Почему ваши сотрудники должны научиться работать с ИИ — и как это правильно организовать

Почему ваши сотрудники должны научиться работать с ИИ — и как это правильно организовать

Еще пару лет назад искусственный интеллект казался чем-то из далекого будущего. Сегодня он проникает во все сферы бизнеса, и компании, внедряющие ИИ, сталкиваются с тем, что их сотрудники не готовы эффективно использовать новые инструменты. Обучение персонала работе с нейросетями становится не просто полезным, а критически важным шагом к повышению эффективности.

ИИ — инструмент, а не игрушка

В своей практике я часто сталкиваюсь с ситуацией, когда компании внедряют ИИ-решения, но сотрудники не понимают, как ими пользоваться. Нейросеть сама по себе не решит задачи — важно знать, как правильно с ней взаимодействовать.

Например, компания Booz Allen Hamilton разработала многоуровневую программу AI Ready, включающую базовое обучение для всех 33 000 сотрудников и специализированные курсы для различных ролей. Результат — сотни часов сэкономленного времени и уверенное использование ИИ в работе.

Обучение как часть корпоративной культуры

Компания Mineral выбрала иной подход, создав небольшие группы («pods»), где сотрудники сначала обучились базе, а потом экспериментировали с ChatGPT, делились идеями и обучались друг у друга. Такой формат, ориентированный на вовлечение, оказался особенно эффективным для малого и среднего бизнеса.

Риски отсутствия обучения

По данным Boston Consulting Group, 86% сотрудников считают, что им необходимо обучение работе с ИИ, но только 14% действительно его проходили. Без должного обучения возрастает риск ошибок, утечек данных и этических нарушений. Такое большое количество сотрудников, понимающих важность ИИ в работе и жизни и при этом только 14% готовы самостоятельно восполнять пробел в этих навыках и повышать свою эффективность!

Обучение для всех, не только для IT-специалистов

Часто думают, что нейросети полезны только разработчикам, но это совершенно не так. Нейросети нужны и HR-специалистам, маркетологам, продавцам, аналитикам. Базовая грамотность в работе с ИИ сегодня сравнима со знанием Excel 15 лет назад. Умение правильно формулировать запросы («prompt engineering») становится новым обязательным навыком. И это то, чему я посвящаю большое количество внимания в своих мастер-классах.

Выбор формата обучения

Формат обучения зависит от специфики компании. Некоторые используют готовые курсы, другие создают внутренние «песочницы» для экспериментов с ИИ, третьи привлекают внешних экспертов. Важно, чтобы обучение было системным и стало частью корпоративной культуры.

Рекомендации для начала

Если вы — HR, топ-менеджер или владелец бизнеса, рекомендую:

  1. Провести аудит текущего использования ИИ сотрудниками.
  2. Выявить риски и упущенные возможности (то есть те задачи, которые отнимают много времени и при этом вполне автоматизируемы за счет нейросетей).
  3. Запустить обучающую инициативу, начиная с малого, но самого важного шага - обучения сотрудников базовым навыкам работы с нейросетями.

Такое обучение должно быть частью диалога, а не наказанием.

Я провожу корпоративные программы по обучению работе с нейросетями — от однодневных воркшопов до системных внедрений с разработкой внутренней методологии. Форматы — очные и онлайн, интерактивные и практические. И тут важно снять мифы и страхи перед нейросетями у сотрудников, чтобы у них не было ощущения, что ИИ - это вселенское зло и появилось желание внедрять их в свою работу и жизнь.


У меня в канале можешь найти примеры использования нейросетей в офисной жизни - https://t.me/alina_proassistentov

Начать дискуссию