Как не совершить дорогую ошибку с Deep Research

Перерыла половину интернета, чтобы разобраться в работе самой продвинутой технологии OpenAI. А разобраться стоит, так как это удовольствие не из дешевых

Продукты OpenAI постепенно становятся все доступнее и не за горами тот день, когда Deep Research появится во Free-подписке. Сейчас же им можно воспользоваться 10 раз в месяц в Plus-тарифе и 120 в Pro за 200$.

Согласитесь, удовольствие дорогое и лимитированное. Каждая попытка на счету, поэтому будет обидно сделать что-то не так и запороть работу.

Так как я тревожный человек, решила перед началом работы с Deep Research все проштудировать и максимально подготовиться. Если коротко — одной строчкой в запросе тут не обойтись 😂

Deep Research самый мощный ресерчер (под капотом у него крутая о3) и он идеально подходит для глубоких исследований практически в любой теме. Как это выглядит со стороны — вы задаете ему вопрос с подробным ТЗ, а он сам собирает все данные из интернета (сам понимает, какой ресурс хороший), систематизирует и выдаете вам готовый отчет или статью на десятки страниц.

Чтобы магия случилась как надо, вам понадобится подробное ТЗ.

1. Начните с чёткого запроса. Максимально подробно сформулируйте, что именно вы хотите получить. Укажите, на каком языке должен быть отчёт и на каком искать материалы. Чётко обозначьте, каких банальностей вы хотите избежать (например: «ВАЖНО: не дублируй одну и ту же мысль несколько раз»).

2. Используйте файлы и ссылки. Вы можете загружать их, указав Deep Research, на что именно стоит обратить внимание. (Для загрузки файлов выберите сначала модель GPT-4o)

3. Просите научные источники. Для максимальной точности просите использовать только проверенные и свежие научные источники, также просите добавлять ссылки. Укажите нужный период, например: «с 2020 года».

4. Указывайте ключевые слова. Если хотите акцентировать внимание на конкретных аспектах, дайте ключевые слова. Это поможет модели отбросить лишний шум из интернета.

5. Deep Research умеет создавать графики и таблицы. Если в вашем отчёте важны цифры, графики или анализ данных — попросите об этом отдельно, и он включит их в отчёт.

Так как вещь дорогая, и в случае косяка откатить запрос не получится, решила мега ответственно подойти к созданию промпта. Я уже как-то писала про супер-промпт, который помогает создавать персональные запросы под любую задачу. Так вот, пообщалась я с o1 и o3-mini и вывела супер-промпт для Deep Research.

Алгоритм такой:

А если вы не готовы тратиться на продукт OpenAI — не беда. Другие компании разработали свои сервисы для глубокого умного поиска инфы. Рассказывала про них здесь и тут.

А тут рассказывала, как бесплатно воспользоваться самой новой моделью OpenAI — GPT 4.5. Модель очень умная, сделала мне прогноз, что будет с человечеством из-за ИИ в ближайшие 25 лет.