Инженер создал систему для дистанционного запуска кота в дом при помощи машинного обучения

Если вы когда-либо жили с котом, вы, вероятно, привыкли находить его сидящим за окном или дверью, который наблюдает за вами с укором, ожидая, чтобы его впустили. Эта ситуация, в которую регулярно попадает Аркаитц Гарро, разработчик WeTransfer, живущий в Голландии, пишет Business Insider.

Но вместо того, чтобы устанавливать дверцу для домашних животных или позволить своему кошачьему другу ждать на холоде, Гарро придумал лучше: «Я решил построить гаджет, который позволил бы коту по имени Бобис отправить мне сообщение, чтобы я мог дистанционно открыть дверь и впустить его».

«Мы с женой увидели этого кота на нашем заднем балконе несколько лет назад и мы не знали, есть ли у него дом или он был бродячим котом. Итак, во-первых, мы подружились с ним и разместили фотографии вокруг нашего района», — написал Гарро.

«Мы узнали, что у кота есть владелец, который жил в нескольких домах от нас и оказался очень рад делиться с нами котом, у которого теперь есть две семьи, которые его любят. Боббис "разработал график", в котором он приходит в наш дом в определенное время».

Гарро решил создать гаджет с прикрепленной камерой, который будет использовать программное обеспечение для обнаружения движения и распознавания изображений, чтобы автоматически распознать своего кота, а затем чтобы отправить ему сообщение, чтобы хозяин мог его впустить.

«Мы хотели, чтобы система уведомила нас, когда Боббис будет рядом, чтобы мы могли открыть ему заднюю дверь, поскольку у нас нет двери для животных», — пояснил инженер.

«Когда система обнаруживает движение, она отправляет изображение в Amazon Rekognition для распознавания, которое проверяет идентичность кота на основе предыдущих его изображений», — сказал он. Если софт находит совпадения, и подтверждает, что это действительно правильный кот (в отличие от чужого кота или белки), Гарро получает на своем телефоне push-уведомление.

«Мне потребовалось несколько часов, чтобы собрать все детали вместе с программным обеспечением и запустить его, а также ещё немного времени, чтобы настроить программу, чтобы она могла распознать кота», — рассказал разработчик.

Гарро использовал мини-компьютер Raspberry Pi вместе с модулем камеры и систему motionEyeOS для обнаружения движения. Данные для распознавания хранятся в Rekognition AI Amazon Web Services, а уведомления приходят через приложение для обмена сообщениями Slack.