Команда студентов разработала носимое устройство, обнаруживающее передозировку опиоидами
Четверо студентов из Университета Карнеги — Меллона создали прототип браслета, который в случае обнаружения передозировки опиоидами у пользователя, отправляет экстренным службам сообщение о помощи.
Примечательно, что браслет был создан в рамках магистерского проекта, целью которого было создание недорогого носимого устройства, способного точно определять передозировку опиоидов и отправлять оповещения, помогая спасателям своевременно среагировать, прибыть к пострадавшему, оказать помощь и как следствие спасти жизнь. Однако, студенты очень серьезно подошли к своему проекту, осознавая какая ответственность будет лежать на их устройстве в будущем, одна из участниц проекта заявила:
На нас лежало бремя реальной общественной ответственности за проект, когда жизнь находится на грани. Это должно было быть сделано правильно.
В основе работы устройства лежит метод пульсоксиметрии. Устройство контролирует степень насыщения крови кислородом, измеряя свет, отраженный от кожи к датчику. Браслет соединен с телефоном через Bluetooth и постоянно отслеживает показания человека. Если уровень кислорода в крови пользователя падает на протяжении более 30 секунд, устройство переключает светодиод, расположенный на браслете с зеленого на красный. Параллельно, через установленное на смартфоне специальное приложение, отправляется сообщение с GPS-координатами пользователя, по заранее указанным контактам.
Разработчики смогли решить главную проблему - смогли научить устройство распознавать передозировку, с точки зрения определенного снижения насыщения крови кислородом:
Даже если бы вы спросили группу врачей, что определяет передозировку, они не могли бы дать вам конкретный ответ. Они должны физически осмотреть человека на налич��е различных симптомов. Мы должны были отбросить эти сигналы и выбрать метод надежной и точной оценки. В конечном итоге мы приняли наручное пульсовое оксиметрическое устройство как лучшее решение
Команда намерена добавить различные переменные в систему, такие как возраст, пол, раса и многие другие, с целью сократить до минимума ложные срабатывания системы. В ближайшее время планируются начать клинические испытания устройства.