Low/No-code как одно из самых перспективных бизнес-направлений

Мы живем в эпоху бума спроса на IT-специалистов. Компании в борьбе за эффективность стремятся к оптимизации и автоматизации рутинных рабочих процессов, расходы на внутренние центры разработки растут, а разработчики не справляются с объемами цифровизируемых работ. Да и новых идей бизнеса, которые требуют воплощения в коде, сейчас намного больше, чем разработчиков, которые могут воплотить эти идеи в реальность.

Приведем немного статистики:

6/10 ИТ-директоров ожидают, что нехватка квалифицированных помешает им в дальнейшем развитии

72% ИТ-руководители говорят, что отставание в реализации проектов влияет на работу над стратегическими проектами

<30% открытых вакансий технических специалистов могут быть закрыты квалифицированными выпускниками

23% ИТ-руководителей говорят, что разработчики их команды обладают достаточно продвинутыми навыками

Но технологию меняют жизнь намного быстрее, чем многие успевают под нее приспосабливаться. Ситуация с программистами сегодня во многом похожа на ситуацию со средневековыми писарями. Книг и летописей для копирования было до такой степени много, что их количество превышало число людей, умеющих грамотно писать и владеть словом. Дошло до того, что монастыри обещаниями о предоставлении приюта и еды брали под свою опеку детей из бедствующих семей, готовых обучаться грамоте и воспитывали из них мастерских писарей. Но Гутенберг изобрел печатный станок, и необходимость в таком количестве писарей постепенно исчезла. Так и сегодня, на пике бума спроса на программистов на горизонте появляется ML, помогающий писать код намного быстрее и с меньшей подготовкой. Очевидно, что как и со специалистами в книгоиздательстве, перешедшими от ручного труда к станкам и компьютерам, потребность в программистах в ИТ не исчезнет, но создание кода без помощи AI-помощника станет нишевым направлением, а стандартом в отрасли станет Low/No-code- пока что это безоговорочный факт.

При этом тенденция замещения простых языков программирования наметилась уже давно, так что текущий переход на Low/No-code не является чем-то неожиданным для IT-отрасли.

При этом low-code тоже постепенно заменяется no-code (и будущее, где люди без глубокого понимания программирования смогут с помощью AI-ассистента писать код без помощи senior разработчиков, кажется, становится все ближе):

При этом важно подчеркнуть, что это не просто фантазии горстки digital-визионеров, это один из ключевых трендов IT-отрасли, давно отслеживаемый крупными экспертами:

Вопрос развития low/no-code инструментов давно вышел за пределы обсуждений в экспертной среде, и рынок формируется уже несколько лет: растет как спрос на такие инструменты у обычных пользователей, так и предложение со стороны бизнеса:

На сегодняшний день на рынке уже есть множество «малокодовых» (low-code) и других некодированных платформ для бизнес-вариантов использования (иными словами, не потребительских). К ним относятся Blender.io, Zapier, Tray.io (лондонский стартап, который поднял большой раунд прошлой осенью), n8n (немецкий стартап , поддерживаемый Sequoia), а также такие крупные компании, как MuleSoft (приобретенный Salesforce в 2018 году по оценке 6,5 миллиардов долларов).

Как пример перспективного игрока на рынке low-code хотелось бы привести берлинский стартап BRYTER.

Концепция и существование Bryter также проистекают из тенденции отсутствия кода. Он основан на тех же идеях, что и IFTTT или Zapier, но в отличие от них четко нацелен на пользователей, которые способны использовать части корпоративного программного обеспечения в своей работе, но не разбираются, как они на самом деле работают.

У Bryter интуитивно понятный инструментарий, который позволяет профессионалам создавать, управлять и продавать интерактивные приложения без навыков программирования. Например, решение Bryter позволяет работникам отделов бухгалтерии, юриспруденция, нормативно-правового обеспечения и маркетинга без специальных технических навыков или опыта работы с инструментами разработки создавать и запускать автоматизированные действия с базами данных и документами, выстраивать сложные оценщики рисков и разрабатывать специализированных ML-ботов. Сейчас команда Bryter запускает BRYTER Open. В то время как базовая платформа BRYTER используется преимущественно кор��оративными бизнес-клиентами, проект BRYTER Open позволяет отдельным лицам, ученым и сотрудникам неправительственных организаций тестировать платформу и создавать приложения для некоммерческих целей. В тестировании участвует уже более 50 университетских команд.