Делаем чат-бот в Telegram на функциях: пошаговая инструкция

Рассказываем, как с помощью бессерверных вычислений сделать своего чат-бота в Telegram с нуля. Он сможет отвечать на запросы простыми сообщениями и отправлять картинки. Подойдет для организации процессов разработки, поддержки и продаж.

Мы напишем простого бота-заготовку, которого можно использовать для написания полноценного приложения, добавив нужную вам функциональность.

Такого бота можно написать с использованием serverless-подхода в крупных облаках, например, с помощью AWS Lambda или Google Cloud Functions. Мы напишем функцию на Yandex Cloud Function, сделаем Object Storage, чтобы хранить файлы, и спрячем нашу serverless-архитектуру от пользователя с помощью сервиса Yandex API Gateway, который позволяет выступить фронтом для пользователя.

Прежде всего нужно зарегистрировать наше приложение в Telegram. Найдите в мессенджере главного бота BotFather и наберите команду /newbot. Для этого достаточно написать его имя user name и account name. В нашем случае account name — Serverless Hello Telegram Bot, username — ServerlessHelloTelegramBot. В результате вы получите token, запомните его, он потребуется на следующих этапах.

С помощью команды /setuserpic установите иконку для вашего бота. В нашем случае это картинка с именем sayhello.png.

На этом этапе у нас уже есть заготовка для бота. Дальше переходим в Yandex.Cloud и начинаем создавать инфраструктуру для бота.

Войдите в ваш рабочий каталог.

Создайте новый сервисный аккаунт для работы telegram-бота. Например, serverless-telegram. Задайте роли для него: serverless.functions.invoker и editor. Роль serverless.functions.invoker необходима для запуска функций.

Обратите внимание: editor перекрывает роль serverless.function.invoker.

Запомните идентификатор созданного сервисного аккаунта.

Нам нужно где-то хранить файлы для бота. Перейдите в каталог и выберете сервис Object Storage. Нажмите кнопку Создать бакет.

Введите имя бакета: for-serverless-hello-telegram-bot. Затем задайте максимальный размер в 1 ГБ и установите параметр Доступ на чтение объектов — Публичный.

Когда мы размещаем объект, есть возможность поместить его в два разных хранилища: стандартное с быстрым доступом или холодное. Холодное — это долговременное хранилище, оно отдельно тарифицируется и чаще всего используется для бэкапов. В нашем случае выбираем стандартное.

Загрузите картинку в созданный бакет. В нашем случае это тот же самый файл, который мы установили аватаром для бота: sayhello.png. Получите ссылку на загруженную картинку и проверьте её доступность по ссылке в браузере.

Давайте опубликуем нашу картинку через сервис API Gateway. Таким образом мы создадим заготовку, чтобы пользователь мог работать с нашим telegram-ботом, но не видел, что находится внутри. Перейдите в каталог и выберете сервис API Gateway. Нажмите кнопку Создать API-шлюз:

Введите имя for-serverless-hello-telegram-bot и вставьте спецификацию:

openapi: 3.0.0 info: title: for-serverless-hello-telegram-bot version: 1.0.0 paths: /sayhello.png: get: x-yc-apigateway-integration: type: object-storage bucket: for-serverless-hello-telegram-bot object: sayhello.png presigned_redirect: false service_account: IDYOURACCOUNT operationId: static

Обязательно замените:

· sayhello.png — на имя вашей картинки (два раза).

· for-serverless-hello-telegram-bot — на имя вашего бакета.

· IDYOURACCOUNT— на id вашего сервисного аккаунта, созданного ранее.

После опубликования API-шлюза в спецификации появится секция servers с адресом url. Через этот адресом вы сможете обратиться к ранее опубликованной картинке. В нашем случае к sayhello.png.

Проверяем, все работает. Отлично! Мы соединили два сервиса. У нас, с одной стороны, есть Object Storage, в котором что-то хранится. И есть API Gateway, который публично предоставляет доступ к каким-то ресурсам.

Идем дальше. Теперь нам нужно сделать функцию. Перейдите в каталог и выберете сервис Cloud Functions. Нажмите кнопку Создать функцию. Задайте имя. В нашем случае: fshtb-function.

Мы создали объект, но сама функция еще не создана. Нам необходимо выбрать среду выполнения. Внутри Yandex.Cloud несколько разных сред. Мы выберем nodejs, у нас есть там python.

Выберете среду выполнения node12js-preview.

Создайте два файла: index.js и package.json. Здесь мы используем известный в JavaScript-комьюнити фреймфорк Telegraf.

Для файла index.js скопируйте следующий код:

const { Telegraf } = require('telegraf'); const bot = new Telegraf(process.env.BOT_TOKEN); bot.start((ctx) => ctx.reply(`Hello. \nMy name Serverless Hello Teleram Bot \nI'm working on Cloud Function in the Yandex.Cloud.`)) bot.help((ctx) => ctx.reply(`Hello, ${ctx.message.from.username}.\nI can say Hello and nothing more`)) bot.on('text', (ctx) => { ctx.reply(`Hello, ${ctx.message.from.username}`); }); module.exports.handler = async function (event, context) { const message = JSON.parse(event.body); await bot.handleUpdate(message); return { statusCode: 200, body: '', }; };

Этим мы научили нашего бота отвечать на команды /start, /help, а также на любой написанный текст. Но давайте сразу изменим функцию так, чтобы она на любой текст отправляла картинку. Для этого внесите изменение в файл index.js.

bot.on('text', (ctx) => { ctx.replyWithPhoto('YOURAPIGWURL/sayhello.png'); ctx.reply(`Hello, ${ctx.message.from.username}`);

Важно: не забудьте заменить YOURAPIGWURL на url из секции servers вашего API-шлюза. После создания версии функции, ваш telegram-бот будет отправлять вам картинку из Object Storage, опубликованную через API-шлюз.

Для файла package.json введите следующий код:

{ "name": "ycf-telegram-example", "version": "1.0.0", "description": "", "main": "index.js", "scripts": { "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1" }, "author": "", "license": "MIT", "dependencies": { "telegraf": "^3.38.0" } }

Укажите точку входа index.handler. Увеличьте таймаут до 5 секунд. В переменные окружения добавьте переменную BOT_TOKEN со значением токена вашего telegram-бота, полученного ранее.

Обязательно нажмите кнопку — Создать версию. После создания функции сделайте ее публичной. Запомните идентификатор вашей функции.

Теперь нам нужно соединить нашу функцию с ботом в Telegram. Для этого вернитесь в сервис API Gateway и выберете ранее созданный API-шлюз с именем for-serverless-hello-telegram-bot. Измените его спецификацию — в конце добавьте в нее секцию fshtb-function:

/fshtb-function: post: x-yc-apigateway-integration: type: cloud-functions function_id: IDYOURFUNCTION operationId: fshtb-function

ЗаменитеIDYOURFUNCTION на id вашей функции, созданной ранее. Сохраните изменения.

Теперь для создания связи между ранее созданным телеграм-ботом и вашей функцией нужно запустить команду в терминале (командной строке).

curl --request POST --url https://api.telegram.org/botYOURTOKEN/setWebhook --header 'content-type: application/json' --data '{"url": "YOURAPIGWURL/fshtb-function"}'

Замените YOURTOKEN на токен вашего telegram-бота и YOURAPIGWURL на url из секции servers вашего API-шлюза. Нажмите Enter. После положительного ответа связь создана, и вы сможете поговорить со своим ботом. Если не вылезать из лимитов Free tier, ваш бот обойдется вам в 0 рублей.

Оставляем полезные ссылки на каналы и сообщества Serverless в мире и в России, где вы сможете найти еще больше полезных примеров использования функций:

Подписывайтесь на блог Yandex.Cloud, чтобы узнавать еще больше новостей и историй об IT и бизнесе.

Другие истории, которые активно читают наши подписчики:

Делаем чат-бот в Telegram на функциях: пошаговая инструкция

Шаг 1. Создайте бота с помощью BotFather

Шаг 2. Создайте сервисный аккаунт

Шаг 3. Создайте Object Storage

Шаг 4. Опубликуйте картинку через API Gateway

Шаг 5. Создадим Cloud Function

Шаг 6. Свяжем функцию и бота в Telegram