Почему не каждый стартап выживет с приходом GPT-5 и как этого избежать

Сейчас «золотой век» ИИ: стартапы рождаются один за другим, деньги текут рекой, а каждый новый продукт обещает «перевернуть рынок». Но за этой эйфорией скрывается жёсткая реальность — многие AI-стартапы устареют раньше, чем успеют добиться успеха. Почему это неизбежно и как не оказаться в числе тех, кого сметут перемены?

Привет, меня зовут Алексей 👋

Сейчас я тоже разрабатываю свой AI продукт, о котором периодически пишу в своем блоге «Код без тайн». Конечно же, перед выбором идеи я оценивал ее с точки зрения «живучести» в текущих условиях ландшафта искуственного интеллекта.

Совсем недавно Сэм Альтман упомянул планы по релизу GPT-4.5 и GPT-5, что напомнило мне о том, как быстро движется данная сфера.

В этой статье хочу поделиться своими мыслями насчёт того, как выбрать такую идею, чтобы с развитием искуственного интеллекта ваш проект не загнулся.

Сэм Альтман, глава OpenAI, недавно в X поделился дорожной картой разработки новых моделей GPT-4.5 и GPT-5:

Это важное заявление, которое подчёркивает стремление OpenAI упростить экосистему AI и сделать её более доступной для пользователей. Скоро будет выпущен GPT-4.5 (Orion), а затем GPT-5, который объединит o-серию и GPT-серию в единую систему. Это радикально меняет рынок и создаёт новые вызовы для AI-стартапов.

Согласно плану OpenAI, бесплатные пользователи ChatGPT получат доступ к GPT-5 на «стандартном уровне интеллекта», а подписчики смогут использовать более мощные версии. Это означает, что многие существующие AI-проекты могут потерять свою уникальность, так как продвинутые технологии станут массовыми.

Стартапы, которые строили свой бизнес на собственных версиях языковых моделях или специализированных инструментах, могут столкнуться с тем, что OpenAI интегрирует аналогичные функции напрямую в GPT-5.

Например, новая версия модели сразу будет включать в себя голос, холст (Canvas), поиск в интернете (Search) и глубокое рассуждение (Reasoning). Если ваш продукт повторяет эти функции, вам придётся срочно искать дифференциацию, потому что иначе ваши пользователи просто перейдут к OpenAI.

AI-стартапы уже привыкли к быстрой эволюции, но с приходом унифицированных моделей этот процесс может ускорится ещё сильнее. Ориентир на долгосрочное развитие становится сложнее: что сегодня кажется конкурентным преимуществом, завтра может быть просто частью базовой функциональности OpenAI.

К тому же с каждым релизом фундаментальные модели охватывают все больше областей знаний, что может также повлиять на ваш проект, если вы решаете какую-то узкую задачу.

Ниже отрывок интервью с Сэмом в Harvard Business School, в котором он рассказывает свое видение о том, как следует действовать стартапам в настоящий момент:

Первый путь — строить бизнес, который масштабируется вместе с развитием фундаментальных AI моделей. Например, AI-репетитор, который с каждой новой моделью становится умнее и может обучать всё более сложные вещи.

Второй путь — пытаться компенсировать слабости текущих AI-моделей, вкладывая усилия в доработку и устранение недостатков. Проблема в том, что как только выходит новая версия модели, такая стратегия рушится.

Если ваш бизнес строится на том, что AI несовершенен, будьте готовы к тому, что это временное преимущество, потому что крупнейшие игроки в этой сфере не планируют останавливаться, а соревноваться вы с ними не сможете — OpenAI сейчас одна из самых высоко оцениваемых компаний в мире.

На основании мнений не только Сэма, но и других лидеров индустрии (например, главы Anthropic — Дарио Амодея), я считаю, что нужно решать задачу, которая не будет решена крупными игроками не потому что они не могут, а потому что она им не интересна из-за своего масштаба.

Например, можно создавать удобный интерфейс и интеграцию AI с текущими системами, потому что OpenAI сосредоточен на разработке общего искуственного интеллекта (Artificial General Intelligence).

К тому же, даже если их агенты вроде Operator и смогут решать задачи за человека — это будет в любом случае не оптимально ровно по той же причине, почему есть люди-специалисты в узких областях и системы, предназначенные для узких сфер применения.

Например, есть просто общие CRM системы для всего подряд, а есть CRM для медицинских учреждений и они прекрасно существуют вместе и не мешают друг другу, потому что это по сути два разных рынка. Поэтому:

AI сам по себе уже не УТП (уникальное торговое предложение). Более важную роль играет UX, интеграция и конкретные пользовательские сценарии.

Уникальные данные, отраслевые решения, глубокая персонализация — всё это может защитить ваш бизнес от конкуренции с OpenAI.

Любой стартап и так должен быть готов в любой момент поменять траекторию движения, а AI-стартап — тем более.

Я тоже своего рода стартапер и в настоящий момент работаю над своим проектом Neira — AI-мастермайндом для предпринимателей и экспертов в маркетинге, копирайтинге и разработке. Если вам интересно попробовать совершенно новый формат взаимодествия с ИИ — заявки на ранний доступ уже открыты:

А в своем блоге «Код без тайн» я пишу о науке и технике простым языком, а также периодически делюсь мыслями и деталями разработки Neira:

#chatgpt #ai #openai #startup #бизнес #стартапы