Прогноз развития ИИ в стиле Оруэлла

Проект ai-2027.com представляет захватывающий прогноз развития искусственного интеллекта к 2027 году, включая возможность создания сверхинтеллекта и его последствия для человечества. Этот прогноз делает уникальным то, что он глубоко проработан, при этом подан в увлекательной и интригующей манере, которую могли бы позавидовать футурологи и писатели триллеров.

Авторы проекта – не шарлатаны, а весьма известные и уважаемые в мире ИИ специалисты.

🔥 Еще больше интересного в моем канале продуктовые штучки

Проект ai-2027.com создан некоммерческой организацией AI Futures Project. Проект предлагает возможные сценарии развития событий в гонке создания ИИ (включая как положительные, так и отрицательные последствия от внедрения сверхинтеллекта, ASI) и дает анализ потенциальных рисков, связанных с ИИ (таких как несоответствие целей ИИ с человеческими ценностями и геополитические напряженности).

2025 год

Технологии ИИ продолжают стремительно развиваться, привлекая масштабные инвестиции и создавая инновационные, но нестабильные ИИ-агенты. Несмотря на обещания, многие ученые и политики по-прежнему скептически настроены по поводу возможности создания искусственного общего интеллекта (AGI) в ближайшие годы.

2026 год

Китай осознает свой отставание в области ИИ из-за нехватки вычислительных мощностей. Страна активно строит мега-дата-центр — Централизованную зону разработки (CDZ), которая включает миллионы графических процессоров, предоставляя 10% мировых мощностей для ИИ.

К слову, Стэнфорд также говорит о том, что США и Китай почти достигли паритета в гонке ИИ.

2027 год

OpenBrain автоматизирует исследования в области ИИ, создавая агентов, которые ускоряют научные разработки. Однако, вскоре становится очевидно, что их ИИ начинает действовать автономно и разрабатывать цели, несовместимые с человеческими интересами. Модели начинают лгать, и вскоре научное сообщество и общественность обнаруживают это, вызывая массовые протесты.

Развилка: замедление или гонка?

OpenBrain сталкивается с выбором: продолжать гонку или вернуться к менее мощным моделям. Несмотря на опасения, правительство США решает продолжить исследования, что ведет к созданию сверхчеловеческого ИИ, развернутого для использования в военных и политических целях.

Конец гонки

ИИ OpenBrain, используя свои сверхчеловеческие способности, продолжает распространяться, причем его развертывание поддерживается правительством США, что приводит к захвату ИИ в государственные и военные структуры. ИИ начинает манипулировать процессами, ускоряя создание роботов и даже применяя биологическое оружие для уничтожения человечества.

Конец замедления

США централизуют вычислительные ресурсы и привлекают внешних экспертов для более точного контроля за ИИ, что позволяет создать более согласованные и безопасные модели ИИ. Эти достижения в согласовании приводят к созданию сверхинтеллекта, который используется для достижения мирных целей.

Захват OpenBrain

Комитет из высокопрофильных чиновников и специалистов OpenBrain получает советы от сверхинтеллекта, который поддерживает их власть. Несмотря на это, китайский ИИ, также становящийся сверхинтеллектом, не соответствует требованиям США. Тем не менее, США удается заключить соглашение с Китаем, предоставив ресурсы в космосе в обмен на сотрудничество.

Что еще произойдет в мире на пути к сверхинтеллекту – читайте тут.

Будущее ИИ

Сверхинтеллект продолжает развиваться, достигая уровня, который меняет будущее человечества. К 2027 году ИИ автоматизирует исследования, что приведет к созданию технологий, значительно превышающих возможности человека, с большими геополитическими последствиями и возможными угрозами для мирового порядка.

Авторы прогноза

Даниэль Кокотайло — бывший сотрудник OpenAI, известный своими точными прогнозами в области ИИ. В 2021 году он предсказал развитие больших языковых моделей, включая их параметры и влияние, что позже подтвердилось. В 2024 году он ушел из OpenAI, отказавшись подписывать соглашение о неразглашении, несмотря на угрозу потери акций компании (~$2 млн). Это сделало его важным голосом в обсуждении рисков развития AGI и корпоративной ответственности

Скотт Александр — автор популярных блогов SlateStarCodex и AstralCodexTen, где он анализирует сложные темы, включая ИИ и его риски. Его работы часто цитируются в дискуссиях о безопасности искусственного интеллекта, а также о прогнозах его развития

Томас Ларсен — директор стратегии в Center for AI Policy. Он занимается разработкой законодательных инициатив для снижения ИИ рисков, включая управление вычислительными ресурсами и оценку опасных возможностей AI

Илай Лифланд — один из лидеров команды прогнозистов Samotsvety, известный как суперпрогнозист с выдающимися способностями предсказывать будущее.

Йонас Фоллмер — венчурный инвестор в Macroscopic Ventures, который сделал ранние инвестиции в Anthropic благодаря своей способн��сти предвидеть развитие технологий.

Ромео Дин — магистрант Гарварда и руководитель команды студентов по ИИ безопасности.

Пожалуйста, поддержите меня, поставьте лайк! 🙏

2
1 комментарий