Инструменты для Парсинга на Python

Всем привет! В этой статье мы сделаем обзор на самые популярные инструменты WEB-скрапинга на Python.

Разберем для каких целей нужны те или иные библиотеки и как они дополняют друг друга.

Наверно, один из самых известных инструментов парсинга. О данной библиотеке слышал почти каждый любитель Python.

BeautifulSoup является "швейцарским ножом" в процессе сбора данных. Фреймворк позволяет распарсить любой файл HTML и вытащить из него любые элементы разными способами.

Данный инструмент обычно используют в связке с библиотекой requests, с помощью которой отправляют запросы на интересующий ресурс. После чего вытаскивают из ответа код страницы.

Как мы уже упомянули данная библиотека может быть связана с остальными инструментами парсинга, однако возможно и ее применения без взаимодействия с другими фреймворками.

С помощью данной библиотеки можно отправлять запросы почти на любой сайт и получать от него ответ в формате, который вам нужен. Это может быть как файл JSON, так и ответ в формате HTML или другая, более конкретная информация по вашему запроcу.

О данной библиотеки часто говорят тестировщики в рамках автоматизации проверки работы сайта. Однако, данная библиотека также может использоваться вами для WEB-скрапинга и аналитики нужных вам данных.

Помимо этого, данная библиотека может выполнять действия пользователя на сайте. Лично я, предпочитаю использовать Selenium в сочетании с BeautifulSoup. Данное комбо позволяет распарсить 95% сайтов. В остальных случаях приходится использовать другие инструменты.

Данная библиотека является лучгим вариантом, когда вам нужно собрать и обработать большие объёмы разноплановых данных. За счет встроенной асинхронности данный инструмент работает намного быстрее того же BeautifulSoup, который является простым парсером с менее скромными возможностями аналитики WEB страниц.

При этом стоит отметить, что данный фреймворк намного сложнее, чем предыдущие инструменты. Однако после его изучения, код скрапинга превращается в одну строчку

В целом на этом все. Делитесь своим мнением по поводу парсинга на Python или других языках программирования в комментариях.