Искусственный интеллект и предиктивная аналитика в 1С:ERP
В «1С:ERP» реализован сервис, который прогнозирует продажи с помощью искусственного интеллекта. О том, как нейросеть строит планы продаж по разным сценариям и какие еще задачи помогает решать – рассказываем в этой статье.
1. Предиктивная аналитика в 1С:ERP: прогнозирование продаж
В 1С:ERP есть сервис «Прогнозирование продаж», который использует методы предиктивной (прогнозной) аналитики и машинного обучения. Этот сервис применяет алгоритмы и статистические методы для анализа исторических данных о продажах, выявления взаимосвязей между ними и предсказания будущих продаж:
Из информационной базы в сервис прогнозирования транслируется история продаж и данные о характеристиках товаров.
Сервис автоматически анализирует информацию и строит прогноз продаж с использованием нескольких моделей прогнозирования.
Сформированные планы продаж загружаются в 1С:ERP. Информацию можно использовать для планирования закупок и производства.
Планы продаж можно использовать для планирования закупок и производства, оценки динамики реальных продаж с учетом прогноза и план-фактного анализа по итогам прогнозируемого периода.
Сервис работает автоматически, от пользователя требуется только установить параметры загрузки данных из информационной базы.
Можно выбирать для анализа конкретный период, источник и состав данных, создавать несколько сценариев планирования и видов планов если, например, нужно строить прогнозы по разным категориям товаров на разные периоды.
Подробнее об прогнозировании продаж в 1С:ERP – здесь.
2. Распознавание изображений документов в 1С:ERP
Система интегрирована с сервисом «1С:Распознавание первичных документов». Нейросеть помогает превращать сканы и фотографии изображений в документы базы (счета, накладные акты, чеки, УПД и др).
Поддерживается загрузка любых форматов: pdf, png, jpg, bmp, tiff, Word, Excel, OpenDocument, rar, zip и 7z.
Что умеет «1С:Распознавание первичных документов»:
- Сервис распознает в изображении данные контрагентов, товаров и услуг, сопоставляет информацию с данными информационной базы (ИБ);
Если данные в ИБ незначительно отличаются от данных в документе – подбирает максимально похожие варианты и предлагает пользователю подтвердить соответствие;
Если есть различия между номенклатурой поставщика и номенклатурой покупателя – запоминает выбор пользователя и в следующий раз автоматически выбирает правильный вариант;
Проверяет правильность расчета чисел в таблицах по формулам;
Подсказывает, на что нужно обратить внимание;
Помогает правильно добавить в систему недостающую номенклатуру;
Автоматически прикрепляет скан к имеющемуся в системе документу-основанию;
Формирует комплект документов, которые относятся к одной и той же операции;
Предлагает универсальное распознавание для документов, которые не знакомы системе, но отражают поступление и списание товаров.
Для загрузки фото и сканов в 1С:ERP можно использовать обычный сканер и мобильное приложение «1С:Сканер документов».
С помощью «1С:Сканера документов» можно сфотографировать и отправить документы в 1С на распознавание прямо со смартфона или планшета.
с появлением адекватного ИИ появилось много возможностей в отношении именно прогнозирования, почему то вспоминается сериал разрабы