Анализ развития и влияния искусственного интеллекта от Стэнфорда
Вышел AI Index за 2025 год от Стэнфордского института искусственного интеллекта (HAI). Расскажу основные выводы
🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки
Ответ на главный вопрос – остается ли США лидеров в гонке ИИ – читайте тут.
Применение в реальной жизни
ИИ активно внедряется в различные секторы, такие как здравоохранение и транспорт. Так, в 2023 году FDA (американский аналог Росздравнадзора) одобрило 223 медицинских устройства с ИИ, а беспилотные автомобили Waymo и Apollo Go предоставляют сотни тысяч поездок в неделю.
Инвестиции
В 2024 году частные инвестиции в ИИ в США достигли $109,1 млрд, что значительно превышает инвестиции Китая и Великобритании. Генеративный ИИ привлек $33,9 млрд, что на 18,7% больше, чем в 2023 году.
Использование ИИ
Бизнес делает ставку на ИИ, подпитывая рекордные инвестиции и использование, поскольку исследования продолжают демонстрировать сильное влияние на производительность.
Использование ИИ в бизнесе ускоряется: 78% организаций сообщили об использовании ИИ в 2024 году, по сравнению с 55% годом ранее. Между тем, все больше исследований подтверждают, что ИИ повышает производительность и, в большинстве случаев, помогает сократить разрыв в навыках среди рабочей силы.
Общественное мнение
В Китае, Индонезии и Таиланде большинство людей считают ИИ более полезным, чем вредным. Оптимизм растет и в других странах, включая Германию, Францию, Канаду, Великобританию и США.
Экономическая эффективность
Стоимость вывода системы, работающей на уровне GPT-3.5, значительно снизилась в период с 2022 по 2024 год. Открытые модели сокращают разрыв в производительности с закрытыми моделями.
Государственное регулирование
В 2024 году федеральные агентства США ввели 59 правил, связанных с ИИ. С 2023 года количество упоминаний ИИ в законодательных актах мира выросло на 21,3% в 75 странах, что в девять раз больше, чем в 2016 году.
Научные достижения
Растущая значимость ИИ отражена в крупных научных наградах: две Нобелевские премии были присуждены за работу, которая привела к глубокому обучению (физика) и его применению к сворачиванию белков (химия), а премия Тьюринга была присуждена за новаторский вклад в обучение с подкреплением.