ИИ нового поколения: Meta представила революционные модели Llama 4, способные конкурировать с GPT-4

В мире технологий наметился новый виток гонки искусственного интеллекта. Компания Meta, владеющая Facebook, Instagram и WhatsApp, громко заявила о себе, выпустив обновлённые языковые модели Llama 4. Эти новинки не только впечатляют характеристиками, но и, по заверению разработчиков, могут бросить вызов гигантам вроде OpenAI и Google. Разбираемся, что это за звери такие — Llama 4 Scout и Maverick, и почему о них сейчас говорит весь ИИ-мир. Что такое Llama и зачем она нужна? LLaMA (Large Language Model Meta AI) — это серия языковых моделей от компании Meta, предназначенная для выполнения различных задач: генерация текста, программирование, логика, ответы на вопросы, перевод, анализ данных и многое другое. Изначально проект задумывался как альтернатива коммерческим ИИ-монстрам с открытым кодом, но в новой версии Meta сделала акцент на производительности и мультимодальности. Встречайте: Llama 4 Scout и Maverick Модель Llama 4 Scout разработана как относительно лёгкая, но мощная языковая система. Она использует 17 миллиардов активных параметров (из 109 млрд), задействуя архитектуру Mixture-of-Experts (MoE). Эта архитектура позволяет включать только часть "мозгов" модели во время работы, экономя ресурсы без потери качества. Благодаря этому Scout может работать даже на одном графическом процессоре, например, NVIDIA H100, что делает её доступной для исследователей и разработчиков. А вот Llama 4 Maverick — уже настоящая тяжеловесная артиллерия. Она использует 128 "экспертов" и задействует 17 миллиардов активных параметров из общего числа в 400 миллиардов! Это делает её одной из самых мощных моделей с открытым доступом, приближаясь по качеству к GPT-4 и Google Gemini. Почему это важно? Во-первых, Llama 4 может обрабатывать не только текст, но и изображения, аудио и даже видео, а это — мультимодальность, следующий шаг в развитии ИИ. Благодаря этому открываются совершенно новые сценарии: от голосовых помощников, которые "видят" мир, до ИИ-дизайнеров и аналитиков, работающих с видеоконтентом. Во-вторых, новая модель может оперировать с огромным контекстом — до 10 миллионов токенов. Это значит, что она способна запоминать и учитывать большие объёмы информации в рамках одной задачи. Такой ИИ может, например, проанализировать всю вашу переписку за год и дать рекомендации по улучшению коммуникации. Где можно попробовать? Llama 4 уже внедрена в продукты Meta — WhatsApp, Instagram и Messenger. Пользователи могут протестировать её в чатах и заметить, что ИИ стал более "умным", точным и человечным. Кроме того, разработчики получили доступ к Llama 4 через облачные платформы: AWS, Hugging Face, IBM Watsonx и другие. Meta бросает вызов OpenAI Цукерберг не скрывает амбиций: Meta планирует инвестировать до 65 миллиардов долларов в развитие ИИ-инфраструктуры. Это значит, что борьба за лидерство только начинается. Llama 4 позиционируется как модель, превосходящая GPT-4 по логике и программированию. Однако пока тестирования вызывают споры: в некоторых бенчмарках Meta использовала экспериментальные версии модели, недоступные широкой публике. Тем не менее, интерес к Llama огромен. Уже анонсирована ещё более мощная версия — Llama 4 Behemoth, которая, судя по названию, будет настоящим "чудовищем" в мире ИИ. Почему нам стоит следить за Llama? Модели вроде Llama 4 — это не просто крутая технология. Это фундамент для ИИ-сервисов, которые мы будем использовать каждый день. От умных помощников и контент-генераторов до автоматических юристов, врачей и учителей — всё это зависит от того, насколько мощный, безопасный и доступный искусственный интеллект окажется в наших руках. Meta делает шаг к открытому и масштабируемому ИИ, давая возможность разработчикам по всему миру использовать передовые наработки. Это может изменить весь рынок ИИ и сделать конкурен��ию по-настоящему острой. Если вы хотите быть в курсе всех свежих новинок в мире искусственного интеллекта — подписывайтесь на канал. В следующих публикациях я расскажу, как использовать Llama 4 в своих проектах и чем она может быть полезна для бизнеса, образования и творчества. Понравилась статья? Поддержи меня — это поможет создавать больше интересных материалов!👍 Подписывайся на меня, дальше будет намного интереснее или напишите свои пожелания.🫡