Макияж за секунды и дизайн упаковки от нейросети: как ИИ меняет бьюти-индустрию
Тестеры уходят в прошлое: виртуальная примерка макияжа и диагностика кожи с помощью ИИ — новая реальность. Рассказываем, как бренды с помощью нейросетей улучшают клиентский сервис и сокращают расходы на разработку продуктов.
Аналитики Research and Markets оценили мировой рынок ИИ в бьюти-индустрии за 2023 год в $3,27 млрд и спрогнозировали среднегодовой темп роста в 22%. Согласно отчёту McKinsey, к 2027 году ИИ-инструменты будут использоваться в 70% случаев взаимодействия с клиентами в сфере красоты.
Какие решения создаются с помощью искусственного интеллекта уже сейчас — рассказываем в материале.
ИИ-помощники для выбора бьюти-продуктов и советов по уходу за кожей
Нейросети умеют анализировать состояние кожи по фотографиям и на основе этого рекомендовать пользователям косметические продукты и давать советы по уходу.
Так, производитель уходовой косметики «Гельтек» разработал нейросеть Geltek Skin Assistant, которая распознаёт на снимке 12 проблем с кожей: акне, расширенные поры, пигментацию и другие — и на основе анализа предлагает подходящие средства.
У американской косметической компании Neutrogena есть похожий сервис Neutrogena Skin 360. В нём искусственный интеллект также подбирает уходовую косметику.
ИИ-технологии на платформе HelloBiome позволяют анализировать состояние кожи не по фото и описанию, а по соскобу, который пользователь отправляет компании. Вместе с результатами клиент получает персонализированные рекомендации по уходу.
Кроме диагностики кожи, нейросети активно используются для анализа состава продуктов, их эффективности и отзывов. Например, российское приложение для бьюти-рутины LUUK внедрило нейросеть Beauty-GPT. По фотографии упаковки она распознаёт продукт, показывает ингредиенты, среднюю стоимость, рейтинг среди пользователей, противопоказания и рекомендации по использованию. Также на базе нейросети работает бьюти-ассистент, который отвечает на вопросы пользователей об уходе, макияже и питании.
Шведский производитель бьюти-гаджетов и косметики Foreo разработал ИИ-модель BeautyTech-BERT на основе языковой модели BERT. Версия Foreo адаптирована под запросы сферы красоты. Она анализирует ингредиенты в составе продуктов и подбирает наиболее подходящую косметику по запросу.
Сайт What's in My Jar использует собственный ИИ-алгоритм Wimjee для анализа ингредиентов косметики. Он оценивает эффективность продукта и вероятность раздражения. Алгоритм опирается на публично доступные данные об эффективности ингредиентов в составе косметики, их концентрации в продукте (заявленной или рассчитанной) и сочетаемости с другими компонентами в составе. Также учитываются описания на сайте бренда и продавцов, клинические испытания и исследования.
AR-примерка макияжа
Уже несколько лет компании в сфере ритейла, моды и красоты экспериментируют с технологией дополненной реальности. Ещё в 2018 году L'Oreal приобрела ModiFace — AR-решение для примерки макияжа, разработанное профессором Университета Торонто Пархамом Аараби. На сайте компании можно посмотреть, как на лице будет выглядеть помада, тени и другой макияж.
Бренды MAC и Clinique для примерки макияжа используют решения от разработчика PerfectCorp. В первый месяц после внедрения ИИ-продукта показатель вовлечённости у MAC вырос на 200%. У Clinique конверсии увеличились в 2,5 раза, размер корзины — на 30%, а время пребывания на сайте — в пять раз.
В 2023 году Microsoft заключила партнёрство с Maybelline — пользователи Teams могут использовать виртуальный макияж во время видеозвонка.
ИИ в клиентской поддержке
Поддержка — один из самых популярных сценариев применения ИИ в бизнесе. По прогнозу Gartner, к 2025 году 80% компаний в сфере обслуживания и поддержки будут применять генеративный ИИ. В индустрии красоты голосовые и чат-боты консультируют по продуктам, сообщают об акциях, записывают на услуги.
Так, Faberlic разработала собственного чат-бота Faberlic AI Bot. Он помогает консультантам создавать посты в соцсети для повышения продаж, генерировать ответы на часто задаваемые вопросы и составлять описания продуктов на основе данных из каталога. Ботом пользуются более 13 тысяч консультантов в день: за это время он создаёт более 500 текстов и 100 изображений.
Российский разработчик ИИ-продуктов EORA сотрудничает с несколькими бьюти-брендами. Для Avon компания разработала чат-бот, который помогает выбирать подарки на 23 февраля по фотографии мужчины. Для Faberlic — навык Алисы, который отвечает на вопросы о продуктах. Для дистрибьютора парфюмерных брендов Coty компания создала ещё один навык Алисы — парфюмерный консультант.
Компания Tomoru разрабатывает умных голосовых и чат-ботов, в том числе для бьюти-индустрии. Робот помог бизнес-академии Beauty Education №1 обзвонить салоны красоты, представители которых присутствовали на мероприятии компании, и предложить им провести аудит салона. В результате 56% гостей ответили на звонок и 32% согласились на аудит.
А голосовой робот, созданный Tomoru для центра красоты и здоровья Essentie, помог компании рассказать об акции:
Предложение робота приняли 11 человек из 546, конверсия составила 2%.
Нейросети для дизайна и маркетинговых кампаний
ИИ помогает придумывать дизайн упаковки, создавать «фотографии» для рекламных кампаний, подбирать новую концепцию при ребрендинге и выполнять другие креативные задачи. В нейросеть можно загружать как текстовое описание, так и изображения, на основе которых она должна сгенерировать предложения. Аналитики McKinsey считают, что это может ускорить разработку визуалов и оформления на 60%.
Компания «Гельтек» в 2023 году выпустила серию косметических средств, дизайн которых разработала нейросеть. Эксперимент начался с оформления стенда на выставке в Китае: дизайнер создала креативы с помощью нейросети для генерации изображений, а ошибки вроде лишних пальцев исправила в Photoshop.
При этом сначала создание одного изображения занимало целый день, но по ходу совершенствования промтов процесс ускорился.
Затем на основе этих изображений компания разработала дизайн упаковки для линейки уходовой косметики: исходный стиль дополнили новыми креативами от нейросети.
Компания «Арлаб» использовала нейросети для разработки названия и визуального стиля нового бренда Arluni. Ассортимент подбирали на основе анализа больших данных: с помощью ИИ специалисты изучили миллионы отзывов и выявили, чем хотят пользоваться покупатели и каких впечатлений ждут. Бренд начал с освежителей воздуха, а сейчас выпускает гели для душа, пену для бритья, гели и кондиционеры для стирки.
ИИ для создания визуалов использует и Faberlic. По словам команды, технологии ускорили разработку контента и дизайна упаковки в несколько раз.
«Использование технологий искусственного интеллекта позволяет нам значительно сократить время и затраты, которые раньше требовались на съёмки и обработку фотографий. Это делает процесс более эффективным и экономичным, при этом сохраняется высокое качество результатов».
Основные тренды ИИ в бьюти-индустрии по мнению экспертов из Faberlic:
- Персонализированная косметика — одно из самых перспективных направлений. ИИ позволяет точно подбирать средства для ухода в зависимости от типа кожи, возраста, уровня увлажнённости и других факторов.
- Виртуальные ассистенты консультируют клиентов на всех этапах покупательского пути: от первого касания до продажи.
- Технология виртуальной примерки существенно снижает возвраты в онлайн-торговле.
- ИИ позволяет адаптировать маркетинговые стратегии в зависимости от страны. Бренды могут создавать цифровые аватары, которые будут выступать в роли амбассадоров и легко локализоваться под разные рынки.
Хотите узнать больше о возможностях искусственного интеллекта и облачных технологий для бизнеса? Подписывайтесь на телеграм-канал Yandex Cloud и будьте в курсе трендов.
Другие статьи о пользе ИИ для компаний: