Добрый день!

\r\n

Есть местный сервис коллективных покупок (купонатор). Начинал он только с купонов на скидку, на данный момент открыт интернет-магазин, продажа авиа- и железнодорожных билетов. Позиционирование — «место, где можно купить все».

\r\n

На нем, как и везде, есть поиск по сайту. К сожалению, он не столь эффективен, как нам хотелось бы.

\r\n

Для его улучшения мы подошли к проблеме следующим образом.

\r\n

Мы уже некоторое время логируем запросы пользователей, выданные результаты, адрес страницы, на которой пользователь это делает, и привязываем запросы к конкретному ID пользователя.

\r\n

Сейчас встала задача обработать весь этот массив данных и:

\r\n

Выяснить, какие слова пользователи ищут чаще всего?
Учесть грамматические ошибки, опечатки, неверную раскладку клавиатуры.
Вывести общие тренды поиска и подобрать синонимы и релевантные запросы.

\r\n

Сфера поиска разная — товаров до услуг.

\r\nЗапросы носят как общий характер (например, «салоны красоты»), так и что-то более конкретное (например, «кухонный комбайн»).

\r\n

В идеале нам хотелось бы привести систему к состоянию, когда:

Например, на данный момент нет акций по одному городу по маникюру, но по запросу «маникюр» система автоматом выдает пользователю то, что ему могло бы быть интересно (по принципу синонимизации), например: наращивание ногтей