Где нефтяные бьют фонтаны: три кейса автоматизации бизнес-процессов в ТЭК

Нефтегазовая отрасль достаточно консервативна: игроки с трудом принимают решения о внедрении новых систем в силу сложности с модернизацией ИТ-ландшафта и инфраструктуры. Тем не менее в настоящее время процессы цифровой трансформации здесь активизировались. По оценке Института статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ, спрос на цифровые решения в российском ТЭКе может вырасти к 2030 году почти в 14 раз — до 413,8 млрд рублей (в 2020 году — 30,7 млрд рублей). Эксперты отмечают, что без интеграции новых технологий дальнейшее развитие в условиях жесткой конкуренции в этом секторе невозможно. Какие процессы автоматизируют игроки рынка, рассказываем на примере проектов трех продуктовых направлений SL Soft — Visitech, ROBIN и «БОСС».

Где нефтяные бьют фонтаны: три кейса автоматизации бизнес-процессов в ТЭК

Добыча в стратегическом регионе: электронная карта объекта и наряд-допуски

Заказчик — дочернее предприятие одной из крупнейших нефтегазовых компаний России

Занимается освоением месторождений газа в стратегическом регионе на долгосрочную перспективу. В задачи организации также входит создание инфраструктуры по добыче и отгрузке углеводородов. У компании выдающиеся запасы и ресурсы месторождений газа, газового конденсата и нефти в регионе.

Проблема:

Разработка месторождений в этом регионе — один из самых передовых проектов компании. Эффективное управление уникальной инфраструктурой требует внимательного контроля процессов на всех уровнях. С момента основания предприятие активно внедряет решения для автоматизации различных бизнес-процессов.

Компании было необходимо цифровизировать процессы организации работ повышенной опасности по наряд-допуску, а также автоматизировать этапы производственного контроля. Перед началом работы команда Visitech вместе с заказчиком сформулировали следующие задачи:

1) Снизить показатели травматизма и уменьшить количество нарушений при проведении опасных работ.

2) Оцифровать 4 уровня производственного контроля.

3) Перевести в электронный формат все виды работ и визуализировать динамические статусы на электронной карте объекта.

4) Наладить системный подход к проведению производственного контроля (планирования, фиксация, выявление несоответствий, устранение, визуализация).

Решение:

Команда Visitech настроила заказчику несколько модулей интегрированной системы обеспечения безопасности работ (ИСОБР). Один из ключевых элементов — «Электронный наряд-допуск» (НД) — предназначен для упрощения процедуры согласования документов, в том числе — для проведения работ повышенной опасности. Теперь сотрудники предприятия могут формировать, согласовывать и утверждать наряды в цифровом формате: указывать соответствующие инструкции, перечень оборудования, средства защиты, а также назначать ответственных. Подписывают документы также в электронном виде: в личном кабинете специалисты могут поставить свою цифровую подпись, открыть карту цеха, а также подключить необходимые справочники.

Реализация всего проекта заняла 12 месяцев: сейчас система формирует 10 тысяч наряд-допусков и готовит 5 тысяч аудитов в год, а доступ в нее есть у 1000 пользователей. Помимо этого, команда Visitech предоставила для работы с ИСОБР сертифицированные мобильные устройства с классом взрывозащиты «Зона 2», «Зона 1», а также устройства с классом защиты IP 65 (ударопрочные, пыле-влагозащищенные).

Результаты:

  • Оптимизация фонда оплаты труда составила 9,2 млн рублей — это 11 тысяч человеко-часов в год.

  • Нарушений при проведении опасных работ стало меньше на 75%.

  • Цифровизованы все процессы организации работ повышенной опасности и производственного контроля.

ИНК: оптимизация процессов в бухгалтерии и службе снабжения

Заказчик — «Иркутская нефтяная компания» (ИНК)

Независимый производитель углеводородного сырья в Восточной Сибири. С 2000 года ведет геологическое изучение, разведку и разработку участков недр на территории Иркутской области, Красноярского края и Республики Саха (Якутия).

Проблема:

ИНК обратилась к SL Soft из-за того, что специалисты компании не успевали в рабочее время выполнять все рутинные задачи. Например, сотрудники бухгалтерии часто оставались в офисе допоздна, чтобы завершить ввод данных счетов-фактур. В связи с этим заказчик решил оптимизировать длительные процессы обработки документов.

Автоматизация требовалась и отделу материально-технического обеспечения. Из-за увеличения объемов отгрузок от поставщиков, которые с 2021 года возросли на 84%, рутинной работы по их утверждению стало в несколько раз больше. Процесс включает пять этапов, и на запуск согласования каждого документа сотрудники тратили около 4-5 минут, в течение которых они ожидали отклика от программы.

Учитывая все эти сложности, ИНК поставила перед ROBIN несколько конкретных задач:

1) Разгрузить бухгалтеров от ввода счетов-фактур. В день поступало от 50 до 200 таких документов.

2) Упростить получение вычета НДС из бюджета — настроить анализ и автоматическую отправку данных специалистам склада и снабжения.

3) Оперативно предоставлять документы по запросам из ИФНС.

4) Ежемесячно подготавливать акты по закрытию счета 23 в «1С Бухгалтерия».

5) Автоматизировать процесс отправки документов 180 контрагентам (ранее на него уходило несколько часов).

6) Оптимизировать работу системы снабжения — сократить длительность согласования отгрузок.

Где нефтяные бьют фонтаны: три кейса автоматизации бизнес-процессов в ТЭК

Решение:

Эксперты ROBIN и ИТ-команда Иркутской нефтяной компании разработали план роботизации и алгоритмы работы цифровых помощников. После успешного тестирования программные роботы на платформе ROBIN были масштабированы в девяти организациях ГК ИНК. Сейчас в компании уже запущены 19 виртуальных ассистентов, а еще 16 находятся в стадии разработки. Внедрение одного робота занимает от двух до трех недель.

В бухгалтерии цифровые помощники открывают документы в электронном документообороте (ЭДО), сверяют данные, регистрируют счета-фактуры и проводят документы. Если робот находит ошибку, он отправляет информацию бухгалтеру для исправления. Также они анализируют документы в ЭДО и делают рассылку ответственному сотруднику; заходят в «1С Бухгалтерия», находят документы и отправляют контрагентам. Кроме того, роботы сверяют данные счетов-фактур с реестром по требованиям из ИФНС, подгружают документы и отмечают расхождения в реестре. Помимо этого, ежемесячно цифровые помощники формируют и проводят документы «Закрытие счета 23».

Для отдела материально-технического обеспечения роботы поэтапно согласовывают «Уведомление об отгрузке» с установленными лицами. Они также находят несоответствия в документах и сигнализируют об этом ответственному покупателю для устранения ошибок.

Результаты:

  • Цифровые помощники обрабатывают около 200 счетов-фактур в день.

  • Робот, занятый согласованием документа «Уведомление об отгрузке», за полгода сэкономил порядка 355 часов — это 44 рабочих дня или 9 рабочих недель.

  • До 8 минут сокращено время ежемесячной операции по закрытию счета 23. Ранее эта процедура занимала около получаса.

«Белкамнефть»: автоматизация кадровых процессов

Заказчик — «Белкамнефть»

Одно из ведущих нефтедобывающих предприятий Удмуртской республики. Входит в состав АО «НК “Нефтис”». У него в разработке — 59 месторождений нефти в Удмуртии и Кировской области. В штате компании трудится почти 4000 человек.

Проблема:

Из-за укрупнения бизнеса в компании «Белкамнефть» произошел резкий рост числа сотрудников. В результате этих изменений увеличился объем кадровых данных, учетных документов и расчетных операций. Технологических и функциональных возможностей используемого решения стало не хватать — появилась необходимость замены системы и создания единого информационного пространства для управления персоналом.

Важными факторами выбора новой кадровой системы для «Белкамнефти» был большой опыт внедрения подобных продуктов в организации нефтедобывающей промышленности, а также возможность самостоятельной настройки программы и обновления справочных баз при изменениях законодательства, связанного с трудовыми отношениями, расчетом выплат и т.д. Система управления персоналом «БОСС» соответствовала указанным требованиям, поэтому была выбрана для автоматизации кадровых процессов.

Требовалось решить следующие задачи:

1) Внедрить систему учета и расчета персонала.

2) Наладить хранение увеличившегося количества кадровой документации.

Решение:

Сейчас в «Белкамнефти» HRM-система «БОСС» автоматизирует процессы учета персонала, расчетов с сотрудниками, поддерживает базовые кадровые процессы: построение оргструктур и учет рабочего времени.

Внедрение разделили на два этапа. Сначала за пару месяцев ИТ-специалисты организации самостоятельно настраивали штатно-кадровый контур, а затем уже команда «БОСС» добавляла табельно-зарплатную функциональность. В итоге получилось решение для описания организационной структуры предприятия, формирования приказов и отчетных документов, а также данных для передачи в государственные органы. Кроме того, система самостоятельно ведет всю учетную работу по персоналу с помощью автоматизированного выполнения операций по приему, перемещению, увольнению сотрудников и расчету заработной платы.

Впоследствии специалисты «БОСС» дополнили решение новыми функциональными возможностями. Сейчас в АО «Белкамнефть» автоматизировано штатное расписание, учет кадров и табельный учет, расчет заработной платы и взаимодействие с СФР, военно-учетный стол, а также обучение и повышение квалификации персонала.

Результаты:

  • Настроено единое информационное пространство кадрового учета.
  • Сократилось время, затрачиваемое на расчет зарплат и администрирование персонала, формирование отчетности и перечисления в фонды проходят точно в срок и без ошибок.

Начать дискуссию