Так ли “быстро всё меняется” на самом деле?

Мы часто говорим: “Как быстро все меняется.”

Интернет, мобильные телефоны, социальные сети, искусственный интеллект в конце концов, все они буквально ворвались в нашу жизнь.

Но так ли стремительно всё меняется на самом деле?

Давайте рассмотрим на примере того, что колоссально меняет нашу жизнь сейчас - искусственный интеллект. Пойдём от нашего времени к истокам.

2022 год: создание Midjourney, всемирный хайп ИИ и интеграция в жизнь человека

MidJourney, появившийся в 2022 году, стал популярной платформой для генерации изображений на основе текстовых описаний. Он использует методы глубокого обучения и генеративно-состязательные сети (GAN), создавая произведения искусства, иллюстрации и уникальный визуальный контент. Это демонстрирует потенциал ИИ в творческих профессиях.

2018 год: создание ChatGPT

ChatGPT, основанный на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), стал одним из ярких примеров применения ИИ. Первая версия GPT вышла в 2018 году, затем в 2019 году появилась GPT-2, а в 2020 году — GPT-3, значительно улучшившая обработку естественного языка. ChatGPT, выпущенный в 2022 году, использует эти достижения для генерации текста, способного имитировать человеческое общение. Продукт нашёл широкое применение — от образования до создания контента.

Прорыв глубокого обучения: 2010-е годы

Революция в ИИ началась с глубокого обучения. В 2012 году сеть AlexNet продемонстрировала выдающиеся результаты в компьютерном зрении. В 2016 году AlphaGo от DeepMind победила чемпиона мира по игре го, преодолев задачу, считавшуюся сложнейшей для ИИ. Это стало возможным благодаря сочетанию глубокого обучения и методов подкрепления.

2000-е годы: появление массовых технологий

С начала 2000-х ИИ стал активно использоваться в поисковых системах, рекомендательных алгоритмах и обработке больших данных. Появились приложения для распознавания речи, такие как Siri от Apple (2011).

1980-1990-е годы: возрождение интереса

В 1980-е годы развитие нейронных сетей, в частности метода обратного распространения ошибок, дало новый импульс ИИ. Экспертные системы, такие как XCON от компании Digital Equipment Corporation, начали находить применение в бизнесе. В 1997 году суперкомпьютер Deep Blue от IBM победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова, продемонстрировав возможности машин в сложных интеллектуальных играх.

1960-1970-е годы: первые системы

В 1965 году была создана экспертная система Dendral, предназначенная для анализа химических соединений. Параллельно развивались языки программирования для работы с ИИ, например, Lisp, созданный Джоном Маккарти в 1958 году. Однако в 1970-е годы финансирование исследований снизилось из-за недостатка практических результатов — этот период известен как «зима ИИ».

Начало исследований: 1950-е годы

Если мы посмотрим в начало, то увидим, что первый шаг к созданию ИИ был сделан в 1950 году. Это был тест Тьюринга, предложенный Аланом Тьюрингом. Этот тест оценивал способность машины имитировать человеческий интеллект. В 1956 году на Дартмутской конференции Джон Маккарти ввёл термин «искусственный интеллект», положив начало формальной научной дисциплине. Именно тогда началась разработка первых программ, способных решать задачи, например, логические головоломки.

На бумаге, не так уж и быстро, правда?

Разработка таких фундаментальных вещей занимает десятилетия. И как только технология готова, как только она становится достаточно дешевой и эффективной, она стремительно интегрируется в нашу жизнь.

Часто думаю о том, что за люди видят так заранее эти будущие тренды?

И в ответе на этот вопрос возникает не какое-то определение или одно имя, а многие имена, чьими руками были созданы эти технологии и открытия. Все эти изменения - это коллективный результат множества умов, которые шли в одном направлении в разное время.

[статья написана с помощью ChatGPT]