Кто контролирует ваш ИИ? 🤔

Сегодня многие компании используют облачные ИИ-сервисы вроде ChatGPT, Gemini или Claude для автоматизации процессов, аналитики и общения с клиентами. Но задумывались ли вы, какие риски это несет для бизнеса?

Реальный кейс

Один из крупнейших банков использовал облачные ИИ-модели для обработки внутренних документов и автоматизации клиентской поддержки. Сотрудники загружали в нейросеть финансовые отчеты, клиентские обращения и аналитику по транзакциям.

Через несколько месяцев в интернете появились фрагменты конфиденциальных данных. Расследование показало, что модель использовала их для дообучения, а через уязвимости API часть информации утекла. Это привело к репутационным и финансовым потерям, а также штрафу от регулятора за нарушение норм обработки персональных данных.

Что это значит для бизнеса?

Данные, загружаемые в облачные LLM, могут использоваться для дообучения модели.

Полный контроль над конфиденциальной информацией теряется.

Возможны утечки через API, взлом или внутренние ошибки.

Как снизить риски?

— Проверять политику конфиденциальности сервиса перед загрузкой данных.

— Ограничивать передачу чувствительной информации в облачные ИИ.

— Использовать локальные решения для работы с корпоративными данными.

ИИ — мощный инструмент, но его использование требует осознанного подхода. Как ваша компания решает вопросы безопасности при работе с ИИ? Делитесь в комментариях.