Перспективы “разумных” технологий. Клим Ядринцев о внедрении ИИ в бизнес в России

Скорость, с которой искусственный интеллект проникает во все сферы жизни человека, поражает воображение. Еще совсем недавно эти технологии в самом примитивном виде использовались для решения рутинных задач. Сегодня алгоритмы ИИ активно применяются в медицине, инжиниринге, науке и бизнесе. Я, Клим Ядринцев — СЕО одного из крупнейших интернет-бутиков брендовой одежды ElytS.ru, хочу сегодня поговорить о скорости развития ИИ в России. И о том, насколько эффективными эти технологии могут быть для бизнеса.

Внедрение информационных технологий во многие сферы бизнеса и жизнь в целом стали привычной реальностью для отечественного рынка. Основные отрасли, в которых ИИ получил наибольшее распространение — это финансовый сектор, информационно-коммуникационные технологии, торговля. В последнем случае ИИ используется для персонализации предложений и услуг, автоматизации основных бизнес-процессов, организации взаимодействия с аудиторией. По статистике, около 53% компаний, специализирующихся на продажах, применяют ИИ в своей работе. ElytS в их числе.

Одна из передовых технологий ИИ — обработка естественного языка (NLP — Natural Language Processing), которая активно используется для создания чат-ботов и анализа текстов. Работа в этом направлении ведется несколькими крупными игроками рынка. Недавно о прогрессе в этой сфере заявил “Яндекс”. В марте этого года запуск функционального аналога ChatGPT анонсировала еще одна отечественная компания Sistemma. Но тестирование этой ИИ-модели пока доступно только госструктурам и бизнесу и государственным структурам, разработка модели для массового использования пока не прогнозируется. В планах также создание программы по работе с изображениями и видео.

Еще одна сфера ИИ, получившая значительное распространение в России, — компьютерное зрение (Computer Vision или CV). Только в 2019 году рынокоценивался в 8 млрд рублей. Согласно прогнозам экспертов, в 2023-м эта цифра вырастет до 23 млрд. В основном технология применяется в промышленности и сфере городского хозяйства. CV стал основой для Face Pay в московском метро, он же используется для мониторинга движения людей и транспортных средств в рамках проекта “Безопасный город”.

Наша страна имеет значительный потенциал к развитию технологий искусственного интеллекта. В основе ИИ лежат математические модели. Их технологическая реализация — лишь второй этап. Учитывая, насколько сильными являются математическая и инженерная школы в России, перспективы развития подобных технологий могут быть самыми оптимистичными. Разумеется, при должных инвестициях в развитие сотрудников и компаний, занимающихся ИИ.

Можно выделить два ключевых момента в вопросах интенсивности развития передовых технологий искусственного интеллекта в нашей стране. Первое — это грамотная и последовательная государственная политика, направленная на создание центров разработки ИИ на территории России. Второе — сотрудничество с ключевыми игроками рынка. Россия активно наращивает партнерские отношения с Китаем и странами-посредниками, например, Турцией. Это уже привело к значительным результатам: несмотря на санкции, импорт чипов в Россию вернулся к уровню 2021 года, что позволяет не останавливать развитие ИИ-технологий.

Не стоит забывать и том, что развитие ИИ в России имеет ряд особенностей в сравнении с ведущими лидерами этой сферы — Китаем и США. Искусственный интеллект у нас представлен в другом виде: собственных разработок в сфере генеративного ИИ в стране единицы, более широко представлен прикладной алгоритмический ИИ. Проще говоря, инженеры создают математические алгоритмы, позволяющие определять зависимости факторов и отклонения от нормы.

Яркий пример — хорошо известные нам голосовые помощники. Они не придумывают ответы, а лишь ищут подходящий вариант, среди запрограммированных в их базе, основываясь на заданных параметрах. Такие алгоритмы с успехом применяются в промышленности, медицине, логистике и других жизненно важных сферах экономики.

Эффективный direct-маркетинг невозможен без непрерывного технологического развития. В этом смысле возможности, которые ИИ открывает для бизнеса, очень и очень впечатляют. Развитие подобных технологий предлагает компаниям более эффективные способы взаимодействия с аудиторией — позволяет улавливать настроения, обрабатывать огромный массив информации, извлекая из него мнения и тенденции.

AI Marketing все увереннее закрепляет свои позиции в числе действительно работающих инструментов масштабирования бизнеса. Вопрос важности и перспективности внедрения технологий ИИ я недавно осветил в своем интервью. В нем я делюсь своими отзывами об их эффективности для ElytS. Если вам интересно:

переходите по ссылке https://www.youtube.com/watch?v=cb6uBaUWe-4. Практический опыт нашей команды по внедрению новых технологий, который может помочь и вашему бизнесу.

Буду рад комментариям и мнениям.