Круто ли быть продактом в 2025

Нет, не круто. Все свои 10+ лет работы на продуктовых ролях моя позиция по этому вопросу не менялась, несмотря на то, что продакт — это лучшая работа в мире.

Если вам комфортно быть разработчиком, дизайнером, тестировщиком, etc, пожалуйста, избегайте работы продактом.

Сейчас объясню, почему. А ниже будет список важных скилов, чтобы оставаться актуальным профессионалом, для тех, кто не может продактом НЕ быть. Кидайте в сохранёнки, авось пригодится.

Начнём с изменений, произошедших в профессии.

За последний пяток лет профессия продакта, наконец, оформилась — стала гораздо более детерминированной, описанной, появились бест-практис, фреймворки.

Вырос уровень хард-скилов — то что 5 лет назад выглядело откровением senior-ов, сейчас — необходимый минимум джуна. Часть скилов заехала в области ответственности дизайнеров, аналитиков или разработчиков.

Вместе с этим, чуть изменились и причины, почему я придерживаюсь мнения выше.

Раньше это была необходимость научиться жить в тревоге из-за ответственности, помноженной на неопределённость. Сейчас такой романтики стало меньше, но работа стала менее креативной, более технической.

Продакт менеджер стал больше "менеджером", чем "продакт". Его значимость снизилась. А что этому поспособствовало? Давайте разбираться.

Вся IT-индустрия повзрослела, продуктовые компании укрупнились (один Сбер чего стоит), получившиеся гиганты разделили большие рынки.

Передний край продуктов сместился в AI, где технологическое превосходство важнее всего остального — у кого самая большая пушка (базовая технология), тот и сильнейший игрок.

На рынке остаются единицы больших компаний, в которых хватает ресурсов для разработки сильных продуктов.

Мощнейшие же продакты появляются в средних компаниях — где уже хватает денег на развитие продукта, но ещё не сформировалась корпоративная машина, перемалывающая таланты.

В жизни это работает так, что топ-менеджмент большого бизнеса делает заказ и вкачивает ресурсы в технологии, чтобы заполучить самую сильную LLM, самую эффективную рекомендационную систему, самую точную предсказывалку спроса, etc.

Биздевы, дизайнеры, аналитики и разработчики, в целом, могут реализовать вообще всё. Биздевы соберут и защитят PNL, дизайнеры с аналитиками изучат пользователей, накидают CJM и вижен продукта, построят дашборды, разработчики почелленджат макеты и требования, сделают технологию.

В большой компании продакт занимает роль часто операционную — заказывает исследования, таскает фидбек от пользователей, ведёт бэклог, занимается проектной деятельностью.

Это полезно, но может разойтись с ожиданиями от профессии — влияние на стратегию, креативный подход к созданию фич и т.д.

Не говорю, что так стало абсолютно везде. Но это продолжительный тренд на изменения.

Вместе с индустрией повзрослели рынки. Они всё больше напоминают старые добрые не-айтишные инкарнации, где люди хотят YSL потому что это YSL, а не за особое продуктовое преимущество. А Coca-Cola может продаваться кратно дороже того же напитка в той же банке, но с надписью "Добрый".

Рост традиционных для IT рынков замедляется. Сформировались главные игроки, собирающие с рынка кеш. Они моментально копируют любые успешные фичи друг друга. Конкуренция смещается в сторону маркетинга и брендинга.

Продакт здесь скорее на подхвате у стратегического маркетинга. А если пытается запускать новые фичи, не бьющие в правильные бренд-атрибуты, или построенные не на верхушке мощной базовой технологии, сильно рискует увести бизнес не в ту сторону.

Обилие курсов и школ навыпускали тьму тьмущую начинающих специалистов. Особое восхищение вызывают ребята, называющие себя AI-продактами, потому что используют AI, а не делают его.

Но начинающий продакт по определению никому не нужен. Ведь суть его деятельности — тратить ресурсы, чтобы растить бизнес.

А бизнес — обычно сложная нелинейная система, в которой кратковременный рост и успех на графике может обернуться критической ошибкой на долговременном промежутке.

Начинающие продакты очень активны, составляют отличные резюме, эффективно ходят на собесы. Концентрируются вокруг старших коллег из консалтинга, крайне успешных в разговорах, и дискредитируют профессию в целом.

Итого, продуктовые компании превращаются в крупные корпорации, где талант заменяется процессами. Фокус смещается в технологии и маркетинг.

Рынок заполнен начинающими специалистами, которые решают синтетические продуктовые кейсы на собесах получше продакта с 10-летним стажем.

Звучит не очень. Но есть и хорошие новости, ведь рынок переломили через колено наши китайские друзья с Deep Seek и другими AI-моделями.

Вкратце, они меняют правила игры. Ещё в прошлом году было так — у кого самая большая пушка, тот и главный. В AI это значит, что нужно собрать больше всех данных, купить больше всех железа от NVidia, и обучить самую большую модель.

Китайцы же вывалили на рынок недорогие open source модели, которые довольно дёшево можно заставить решать задачи на уровне мировых лидеров.

Средние компании могут использовать их, чтобы сделать лучший продукт и обогнать тяжеловесных гигантов. Именно сейчас — момент, когда продукт снова может зарешать.

Но этот самый продукт немного изменился. Никого не удивить мобильными приложениями или вебом, теперь это — комодити, само собой разумеещееся.

Изменения отразились и в наборе необходимых хард и софт скилов, которые расширился, и вот change list по моей версии.

1. Важно знать, какие задачи и как решаются AI. Для этого примерно представлять, как работают технологии. Начать можно с бесплатного курса от Andrew Ng на курсере.

2. Понимать, как строить продукт c AI — какие пайплайны нужно строить для сбора, хранения, разметки и обработки данных. Представлять объёмы данных, и сколько это стоит.

3. Понимать, как замерять и поддерживать качество моделей, добавлять и тестировать их улучшения — сбор продуктовых корзин, прокачки, SBS, DSAT.

4. Знать бест-практис сбора данных, снижения их стоимости, управления качеством.

5. Понимать инфру, на каком железе модели работают, сколько стоит запрос в них, как масштабируется сервис.

1. Опыт, отличающий хорошего инвестора от плохого. Общее понимание, как работает мир. Знакомство с базовыми концептами — экономика, социология, психология и физиология, физика, математика.

Умение анализировать тренды и делать на них ставки. Находить оптимальное соотношение приложенных усилий и эффекта от них. Растить действиями леверейдж усилий.

2. Умение собирать полную картину: как работает продукт, маркетинг (в терминах состояний рынков не только перф), бизнес (в терминах доли рынка), финансы (PNL и стратегия ценообразования), операции и процессы в компании.

3. Работа в корпорации (корпоративность никуда не денется, даже в стартапе её хватает на высоких позициях, особенно при работе со стейк- и шейр-холдерами). Нужно чувствовать ситуацию и людей, сечь поляну, разбираться в принятых правилах игры.

4. Успешность 2.0. В вашей жизни должна быть уверенность, и настоящая, а не показушная успешность.

Признаки успешности — спокойствие, здоровье, стабильность, какая-то экспертность вне основной работы. Ответ на вопросы — почему люди захотят стать вами? Почему они будут вас слушать?

5. Уметь фокусироваться и читать много инфы. AI всё больше забирает творческой работы, предоставляя пережёванную инфу в виде выводов.

Важно соблюдать баланс между рисёрчем с AI и насыщением головы информацией, просто чтобы получить в голове полную картину.

6. Замарать руки. Важно потерять сколько-то денег, запуская свои проекты, чтобы почувствовать их ценность, посмотреть на продукт глазами бизнеса. Понять, с чего он начинается, в чём его самая суть.

7. Умудриться во всём этом не потерять себя. Найти супер-силы быть собой, удерживая баланс между эксцентричностью, инфантильностью и сумасшествием с одной стороны, и скучностью, сухостью и усреднённостью с другой.

В общем, сейчас отличное время, чтобы залететь в продуктовый жанр и получать от этого невероятное удовольствие. Будет интереснее, чем год или два назад.

Делать я это рекомендовал бы каждому, кто не представляет жизнь без движа, рисков, постоянной борьбы. То есть для тех, кто не может НЕ быть продактом хотя бы своей жизни.

Но успешно залететь в профессию без опыта в IT или в какой-то смежной сфере, кажется, стало гораздо сложнее, чем раньше.

Сам я, конечно, не могу похвастаться 10 из 10 по всем этим шкалам, но стремлюсь, и действительно считаю их важными.

Если согласны или не согласны в корне, не стесняйтесь об этом черкнуть в комментариях или телеграм. Будет интересно обсудить.