GPT-4 vs финансовые аналитики
Учёные из Чикагского университета предложили использовать нейросеть GPT-4 для анализа финансовой отчетности компаний. Это исследование, опубликованное на платформе SSRN, сравнивает эффективность GPT-4 с прогнозами финансовых аналитиков и специализированных моделей, обученных на финансовых данных.
Методология исследования
Исследователи использовали GPT-4 в двух вариантах:
- Chain-of-Thought (CoT): Модель имитировала процесс размышлений финансового аналитика, выявляя паттерны в данных и вычисляя различные финансовые метрики.
- Обычный режим: Модель просто предсказывала будущие финансовые потоки на основе предоставленных данных.
Для анализа была использована база данных Compustat (с 1968 по 2021 годы) и прогнозы аналитиков IBES (с 1983 года).
Результаты исследования
- Превосходство GPT-4: Модель показала точность 60.35% в прогнозе на один месяц, что значительно выше, чем у финансовых аналитиков (52.71%).
- Сравнение с специализированными моделями: Точность GPT-4 (60.35%) сопоставима с результатами моделей, обученных специально для анализа финансовой отчетности (60.41%).
- Сложные кейсы: GPT-4 показала более точные прогнозы в сложных случаях, где оценки аналитиков расходились с реальным положением дел.
Выводы
Исследование показывает, что использование GPT-4 для анализа финансовой отчетности может значительно повысить точность прогнозов. В условиях, где традиционные аналитики могут сталкиваться с трудностями, нейросеть демонстрирует высокую эффективность. Это открывает новые возможности для применения AI в финансовом секторе, делая анализ данных более точным и надежным.
Подробности исследования
Чтобы узнать больше о проведенном исследовании, вы можете ознакомиться с полным текстом на SSRN.
Боян.
Более всего изумляют финансовые аналитики с 52%. Дешевле монетку подкидывать, чем оплачивать такой "анализ".