Google представил виртуального научного помощника - AI co-scientist

AI co-scientist – это специальная нейро модель для ускорения научных открытий. Использует ИИ для генерации гипотез и анализа данных. Инструмент уже показал свою эффективность в биомедицинских исследованиях.

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

Возможности AI co-scientist

1. Генерация научных гипотез

  • ИИ анализирует миллионы научных статей и предлагает новые идеи для исследований.
  • Помогает формулировать гипотезы, которые могли бы ускользнуть от ученых из-за огромного объема информации.

2. Выявление пробелов в знаниях

  • ИИ-ассистент обнаруживает области, требующие дополнительного изучения, что позволяет ученым сосредоточиться на наиболее перспективных направлениях.
  • Может предложить возможные эксперименты и подходы к решению научных проблем.

3. Анализ и моделирование

  • AI способен обрабатывать комплексные биологические и химические данные, помогая в прогнозировании новых реакций или механизмов в живых организмах.
  • Обучен на больших массивах данных, включая исследования в медицине, генетике и молекулярной биологии.
Устройство модели AI co-scientist. Разработан на основе модели Gemini 2.0, <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fresearch.google%2Fblog%2Faccelerating-scientific-breakthroughs-with-an-ai-co-scientist%2F&postId=1824744" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Источник</a>
Устройство модели AI co-scientist. Разработан на основе модели Gemini 2.0, Источник

4. Работать в команде с настоящими учёными

  • - Учёный может сказать: "Интересная идея, но давай подумаем еще в этом направлении"
  • Система учитывает обратную связь и улучшает свои предложения.

Примеры использования AI co-scientist

Биомедицина и молекулярная биология

  • Совместно с учеными из Стэнфордского университета AI предложил гипотезу о механизме переноса генов, которая была подтверждена недавними открытиями.
  • В колледже Лондона инструмент помог идентифицировать возможные пути разработки новых антибиотиков.

Химия и материаловедение:

  • AI co-scientist использовался для прогнозирования новых химических соединений, которые могут быть применены в создании более эффективных лекарств.

Будущее AI в науке

Google считает, что AI co-scientist может революционизировать науку, ускоряя процесс исследования и помогая ученым находить неочевидные связи между данными.

Это может привести к значительным прорывам в медицине, экологии, материаловедении и других дисциплинах.

На данный момент инструмент находится в экспериментальном использовании и тестируется в ведущих исследовательских институтах. Google продолжает работать над его совершенствованием, чтобы сделать AI co-scientist доступным для более широкого круга ученых.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏

3
1 комментарий