Как управлять рекламным бюджетом: разбираем настройку корректировок в Яндекс Директе
Объясняет Майя Сторожева, Эксперт Яндекс Рекламы
Когда речь идёт об инвестициях в рекламу интернет-магазинов, возникает вопрос об их окупаемости. Насколько эффективна существующая реклама и можно ли добиться больших результатов?
Одним из инструментов управления рекламным бюджетом являются корректировки. Они определяют, кому, как часто и на каких позициях будут показываться рекламные объявления.
Обычно специалисты ставят примерные значения корректировок. Например, десктопы работают лучше, чем мобильные устройства, поэтому им ставят на глазок +30% или +50%. Но насколько это эффективно и оптимально? Почему именно +30% на десктопы? Возможно, +33% было бы эффективнее?
Как точно определить, какая аудитория более ценная и какую часть бюджета справедливо тратить на неё?
Принципы расчёта и настройки корректировок
Для начала обозначим правила, которые помогут эффективнее работать с корректировками:
- Определите, по какой модели атрибуции вы будете оценивать показатели для своего проекта. Для большинства интернет-магазинов подойдут модели атрибуции «последний значимый переход к/д» или «автоматическая». Они собирают наибольшее количество данных.
- Не бойтесь ставить корректировки с некруглыми значениями, например +7%, −17%, +63% и т. д. Яндекс Директ не ограничивает рекламодателей в выборе значения корректировки за исключением верхней и нижней границы. Если вы управляете большим бюджетом, например 30 млн руб. в месяц, то по итогу в абсолютных значениях разница между +63% и +60% или −17% и −20% будет ощутимой.
- Возьмите за основу расчёта данные по источнику «Переходы из поисковых систем» в Метрике, если у вас ещё нет накопленных данных по рекламе или вы переняли аккаунт и по каким-то причинам не можете опираться на настройки, выставленные в нём. SEO-выдача лишена корректировок, качественно ранжируется поисковыми системами в соответствии с релевантностью запросов, хорошо отражает аудиторию сайта, а также количество и качество совершаемых ею целевых действий. В Яндекс Метрике по любому источнику трафика можно построить отчёты с теми же срезами, которые нам нужны для Яндекс Директа (устройства, пол и возраст). Берите данные для анализа за длительный промежуток времени, например, за год, чтобы выборка была показательной, а не случайной.
- Учитывайте значимость групп пользователей для вашего проекта, а также потенциальную ёмкость аудитории. Например, если аудитория десктопов приносит 80% конверсий, но средняя цена конверсии превышает целевую, не стоит выставлять большие отрицательные корректировки на десктопы. В таком случае вы можете лишиться большой доли конверсий.
Предположим, целевая цена конверсии для нашего проекта составляет 2 400 руб. При этом десктопы приносят 81% продаж по цене 2 500 руб. (то есть на 4% дороже, чем нам нужно). Если мы поставим большую понижающую корректировку на десктопы (например, −30%), то можем лишиться большой доли конверсий с десктопов. А они в этом случае — основной источник.
И наоборот, если вы получаете 80% конверсий с десктопов и при этом выкупаете по ним много трафика, показываете объявления преимущественно на верхних позициях в Поиске, то стоит подумать, есть ли у этой аудитории неиспользованный потенциал? Если мы поставим большую повышающую корректировку на десктопы, то будет ли от этого какой-то эффект, кроме повышения цены конверсии? Проанализируйте посетителей сайта и их эффективность перед тем, как настраивать корректировки.
- Используйте данные CRM-системы для расчёта корректировок, чтобы они были реалистичными. Для этого возьмите реальные продажи и доход. Бывает, что какая-то аудитория оставляет много заявок на сайте и по Метрике выглядит эффективной. Но у этой аудитории выкупается лишь небольшая доля заявок. Если по Метрике она работает хорошо, а по CRM — плохо (то есть заявки не доходят до продажи), довольно рискованно ставить повышающую корректировку на такую аудиторию:
По данным Метрики можно сделать вывод, что смартфоны работают лучше: приносят больше продаж, а ДРР ниже. Но если принять во внимание данные CRM, мы увидим, что заявки с мобильных устройств выкупаются в ⅓ случаев и цена конверсии на 70% выше, чем у ПК.
Поэтому, если мы не учтём реальных данных по продажам и настроим повышающие корректировки на мобильные устройства, положительного эффекта не будет.
- Учитывайте специфику бизнеса и целевую аудиторию продукта. Например, если вы продаёте мебель премиум-класса с «мужским характером», целевой аудиторией вашего сайта будут мужчины 40+ с высоким доходом.
Как рассчитать оптимальные значения корректировок
Подход к расчёту и настройке корректировок, который мы сейчас рассмотрим, уместен в кампаниях с ручным управлением, автостратегиями Максимум кликов и Максимум конверсий с ограничением по недельному бюджету.
Помните, что иногда в кампаниях с автостратегиями корректировки влияют не на ставку, а на целевой показатель (CPA, ДРР).
Рассмотрим общий алгоритм «взвешивания» пользователей и расчёта корректировок. В таблице приведены данные по двум аудиториям: пользователи десктопов и мобильных устройств:
Нам необходимо проанализировать ценность каждой группы пользователей. Для этого посчитаем доход, который нам в среднем приносит один визит пользователя каждой группы. Поделим суммарный доход на количество визитов каждой аудитории (в таблице: доход с одного визита).
Выводы из полученных расчётов:
- Пользователи десктопов приходят на сайт реже, но если приходят, тратят больше
- Средний доход с одного визита пользователя мобильного устройства на 32,5% меньше, чем средний доход с одного визита пользователя десктопа. Значит, ценность пользователя мобильного устройства меньше, чем ценность пользователя десктопа на 32,5%
- Один пользователь десктопа в среднем приносит больший доход, чем пользователь мобильного устройства в 1,48 раза (округлим до 1,5 для удобства расчётов). Значит, и тратить на него мы можем в 1,5 раза больше. Соответственно, справедливо соотношение ставки между пользователями ПК и мобильных устройств как 1202/811, то есть 1,5
Как определить виды корректировок
Глобально у нас есть 3 варианта:
- Оставить ставку на десктопы с коэффициентом 1 (то есть без корректировки) и понизить ставку на мобильные устройства (то есть использовать понижающую корректировку):
Ставка для десктопов = 1 × Ставка (нет корректировки)
Ставка для мобильных устройств = 0,67 × Ставка (понижающая корректировка −33%)
- Повысить ставку на десктопы (то есть повышающая корректировка), а на мобильные устройства оставить ставку с коэффициентом 1 (то есть без корректировки):
Ставка для десктопов = 1,5 × Ставка (повышающая корректировка +50%)
Ставка для мобильных устройств = 1 × Ставка (нет корректировки)
- Несколько понизить ставку на мобильные устройства (то есть понижающая корректировка) и несколько повысить ставку на десктопы (то есть повышающая корректировка). Главное — помнить, что соотношение ставки должно оставаться 3/2, например:
Ставка для десктопов = 1,2 × Ставка (повышающая корректировка +20%)
Ставка для мобильных устройств = 0,8 × Ставка (понижающая корректировка −20%)
ИЛИ
Ставка для десктопов = 1,15 × Ставка (повышающая корректировка +15%)
Ставка для мобильных устройств = 0,77 × Ставка (понижающая корректировка −23%)
ИЛИ
Ставка для десктопов = 1,07 × Ставка (повышающая корректировка +7%)
Ставка для мобильных устройств = 0,71 × Ставка (понижающая корректировка −29%)
И ещё много других вариантов.
Какой вариант корректировки выбрать
Оцените, что работает хорошо, а что — плохо.
Сравните показатели эффективности каждой аудитории с целевыми. Например, проанализируйте среднюю цену конверсии, ДРР. Поставьте понижающие корректировки тому, что работает хуже. А если где-то виден потенциал, можно ставить повышающие. Но если бюджет ограничен или вы выходите за рамки целевых показателей, можно выбрать вариант только с понижением ставки на мобильные устройства. Таким образом, вы перераспределите бюджет на ПК.
Разберём пример, где целевая цена конверсии 2 700 руб:
Видим, что цена конверсии с мобильных устройств превышает целевую на 23%, а целевая цена конверсии с ПК ниже, при этом трафик с ПК меньше. В этом случае можно выбрать вариант с одновременным повышением ставки на ПК и понижением на смартфоны.
Например, +15% на десктопы и −23% на мобильные устройства. Или просто −33% на смартфоны, если на повышение нет бюджета. При втором варианте трафик на ПК всё равно увеличится, поскольку произойдёт перераспределение бюджета с мобильных устройств.
Аналогичным образом можно рассчитывать корректировки по полу и возрасту, взвесив демографические группы между собой.
Повторим, что такой подход к расчёту и настройке корректировок уместен в кампаниях, где мы управляем ставкой. Это кампании с ручным управлением, автостратегиями Максимум кликов и Максимум конверсий с ограничением по недельному бюджету.
Нужно помнить, что иногда в кампаниях с автостратегиями корректировки влияют не на ставку, а на целевой показатель: ДРР, средняя цена конверсии. Таким образом, если в настройках кампании выбрана стратегия Максимум конверсий с ограничением по средней цене конверсии, корректировка будет применяться именно к этому показателю.
Например, в настройках рекламной кампании вы задали среднюю цену конверсии 3 000 руб:
В таком случае корректировка +15% на десктопы будет применяться именно к этому значению — 3 000 руб. То есть мы даём алгоритму сигнал приносить конверсии с десктопов по цене 3 450 руб. в среднем за конверсию.
То же самое, например, с целевым ДРР. Если мы поставим в настройках кампании целевой ДРР 30%, то при корректировке +15% на десктопы алгоритм будет стремиться приносить конверсии с десктопов с ДРР, равным 34,5%. Это не совсем тот же эффект, что при корректировке ставок, и эту особенность нужно учитывать.
Как оценить результат
Через 2–3 недели после внесения корректировок отслеживайте результат, чтобы система адаптировалась к изменениям. Иногда там, где вы поставите повышающий коэффициент, возможно не только повышение трафика и продаж, но и повышение ДРР, цены конверсии. Например, так:
Видим, что после внесения повышающей корректировки на ПК, подросли трафик, расход, доход, но вместе с ними и средняя цена конверсии и ДРР.
Здесь обратим внимание на два пункта:
1. Средние показатели с обоих устройств — цена конверсии снизилась с 2 792 до 2 750, а ДРР — с 24,86 до 22,56%.
2. Рекламодатель потратил на ПК больше, но и заработал больше. Раньше у ПК прибыль составляла 8 млн руб., а с увеличением бюджета — 10 млн, несмотря на то что показатели ДРР и цены конверсии выросли. А по обоим типам устройств прибыль также увеличилась с 13 млн до 15,1 млн.
Здесь каждый рекламодатель решает, что ему важнее: выдерживать заданный уровень показателей (ДРР, цена конверсии) или заработать больше прибыли.
Что ещё нужно знать о корректировках?
Не забывайте о правилах приоритетности корректировок на разных уровнях. Корректировки на уровне группы всегда имеют приоритет и аннулируют корректировки на уровне кампании, если они относятся к одному типу корректировок.
Предположим, рекламодатель настроил на уровне кампании следующие корректировки по типу устройства:
+15% на десктопы
−23% на все смартфоны
Корректировки на уровне кампании
А в одной из групп поставил одну корректировку также по типу устройства: +35% на планшеты:
Корректировки на уровне группы
В таком случае к пользователям, переходящим по объявлениям из этой группы, будут применяться корректировки по типу устройства с уровня группы, а с уровня кампании — нет. Несмотря на то, что корректировки касаются разных типов устройств. Корректировки одного типа на разных уровнях не дополняют друг друга, а взаимоисключают.
Таким образом, если пользователь со смартфона переходит по объявлению из этой группы, то корректировка −23% к нему применяться не будет. По типу устройства в этой группе активна будет только одна корректировка: +35% на планшеты.
Общая схема применения корректировок в соответствии с приоритетами выглядит так:
Кроме того, помните, что среди корректировок одного типа, заданных одновременно и на одном уровне, для пользователей, попадающих под разные корректировки, Директ применит только одну — наибольшую.
Предположим, на уровне кампании рекламодатель задал несколько корректировок по целевой аудитории:
−100% на пользователей, совершивших покупку
+150% на пользователей, положивших товар в корзину
+10% на посетителей сайта
Допустим, есть пользователь, который уже совершил покупку через корзину на сайте.
Вопрос: какая корректировка будет к нему применяться в дальнейшем?
Ответ: только одна — наибольшая из представленных (+150% на пользователей, положивших товар в корзину).
Этот пользователь попадает под все три условия: он был на сайте, добавлял товар в корзину и совершил покупку. Согласно правилам Директа, к нему применится только одна корректировка — наибольшая.
В результате рекламодатель не только не исключил подобных пользователей, но и повысил им ставку на 150%.
Чтобы эффективно использовать корректировки по аудиториям, создавайте более сложные, взаимоисключающие сегменты. Например:
−100% на пользователей, совершивших покупку
+150% на пользователей, положивших товар в корзину и не совершивших покупку
+10% на посетителей сайта, не добавивших товар в корзину
Сегменты аудиторий не пересекаются
Тогда ваши аудитории не будут пересекаться, и корректировки будут работать корректно.
Кроме того, не забывайте: если пользователь попадает под действие нескольких корректировок одновременно, например, по типу устройства и полу, то корректировки будут перемножаться.
Если вы зададите корректировку +50% на десктопы и +50% на мужчин, и по вашему объявлению перейдёт мужчина с ПК, то конечная ставка для него будет рассчитываться по формуле: Ставка × 1,5 × 1,5.
Когда корректировки не нужны
Есть некоторые типы кампаний, объявления в которых можно показывать всем без исключения:
- В брендовых кампаниях в Поиске. Если пользователь ищет ваш бренд, значит он намерен купить именно у вас. Это максимально тёплый пользователь. Так ли важно, с какого устройства он заходит?
- Кампании с подбором аудитории, например ретаргетинг. Если пользователь уже был на вашем сайте и совершил определённые конверсионные действия, например добавил товар в корзину, стоит ли понижать ему ставку, например, по устройству, как в кампании в Поиске с условием показа по ключевым словам? Ведь может получиться так, что на мобильном устройстве догнать его и довести до покупки будет проще и быстрее.
Используйте все возможности настройки рекламы, чтобы получать максимальную отдачу от размещения.
Ну а мы остаёмся на связи. Тех, кто сам хочет делиться знаниями, приглашаем в комьюнити Экспертов Яндекс Рекламы. Успешных вам кампаний и высокой конверсии!