Как мы внедряем нейросети: Опыт Way2Win

Еще пару лет назад общество смотрело на нейросети как на забавную игрушку. Помним, как с коллегами смеялись над нелепыми видео с Уиллом Смитом и кривыми текстами ChatGPT. Это казалось чем-то далеким от реальных задач. Но время прошло, и сегодня мы даже не представляем нашу работу без этих инструментов.

Cursor — это IDE с интегрированной LLM, которая пишет код, позволяет задавать вопросы по кодовой базе, читает и пишет документацию и предлагает улучшения.

Для некоторых наших программистов Cursor стал незаменимым помощником в рабочем процессе, но далеко не для всех. Те, кто его используют, хвалят за скорость и удобство. Базовые задачи, вроде написания тестов, настройки логирования или обработки ошибок, решаются буквально за минуты. Благодаря этому разработка быстрее справляется с "обвесом" для проекта, сосредотачиваясь на более сложных и творческих аспектах.

Но другая часть команды видит в нем настоящего врага: передавая выполнение рутинных задач нейросети, они чувствуют, что теряют собственные навыки и мотивацию и считают, что чрезмерная автоматизация таких задач снижает общую вовлеченность и профессиональную самостоятельность.

В качестве LLM для написания кода рекомендуем использовать Claude. Он понимает русский язык хуже, чем ChatGPT, но лучше справляется с задачами, где важна логика, последовательность и точность.

Дизайнеры нашей команды используют ChatGPT для генерации идей и текстов, а MidJourney и Stable Diffusion Flux — для создания изображений, первых концептов и мудбордов. Благодаря этим инструментам фотостоки практически ушли в прошлое: с правильной формулировкой промпта и хорошей моделью изображения выглядят профессионально и лишены эффекта зловещей долины.

В последние пару недель отдел дизайна изучает Recraft.ai. По своей сути — это все тот же Stable Diffusion Flux, но с более простым интерфейсом, всем необходимым инструментарием и без необходимости хостить его на своем сервере.

Мы также развернули инструменты стилизации, удаления фонов и инпейнта на базе Stable Diffusion. Это позволяет дорабатывать контент под конкретные задачи, делая процесс создания визуалов максимально гибким.

Новичкам рекомендуем начать с Midjourney. Инструментарий ограничен, но он не требует какой-либо установки, практически всегда выдает приемлемый по качеству результат, а в интернете есть множество гайдов по использованию.

Практически все тексты для сайтов и рекламных материалов изначально генерируются с помощью ChatGPT. Это позволяет быстро создавать черновики, которые затем дорабатываются редакторами: текст адаптируется под требования поисковых систем, дополняется реальными данными от клиентов или экспертов и доводится до идеального соответствия задаче.

Например, если редактору не нравится смысл абзаца, он может попросить нейросеть сгенерировать 15 вариантов текста. Из них легко выбрать удачные куски, состыковать их, подправить стиль — и за 10 минут получить отличный результат. Раньше на это могло уйти от получаса и больше: подбор слов, смысла, темпа, попытки добиться нужного тона, эксперименты с формулировками занимали гораздо больше времени.

На данный момент ChatGPT от OpenAI обеспечивает наилучшее качество текстов на русском языке. ГигаЧат от Сбера и Нейро от Яндекса сильно отстают.

Абзац этой статьи был написан с помощью нейросети и редактору было лень его дорабатывать. Сможете угадать, какой именно абзац? Пишите свои предположения в комментариях — проверим вашу насмотренность.

Для синтеза речи одним из самых удобных инструментов для нас является ElevenLabs. Всего за пять минут здесь можно создать клон своего голоса или выбрать готовый голос из библиотеки и использовать его для озвучки текста.

Однако, если речь идет о русском языке, возникают сложности: приемлемо работают только премиум-голоса, а бесплатные добавляют заметный акцент, что звучит забавно, но не всегда подходит для серьезных задач. Эту проблему решает Fliki — платформа попроще, но с отличными русскоязычными голосами, которые звучат максимально естественно и не режут слух.

Для создания клонов людей отлично подойдет Heygen. Вы записываете видео по предоставленной инструкции, подтверждаете, что владеете своей личностью и через 12 часов платформа генерирует ваш цифровой аватар, который может читать текст с невероятной точностью. Разницу с реальным человеком заметят только самые внимательные зрители. Некоторые предпочитают аналог — Synthesia, которая выполняет те же задачи.

Главный минус аватарных сервисов — ощутимая цена подписки. Но она ничтожна в сравнении с альтернативой — организацией съемок.

Когда нам требуется музыка, мы обращаемся к Suno. Эта ИИ-платформа позволяет генерировать композиции по описанию, преобразовывать загруженные аудио в другой стиль и адаптировать мелодии, сохраняя их гармонию.

И, что не менее важно, стоимость совершенно адекватная. На бесплатном пакете дают 10 треков в день на старой модели, а за $10 сервис предлагает 500 треков и доступ к свежей инструментальной модели. Каверы на ней получаются просто замечательные.

Когда в команде нет нужного специалиста, а нанимать его ради одного проекта нецелесообразно, отряд из ChatGPT и пары других нейронок может взять на себя эту работу. Понятно, что пока такой подход не заменит полноценного эксперта, но нейросеть способна помочь в понимании специфики отрасли, поиске стандартов или разборе типичных кейсов.

Так, во время наших созвонов нейросетевые помощники записывают разговор, размечают говорящих, переводят аудио в текст и сразу формируют ключевые тезисы. Дополнительно можно задать вопросы по прошедшей встрече в режиме чата чтобы уточнить детали или быстро найти нужную информацию. Итогом становится структурированный бриф с подробной информацией о клиенте, его аудитории и задачах.

Раньше для этого требовалось выделять целого сотрудника, который фиксировал основные моменты во время созвона и составлял итоговый документ после. Теперь весь процесс занимает не больше пяти минут и полностью автоматизирован.

Для сбора и проверки гипотез маркетологи нашей команды активно используют инструменты вроде Perplexity — поискового инструмента на основе LLM.

Этот сервис стал незаменимым помощником для быстрого ресерча, поиска статистики, юридической информации и анализа документов. Кроме того, он помогает справиться с "синдромом чистого листа" — достаточно задать вопрос или описать проблему, чтобы получить первые идеи или направление для работы.

Перепроверка гипотез с Perplexity стала быстрее и удобнее. Он умеет собирать, агрегировать и анализировать данные, а встроенный интерфейс позволяет даже выполнять расчеты на Python, если на компьютере не установлена IDE. Однако есть и минусы.

Технологии стали незаменимым помощником в работе: они ускоряют выполнение задач, предоставляют готовые решения и помогают быстро адаптироваться к новым вызовам. От программирования до маркетинга — ИИ уже внедрен в самые разные сферы. Однако их задача — не заменить нас, а дополнить. Человеческий творческий контроль, критическое мышление и важные решения по-прежнему остаются ключевыми элементами успешной работы.