🤖 Как еще можно использовать AI в работе маркетингового digital-агентства
В продолжение предыдущего поста.
1 применение — антивыгорательное, для определения и коррекции tone of voice ваших сотрудников в чате с коллегами и клиентами.
Как делать:
Выгрузив чаты, вы можете получить упоминания негативных слов и написать документ стоп-слов и позитивных слов, которые приветствуются в коммуникации.
Например, у нас Claude выдал:
"Не понимаю/не понял/не поняла" - 9 раз
"Ошибки/ошибка" - 5 раз
"Проблема" - 4 раза
"Не хватает/нехватка" - 3 раза
"Тупой/тупая" (о себе) - 2 раза
"Косячили/косяк" - 2 раза
"Нервничает/нервы сдавали" - 2 раза
"Кавардак" - 2 раза
"Не получается" - 2 раза
"Не успеваю/не успела" - 3 раза
"Тревожить" - 2 раза
"Путаю" - 2 раза
2 применение — сервисное, для замера и отслеживание скорости ответов.
Как делать:
Выгрузив чаты за месяц и дав им промт, учитывающий ночное время, можно уточнить скорость ответа сотрудника.
Ограничения, иначе будет ошибка расчета:
— У сотрудника в инструкциях должно считаться ответом не поставить смайл на сообщение, а написать “принято”, “хорошо” и проч.
— Нейросеть может обрабатывать только не очень длинные диалоги (например, за 1 месяц). Можно выгружать диалоги частями.