Разрушительный прорыв DeepSeek: ИИ готов перестроить мировой спрос на энергию

Я не задумываюсь об этом, когда открываю Яндекс.Музыку, и ее алгоритм, зная мои вкусы лучше, чем я сам, подбирает следующую песню. Или когда любимая соцсеть предлагает броские рекомендации, Gmail автозаполняет мои письма, а генератор изображений в MindJourney превращает быструю идею в картинку.

Я даже не задумываюсь, когда использую ChatGPT для наглядного примера, Photoshop для дорисовки недостающих элементов изображения, Canva для создания дизайнов или Substack и Medium для подбора того, что стоит прочитать дальше. Я почти не замечаю невидимых сил, формирующих мои выборы — того, что я вижу, слышу и даже думаю. Ведь ИИ — это не просто инструмент, который я использую. Он интегрирован в мою жизнь не в каком-то фантастическом плане, а тихо работающий в фоновом режиме, оптимизирующий, предсказывающий, создающий и… потребляющий.

Потому что каждое такое взаимодействие требует энергии. Каждый автодополненный фрагмент, каждый сгенерированный ИИ плейлист, каждое безупречное редактирование. Умножьте это на миллиарды пользователей — и получаются ошеломляющие цифры: дата-центры пожирают электроэнергию, а модели ИИ с каждой итерацией требуют всё больше мощности.

Используй нейросеть для ускорения обучения на Youtube:
Ключевые идеи из роликов за 20 секунд в чат-боте 🔥
Youtube-Саммари бот.

В последнюю неделю января 2025 года DeepSeek появился словно из ниоткуда с разрушительной силой. Всего через три дня после того, как Трамп подписал исполнительный указ о «поддержании и усилении глобального лидерства Америки в области ИИ», небольшому китайскому стартапу удалось сделать то, что казалось невозможным: создать модель ИИ, способную конкурировать с ChatGPT, обученную на значительно меньшем объёме вычислительной мощности, разработанную за долю времени и с использованием лишь части капитала.

Уолл-стрит впала в панику. Инвесторы сбросили акции компаний, связанных с ИИ и энергетикой. Nvidia пережила крупнейшую однодневную потерю в истории фондового рынка. Все сделали ставку: если ИИ может быть таким эффективным, то спрос на энергию для ИИ должен упасть.

Но они ошибаются. Это только начало.

DeepSeek создал не просто ещё одну модель ИИ — он разрушил всю существующую структуру затрат на искусственный интеллект. Используя лишь долю необходимых инвестиций, чипов и данных, он достиг (а то и превзошёл) возможностей ChatGPT благодаря оптимизации архитектуры и эффективности обучения.

Представьте, если бы кто-то создал автомобиль, работающий на энергии велосипеда, при том, что его производство стоило бы столько же. Как бы это изменило транспортную отрасль?

Общепринятое мнение состояло в том, что такой прорыв должен означать меньше вычислительных затрат, меньший спрос на энергию и замедление ненасытного энергетического аппетита ИИ. Именно в это верили инвесторы, когда устроили массовую распродажу акций энергетических компаний — Constellation Energy упала на 21%, а Vistra — на 28%. Уолл-стрит восприняла эффективность как ограничение.

Опять же, они ошибаются.

В 1865 году экономист Уильям Стэнли Джевонс сделал парадоксальное наблюдение о паровых машинах на угле: чем эффективнее они становились, тем больше угля потреблялось. Снижение затрат не уменьшало спрос — оно делало паровую энергию доступной для гораздо большего числа людей, порождая целые новые отрасли. Эффективность, вместо того чтобы служить тормозом, становилась топливом.

Прорыв DeepSeek для ИИ сделал то же самое, что паровая машина для угля: сделал его значительно дешевле и доступнее. И, как и в 1865 году, это не замедлит энергетический аппетит ИИ — он будет расти экспоненциально. DeepSeek фактически открыл водозатворы. Потому что, когда что-то становится дешевле, его не используют меньше — его начинают применять повсеместно.

Сегодня мы становимся свидетелями реализации парадокса Джевонса в реальном времени, но на беспрецедентном уровне благодаря ИИ. В отличие от светодиодов, где повышение эффективности действительно снижало потребление энергии, ИИ не является замкнутой физической системой, как освещение или транспорт, где спрос имеет естественные пределы: он невидим и не ограничен физическими рамками.

Для нас, обычных пользователей ChatGPT, наличие гораздо более дешёвой модели мало что изменит.

Для разработчиков это событие имеет сейсмический масштаб. Компании вроде Perplexity платили OpenAI $4,40 за миллион токенов. Теперь DeepSeek предлагает то же самое всего за $0,10 за миллион токенов — сокращение затрат в 130 раз. Это не просто дешевле, это настоящий переворот в экономике ИИ. Внезапно бизнесы, ранее едва ли жизнеспособные на базе ИИ, становятся прибыльными. Компании, которые раньше сомневались из-за высоких затрат, теперь ныряют в использование ИИ с головой.

Для робототехники, где интеграция ИИ была дорогой и медленной, наступил переломный момент. Когда интеллект становится таким дешёвым, автоматизация пойдёт в гору. ИИ будет питать не только чат-боты и поисковые системы, но и производство, логистику, медицину и те области, о которых мы ещё не мечтали.

Таким образом, это вовсе не замедление — это неуправляемый рост. Отрасли, которые вчера не могли позволить себе ИИ, скоро сделают его своей основой, ускоряя его интеграцию во все сферы. Больше моделей, больше бизнесов на базе ИИ, больше отраслей, подключающихся к системе. А это означает одно: этот момент, вероятно, войдёт в историю как один из крупнейших катализаторов увеличения спроса на энергию в цифровую эпоху.

Терминатор уже в пути. И вот почему.

ИИ — это не просто ещё один инструмент, это целый класс технологий, находящийся в зачаточном состоянии, с неиспользованным спросом в отраслях, о которых мы даже не мечтали. Освещение уже было зрелой отраслью, когда появились светодиоды. Транспорт имел встроенные ограничения, когда на рынок вышли гибридные автомобили. А ИИ? У него нет ограничений. Снижение затрат запускает гонку вооружений: каждая компания, каждый стартап, каждая отрасль готова вовлечься, что приведёт к резкому росту спроса.

Подумайте, что происходит, когда ИИ практически бесплатен:

Шлюзы вот-вот откроются, и рост спроса на энергию будет не линейным, а экспоненциальным.

Светодиоды действительно снизили потребление энергии, ведь в конце концов нам нужно ограниченное количество света. Хотя светодиоды в 10 раз эффективнее, мир не установил в 10 раз больше ламп. Существует естественный предел тому, сколько света мы можем использовать (хотя в некоторых сферах потребление действительно возросло).

У ИИ таких ограничений нет.Хотя у него есть физические входы, ИИ не является физическим продуктом — это самовоспроизводящаяся сила.

Контент, сгенерированный ИИ, требует ещё большего ИИ для его фильтрации. Код, написанный ИИ, ускоряет разработку новых моделей, что приводит к появлению большего числа инструментов на его основе. Исследования, управляемые ИИ, способствуют новым прорывам, создавая замкнутый цикл спроса на ИИ.

Больше ИИ → Больше ИИ (и больше энергии)И это ещё не говоря о петле обратной связи, обусловленной пользователями:Больше пользователей → Больше данных → Более точный ИИ → Ещё больше пользователей → Рост спроса

Именно поэтому прогнозировать будущий спрос на энергию для ИИ практически невозможно: никто не знает, насколько масштабным это может стать. Как оценить энергопотребление космических открытий на базе ИИ? Или фабрик, управляемых самообучающимися роботами? Или отраслей, которые ещё даже не существуют?

Одно почти можно сказать с уверенностью: по мере того как ИИ становится дешевле, его энергопотребление будет расти быстрее, чем любая экономия за счёт повышения эффективности сможет это компенсировать.

DeepSeek не просто снизил стоимость ИИ — он сделал его открытым исходным кодом. Это означает, что каждый стартап, каждый исследователь, каждый разработчик может использовать базу DeepSeek и модифицировать её для своих целей.

Международное энергетическое агентство уже предупреждало, что мировой спрос на электроэнергию дата-центров может удвоиться до 1 050 тераватт-часов к 2026 году, в основном из-за ИИ. Но это было до того, как модель с открытым исходным кодом разрушила традиционный слой приложений ИИ, обладая энергетическим аппетитом, не похожим ни на что ранее.

Таким образом, ИИ вот-вот разрастётся как никогда ранее, а энергетическая система окажется перед выбором: адаптироваться или сломаться.

Сейчас мы на распутье. Сумеет ли чистая энергия расти достаточно быстро, чтобы не отставать, или же ИИ вернёт нас в объятия ископаемого топлива? Ускорит ли ИИ переход к чистой энергии или станет одной из величайших климатических угроз?

Исход будет зависеть от трёх факторов:

На данный момент все три фактора остаются неизвестными. Но вот как всё может сложиться:

Представьте мир, где спрос на энергию для ИИ растёт, но не слишком быстро. Возможно, бизнесам будет сложно интегрировать ИИ в свою работу, а проблемы с инфраструктурой и регулированием замедлят внедрение. Это даст время для масштабирования чистой энергии, снижая остроту энергетического кризиса.

В то же время происходят прорывы в энергетическом секторе:— перовскитовые солнечные панели, расширяющие пределы эффективности,— новые конструкции ядерных реакторов, обходящие старые ограничения,— управление энергосетью на базе ИИ, позволяющее максимально использовать каждый ватт.

В этом случае ИИ всё же увеличивает спрос на энергию, но энергосеть адаптируется вместо того, чтобы рушиться. Ископаемое топливо не возвращается, а мы наблюдаем декарбонизацию, инновации и трансформацию на базе ИИ, которая не приводит к разрушению планеты.

Сможем ли мы добиться такого результата? Да — но только если сейчас кардинально ускорить развертывание чистой энергии.

В этом случае спрос на ИИ взлетает слишком быстро. Дешёвые модели с открытым исходным кодом вызывают настоящий взрыв приложений, и компании соревнуются за их внедрение. Проблема в том, что энергосеть не готова.

При том, что возобновляемые источники и ядерная энергия с трудом успевают за спросом, энергокомпании вынуждены обращаться к самому быстрому, простому и грязному варианту — ископаемому топливу. Угольные, нефтяные и газовые электростанции вновь начинают работать, подстёгиваемые оранжевым промоутером.

Таким образом, если ИИ станет в 100 раз дешевле за одну ночь, его спрос на энергию может опередить возможности развертывания чистой энергии на десятилетия. Что тогда произойдёт?

Мы получим не просто больше выбросов — мы закрепим их. Климатические модели на базе ИИ точно покажут, насколько мы разрушили планету, в то время как сам ИИ подпитывает это разрушение.

Это ли будущее, которое мы хотим? Потому что на данный момент мы движемся именно к нему.

Это будущее, которое представляют себе крупнейшие сторонники ИИ: ИИ не просто потребляет энергию — он меняет способ её создания.

Мы уже видим намёки на это: ИИ оптимизирует управление энергосетью и реагирование на спрос, ускоряет исследования в области термоядерного синтеза и материалов для аккумуляторов следующего поколения, а также потенциально может революционизировать прогнозирование и повышение эффективности использования энергии.

Если влияние ИИ на чистую энергию превзойдёт его собственный спрос, дефицит может превратиться в изобилие. Представьте будущее, где прорывы, достигнутые благодаря ИИ, откроют настолько эффективные источники энергии, что стремительное расширение ИИ перестанет быть угрозой — оно станет катализатором постуглеродного мира.

В этом сценарии ИИ решит проблему энергии, которую сам создаёт.

Но это не произойдёт само собой. Это потребует масштабных, проактивных инвестиций в ИИ для энергетики, а не только в ИИ для получения прибыли. А на данный момент таких инвестиций явно недостаточно.

Нам не нужно воображать мир, управляемый ИИ — мы уже живём в нём. Он у вас в кармане, в почтовом ящике, в результатах поиска и в энергосети, которая их поддерживает. Он оптимизирует, предсказывает, создаёт и потребляет — всё тихо, всё неумолимо.

DeepSeek не изменил траекторию развития ИИ — он лишь нажал на газ. Теперь мы вот-вот узнаем, ускорит ли ИИ революцию в чистой энергии или мир продолжит существовать по-прежнему (сжигая всё оставшееся).

Чистая энергия уже с трудом успевает за спросом. Ограничения энергосетей, задержки в цепочках поставок и политическая инертность мешают быстрому переходу. И если спрос на энергию для ИИ взорвётся, остаётся лишь один выход: ископаемое топливо. После такой картины сложно рассчитывать на сдержанность.

И всё же вот что даёт надежду: компании вроде Swift Solar, Euclid Power и Bedrock Energy — стартапы, возглавляемые предпринимателями в области чистой энергии. Они доказывают, что инновации происходят не только в сфере ИИ, но и в энергетике, несмотря на гравитационное притяжение устаревшей энергетической системы, пытающейся её тянуть вниз.

Нужно помнить: ИИ — это не просто гонка за лучшими чат-ботами или более быстрой генерацией изображений; это даже не только энергетическая гонка — это борьба за сырую физическую, геополитическую и манипулятивную силу. Те, кто его контролирует, будут определять будущее.

Следующие 4 года решат, будут ли ИИ и чистая энергия усиливать друг друга или разрушать. Мы можем скептически относиться к техно-оптимистам, но нам нужно, чтобы они хотя бы раз оказались правы.

Сейчас вопрос не в том, изменит ли ИИ мир. Вопрос в том, кто решит, каким он станет. Учёные, инженеры или новаторы в области чистой энергии? Или же хищные олигархи, нефтяные магнаты и энергокомпании, ищущие самый быстрый способ поддерживать работу серверов?

Если мы не поторопимся, нам придётся сжигать всё, что осталось, чтобы поддерживать свет.

Так что, говорите громко.

Оригинальная статья