Что такое Runway Gen-4? Почему эта ИИ-модель для генерации видео выводит ее на новый уровень

В условиях жесткой конкуренции Runway Gen-4 становится значительным технологическим достижением. Представленная 31 марта 2025 года компанией RunwayML модель Gen-4 вызывает большой резонанс в сфере ИИ-производства. Давайте посмотрим, что делает эту модель такой особенной.

Runway Gen-4 - это новейшая ИИ-модель от RunwayML, компании, основанной в 2018 году группой студентов-художников из Школы искусств Тиш при Нью-Йоркском университете.

RunwayML всегда уделяла особое внимание созданию инструментов для творческих людей - режиссеров, аниматоров, дизайнеров - и Gen-4 является их самым продвинутым релизом.

Модель предназначена для создания мультимедиа, в частности, для превращения изображений в высококачественное видео, и это большой шаг вперед по сравнению с предыдущей моделью, Gen-3 Alpha.

Отличительной особенностью Gen-4 является то, что она нацелена на решение некоторых из самых сложных задач при создании ИИ-видео, таких как обеспечение согласованности персонажей и объектов в разных сценах, создание реалистичных движений и понимание сложных промптов. Эта технология уже доступна на платных тарифных планах и в корпоративном сегменте, и творческое сообщество обратило на нее внимание.

Друзья, буду рад, если вы подпишетесь на мой телеграм-канал про нейросети и на канал с гайдами и советами по работе с нейросетями - я стараюсь делиться только полезной информацией.

Итак, что же выделяет Gen-4? Давайте рассмотрим некоторые из ее основных особенностей, которые заставляют людей обсуждать ее.

Одной из самых сложных проблем при создании видео с помощью искусственного интеллекта было сохранение согласованности персонажей и объектов на разных кадрах. В старых моделях персонаж мог выглядеть совершенно по-разному от одного кадра к другому, что затрудняло создание историй. Gen-4 решает эту проблему.

Вы можете предоставить одно референсное изображение, и Gen-4 позволит персонажу или объекту выглядеть одинаково как в солнечном парке, так и в темном переулке.

Gen-4 также делает шаг вперед, когда речь заходит о движении и физике. Предыдущие ИИ-модели часто испытывали трудности с тем, чтобы движения выглядели естественно - вспомните странно парящие объекты или персонажей, двигающихся непонятным образом. RunwayML отметил, что Gen-4 «превосходит всех в способности генерировать высокодинамичные видео с реалистичными движениями» и является «значительным этапом» в моделировании физики реального мира.

Это значит, что вы можете создавать сюжеты со сложными действиями - например, машина мчится по лесной дороге или персонаж бежит по полю - и они будут выглядеть реалистично.

Еще одна отличительная особенность - то, как хорошо Gen-4 понимает промпты. RunwayML предлагает «превосходное следование промптам и лучшее в своем классе понимание мира», то есть она может лучше интерпретировать то, что вы просите, и сохранять согласованность во всем - будь то стиль, сюжет или атмосфера.

Это облегчает создание видеороликов, соответствующих вашему видению, - как реалистичных сцен, так и более стилизованных.

Модель Gen-4 создана не только для игр, но и для реальной производственной работы. RunwayML протестировала ее возможности на серии короткометражных фильмов и музыкальных клипов, таких как The Lonely Little Flame и New York is a Zoo, в которых представлены гиперреалистичные животные в Нью-Йорке.

Эти проекты наглядно иллюстрируют, что Gen-4 может работать с контентом профессионального уровня, от визуальных эффектов до полноценных историй. Она также интегрируется с такими инструментами, как Act-One, для выразительного представления персонажей, что делает ее практичным дополнением к творческим рабочим процессам.

Теперь, когда я рассказал о том, на что способен Gen-4, давайте поговорим о том, почему его называют «меняющим правила игры».

Согласованность была основным препятствием в создании видео с помощью ИИ. Как отмечается в одной статье, большинство короткометражных фильмов, созданных ИИ, как правило, представляют собой «последовательности, похожие на сон», в которых отсутствует реалистичная непрерывность между кадрами. Gen-4 меняет эту ситуацию, обеспечивая постоянство персонажей, объектов и локаций в разных сценах. RunwayML показала это на примере таких проектов, как The Retrieval - короткометражного анимационного фильма, созданного менее чем за неделю, где персонажи и окружение остаются согласованными на протяжении всего времени.

Для кинематографистов это означает, что они наконец-то смогут использовать ИИ для создания более длинных и согласованных фильмов без постоянных ручных исправлений.

Раньше для создания высококачественного видео требовались большие команды, дорогое программное обеспечение и много времени. Gen-4 значительно снижает эти барьеры. Пользователи X поделились тем, как быстро они могут создавать впечатляющие работы - например, @_Ellenor, которая с помощью Gen-4 создала видео всего за 20 минут.

Такая доступность означает, что даже непрофессиональные авторы теперь могут создавать контент, который выглядит профессионально, не имея огромного бюджета, что может привести к появлению новых талантов в кинематографе и анимации.

У профессиональных студий благодаря Gen-4 появилась возможность оптимизировать производство. В одном из трендовых обзоров на сайте X отмечается, что она может «значительно повлиять на такие студии, как Голливуд, сократив время и стоимость производства».

Прошлые работы RunwayML, например сцена разговора на скале в фильме «Все и сразу», показывают, как ИИ может упростить творческие процессы, а Gen-4 еще больше развивает эту идею, позволяя обрабатывать сложные сцены и эффекты.

Например, короткометражный фильм The Herd, рассказывающий о человеке, которого преследуют по полю коровы, был создан с использованием всего нескольких референсных изображений.

Такая эффективность может изменить подход студий к пре- и постпроизводству.

Gen-4 - это не просто создание видео, это возможность рассказать новые истории. Тестовые проекты RunwayML, такие как New York is a Zoo и The Lonely Little Flame, показывают, как она может работать со всем: от гиперреалистичных визуальных эффектов до анимационных повествований.

Ее способность моделировать физику и понимать промпты означает, что создатели могут экспериментировать с динамичными сценами - например, с падением персонажа с обрыва.

Это открывает перед режиссерами, аниматорами и даже разработчиками игр возможности для реализации идей, которые раньше были слишком сложными или дорогостоящими.

Gen-4 поднимает планку возможностей ИИ-инструментов для генерации видео. Партнерство RunwayML с Lionsgate, позволяющее им тренироваться на огромной библиотеке фильмов, дает им преимущество в профессиональном пространстве.

Несмотря на то, что Gen-4 активно развивается, она не одинока в области создания видео с помощью искусственного интеллекта. Над аналогичными технологиями работают еще несколько компаний, каждая из которых предлагает свои сильные стороны. Вот некоторые из основных конкурентов Gen-4 и их сравнение.

Компания OpenAI, известная по ChatGPT и моделям GPT, является крупным игроком в области искусственного интеллекта. Они разрабатывают Sora, модель преобразования текста в видео, которая получила широкую известность благодаря своей способности создавать короткие креативные видеоролики на основе текстовых промптов.

Первые демонстрации показали впечатляющие результаты, например, сюрреалистические сцены с реалистичными движениями. Однако Sora еще не получила широкого распространения, что ставит ее ниже Gen-4 в плане доступности.

Хотя OpenAI обладает огромными ресурсами и широкой пользовательской базой, они больше ориентированы на ИИ общего назначения, поэтому Sora может быть не так приспособлена к творческим процессам, как Gen-4. Например, способность Gen-4 поддерживать «единый стиль, сюжеты, места и многое другое» с помощью визуальных ссылок делает ее более подходящей для кинематографа.

Генерировать видео с помощью новой модели Runway Gen-4 можно на их сайте.

Если вы хотите генерируете много видео и хотите сэкономить, то советую воспользоваться телеграм-ботом SYNTX. На тарифных планах Ultra Elite и ELITE, с помощью Runway Gen-4 вы можете генерировать неограниченное количество видео, к тому же и в несколько потоков.

Как попробовать:

1 Перейдите в бота, в главном меню выберите 🎬 Видео будущего → 🎞 RunWay: Gen-4

2 Загрузите 1 изображение и нажмите кнопку "🎞 Настроить и запустить"

3 В открывшемся окне выберите режим "GEN-4".

2 Теперь Вы можете добавлять референс изображение при стилизации видео в RunWay.

➕ Загрузите свое видео для стилизации, а следующим этапом референс изображение, чтобы применить стиль из картинки на вашем видео

Как попробовать:

1 Перейдите в бота, в главном меню выберите 🎬 Видео будущего → 🦋 RW: Стилизатор

2 Загрузите свое видео, а после референс-картинку

3 Нажмите кнопку "🎞 Настроить и запустить" и следуйте указаниям

#runway #runwaygen4

Источник статьи на английском - здесь