В некотором царстве, в некотором государстве: три примера автоматизации в госсекторе

По данным исследования Strategy Partners, объем рынка программного обеспечения для госсектора и ERP (управление ресурсами предприятий) в России к 2028 году достигнет 100 млрд рублей, увеличиваясь на 12,7% ежегодно. Основной драйвер роста, по мнению экспертов, — выстраивание государством цифровой экономики. Какие решения для автоматизации бизнес-процессов внедряют государственные организации — в нашей подборке кейсов.

Заказчик — Социальный фонд России

Социальному фонду России был необходим единый информационный сервис для централизованного предоставления информации в различные министерства и организации. Помимо этого, специалисты организации нуждались в понятных и удобных инструментах для создания универсальной визуализации. В связи с этим перед командой Polymatica поставили задачу — создать основу для формирования реестра граждан и перейти на централизованное предоставление сведений в электронном виде.

У заказчика было два основных критерия к системе.

Первый — единое хранилище и контроль доступа. Теперь данные собираются из разных источников и объединяются для подготовки дашбордов и аналитики. Контроль уровней доступа обеспечивает защиту персональной информации при обмене данными с разными ведомствами.

Второе важное требование — понятный интерфейс. С системой работают обычные пользователи, поэтому необходимо, чтобы у нее был несложный интерфейс, а настройка проходила без программирования.

Решение Polymatica BI в проекте СФР предоставляет возможность отслеживать и анализировать динамику изменений статусов по каждой группе и отдельному человеку, внесенному в реестр. Решение также позволяет обрабатывать и отслеживать численность людей с детализацией по территориальным и возрастным показателям.

Предусмотрена возможность выполнять предиктивную аналитику, например, выявлять категории граждан, для которых характерны проблемы при трудоустройстве, еще до обращения гражданина в службу занятости.

Заказчик — АО «ЦНИИмаш» (ГК «Роскосмос»)

В ракетно-космической отрасли действуют жесткие стандарты: «бумаги» организации должны соответствовать многочисленным государственным требованиям. В технических документах не должно содержаться противоречивой терминологий, нечетких формулировок и субъективных суждений. Роскосмосу необходимо было решение, которое сможет быстро выявлять нестыковки и ошибки, а также проводить анализ соответствия новых нормативов и техзаданий действующим стандартам и требованиям.

Специально для Роскосмоса был разработан прототип САТСПИН — системы анализа технических стандартов на противоречия и несоответствия. Он реализован на основе ИИ-платформы «Преферентум». Это часть проекта по созданию интеллектуальной системы управления корпусом нормативно-регулирующих документов (НРД) — международных, общероссийских и отраслевых стандартов.

Прототип позволяет быстро находить актуальную техническую информацию, проверять правильность терминологии и анализировать соответствие новых нормативных документов и технических заданий существующим стандартам и требованиям. Внедрение полнофункциональной системы позволит значительно повысить качество и скорость проектирования, а также минимизировать риски ошибок на всех этапах проектного цикла.

САТСПИН представляет собой централизованное интеллектуальное хранилище взаимосвязанных требований НРД, относящихся к предметной области (база знаний), и имеет возможность интеграции с внешними информационными системами, такими как PLM-системы или CAD/CAE-cистемы.

Основная способность системы — сравнивать между собой отдельные требования на несоответствия и противоречия, а также проверять, отвечает ли стандартам НРД проект документа.

При загрузке новых НРД прототип автоматически анализирует документы, выявляя содержащиеся в них требования и определения понятий. Наряду с этим система формирует автоматически пополняемый глоссарий и строит «ментальную карту» на его основе, что значительно упрощает работу с терминологией. САТСПИН автоматизирует управление базой знаний, адаптируясь к изменениям и дополнениям в нормативно-регулирующих документах.

Заказчик — Санкт-Петербургский информационно-аналитический центр

Высокая нагрузка на специалистов органов власти Санкт-Петербурга и большой объем операционной однотипной работы приводили к ошибкам, постоянной перепроверке данных и выгоранию персонала. Особенно сложно приходилось во время обучения новых сотрудников и в отчетные периоды, когда загрузка ключевых специалистов становилась нелинейной.

СПб ИАЦ был создан для сопровождения и системной интеграции информационных и информационно-аналитических систем для органов власти Санкт-Петербурга и подведомственных им учреждений. В организации работает более 700 специалистов. Продуктами и услугами центра ежедневно пользуются миллионы граждан, представители бизнеса и тысячи сотрудников органов власти.

Чтобы облегчить работу специалистов и оптимизировать процессы, в СПб ИАЦ был создан центр компетенций RPA, сотрудники которого на платформе ROBIN разработали и запустили более 100 программных роботов для 35 учреждений и органов власти Санкт-Петербурга.

В финансовом комитете роботы осуществляют сверку с планом-графиком, подписание и проверку актов СБИС, а также сверку с автоматизированным контролем.

В жилищном комитете программные роботы вносят изменения из текстов постановлений в таблицы по региональной программе капитального ремонта, осуществляют поиск по ИНН в реестрах для закупок, проверяют реестр добросовестных поставщиков, вносят данные в ИС по расселению коммунальных квартир и формируют список первоочередников (Горжилобмен), а также собирают сводный отчет и рассылают по отчетам жилищных агентств.

В комитете по экономической политике и стратегическому планированию роботы формируют начальную максимальную цену контракта (НМЦК), осуществляют поиск по реестрам для закупок, а также по госзакупкам по конкретному товару. Помимо этого, они проводят процедуру закупки и мониторинг цен.

В комитете по транспорту цифровые помощники готовят сведения о выполнении транспортной работы, а в комитете по благоустройству — регистрируют заявки в «Единой системе электронного документооборота и делопроизводства исполнительных органов государственной власти Санкт-Петербурга» (ЕСЭДД) и направляют платежки в «Государственную информационную систему о государственных и муниципальных платежах» (ГИС ГМП).

Комитет по здравоохранению использует роботов для включения пациентов в реестры, сбора информации по различным формам, составления отчетности для экономического отдела. В комитете по образованию роботы формируют договоры на оплату услуг, проводят индексацию и проверку сайтов школ на ключевые слова.

Администрации районов также пользуются виртуальными помощниками: там они составляют различные отчеты, проверяют справки о доходах госслужащих, а также проверяют списки на право компенсации родительской платы в 72 детских садах.

Вся разработка велась бизнес-аналитиками и сотрудниками центра компетенций. Это первый проект в стране, когда процессы роботизации в таком объеме внедрены в сферу госуправления.