, $19/месяц для бизнеса

Tabnine использует машинное обучение для предсказания кода и ускорения разработки. Он работает локально, что обеспечивает безопасность данных.

Плюсы:

  • Локальная работа без необходимости подключения к интернету
  • Гибкость настроек автодополнения
  • Поддержка большинства популярных языков

Минусы:

  • Платная версия предоставляет лучшие возможности
  • Не всегда точное предсказание кода
  • Интерфейс сложнее, чем у конкурентов

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $12/месяц

Codeium — это бесплатный инструмент автодополнения кода, который предлагает альтернативу GitHub Copilot без подписки.

Плюсы:

  • Полностью бесплатный
  • Хорошая интеграция с IDE
  • Быстрое автодополнение

Минусы:

  • Ограниченный функционал по сравнению с платными аналогами
  • Иногда медленнее, чем Copilot
  • Требует интернет-подключения

Цена вопроса: Бесплатно

Разработанный Amazon, CodeWhisperer предназначен для помощи разработчикам, особенно тем, кто работает в экосистеме AWS.

Плюсы:

  • Хорошая интеграция с AWS
  • Поддержка множества языков
  • Хорошо понимает контекст

Минусы:

  • Требует подписки для профессионального использования
  • Может давать неточные предложения
  • Ограничен в использовании вне AWS

Цена вопроса: Бесплатная версия, платная за $19/месяц для бизнеса

Jadve AI — это универсальный ИИ-инструмент, который помогает не только в написании кода, но и в его документации, анализе текста и генерации различных вариантов решений.

Плюсы:

  • Инструменты для генерации кода и документации
  • Поддержка работы с текстами
  • Удобный интерфейс

Минусы:

  • Ограниченные функции в бесплатной версии
  • Пока менее популярный, чем Copilot
  • Требует привыкания к возможностям

Цена вопроса: Бесплатная базовая версия, премиум-функции — от $9.99/месяц

6. Replit Ghostwriter

Ghostwriter от Replit — это инструмент автодополнения кода, встроенный в платформу Replit, который отлично подходит для быстрого прототипирования.

Плюсы:

  • Отлично подходит для быстрого прототипирования
  • Удобный веб-интерфейс
  • Хорошая интеграция с Replit

Минусы:

  • Ограниченная поддержка языков
  • Меньше возможностей по сравнению с Copilot
  • Работает только в экосистеме Replit

Цена вопроса: Бесплатная версия, Pro — $7/месяц

7. CodeT5

CodeT5 — это открытая нейросеть для генерации кода от Salesforce AI, разработанная для анализа и исправления кода.

Плюсы:

  • Открытый код
  • Хорош для анализа и исправления кода
  • Поддерживает множество языков

Минусы:

  • Сложен в настройке
  • Не так интуитивен, как другие инструменты
  • Нет удобной интеграции с IDE

Цена вопроса: Бесплатно

Ponicode специализируется на автоматическом создании unit-тестов, помогая разработчикам улучшить качество и надежность кода.

Плюсы:

  • Автоматическое создание unit-тестов
  • Улучшает надежность кода
  • Легко интегрируется с CI/CD

Минусы:

  • Ограниченный функционал для сложных тестов
  • Не всегда точно предсказывает логику
  • Может давать ненужные тесты

Цена вопроса: Бесплатно

Codex от OpenAI — это модель, лежащая в основе GitHub Copilot, способная писать код на основе текстовых команд.

Плюсы:

  • Основа GitHub Copilot
  • Хорош для генерации сложных алгоритмов
  • Поддержка множества языков

Минусы:

  • Требует API-ключа для полноценного использования
  • Доступен не для всех пользователей
  • Иногда предлагает неоптимальные решения

Цена вопроса: Бесплатно в ограниченном режиме, API — платный

Вывод

В совокупности данные инструменты очень полезны и облегчают легкие задачки. Коненчо они не без минусов, главное выбрать для себя подходящий или выбрать хорошую связку.

Начать дискуссию