Революция на складах: искусственный интеллект как надёжный партнёр для поставщиков HoReCa

К искусственному интеллекту уже привыкли все. Он пишет сочинения за школьников, рисует картины, создаёт рекламу и даже сочиняет музыку. ИИ помогает как решать повседневные задачи, так и оптимизировать сложные процессы в бизнесе, медицине и образовании.

Он всё больше проникает в различные сферы, упрощая жизнь и меняя представления о самых привычных процессах, таких как сбор продуктов. Даже самый обычный продуктовый склад поставщиков HoReCa ИИ может превратить в современное умное предприятие. Как это происходит?

Продуктовый склад — место довольно простое. Здесь практически 24 часа в сутки собирают продукты для доставки в кафе, рестораны, гостиницы и другие предприятия сферы HoReCa. Сборщики работают с заказами аккуратно, тщательно сверяясь с каждым пунктом — важно всё сделать правильно и ничего не упустить. За всем процессом следят видеокамеры — это важно и может помочь в решении спорных вопросов.

Если, например, шеф-повар не обнаружит какого-то ингредиента в своём пакете, можно будет посмотреть видеозапись и узнать, клал ли его туда сборщик или нет. Другого назначения у видеофиксации нет. Но стоит к ней подключить искусственный интеллект — и камеры приобретают совершенно другую функцию, становясь для сборщиков продуктов главными помощниками.

Умные камеры с функцией распознавания товаров — один из самых впечатляющих примеров современного применения ИИ на складах. Такие камеры способны не только фиксировать изображение, но и обрабатывать его, распознавая разнообразные продукты. Например, в условиях склада система может идентифицировать томаты, мясо различных сортов и другие продукты по их характеристикам — размеру, цвету и форме. Работает это просто: сборщик кладёт товар на весы, AI Vision (ИИ-зрение) сканирует продукт, идентифицирует его, и принтер выводит этикетку с весом и названием. И это не всё: система сама отправляет данные в программу учёта, что значительно облегчает задачу сотрудникам, ведь больше не надо всё делать вручную.

Возможности ИИ на этом не заканчиваются. Ещё одно направление в автоматизации складов HoReCa от Redsk и GPTunneL — виртуальный менеджер. Он общается с клиентами в мессенджерах точно так же, как это делал бы реальный человек. Цифровой служащий ответит на любой вопрос, связанный с доставкой продуктов, примет заказ, задаст уточняющие вопросы (он чётко помнит каждую деталь клиентских запросов и в случае ошибки быстро её распознает), обработает заявку и немедленно отправит её сборщику. Когда эту функцию выполняют люди, они могут перепутать сорт овощей или случайно пропустить позицию, а это чревато довозом: грузовую машину отправляют в дополнительный рейс, чтобы доставить пучок забытой кинзы.

С искусственным интеллектом такие ошибки исключены. А у сотрудников появляется больше времени на решение более важных вопросов — или на отдых.

Вовремя отправить сборщика, менеджера или водителя на отдых — крайне важно. От самочувствия сотрудников напрямую зависит рабочий процесс, а значит, и результат. Вероятность, что уставший сборщик сделает больше ошибок в заказе, крайне велика. Поэтому некоторые поставщики HoReCa уже внедрили в рабочие процессы искусственный интеллект, который следит за эффективностью сотрудников.

ИИ собирает десятки различных метрик. Например, он изо дня в день следит за скоростью работы сборщиков и анализирует, не снижается ли она у каждого отдельно взятого сотрудника.

Есть и другой пример: когда ИИ внедряют в рабочие чаты, система собирает и анализирует данные всех участников рабочей переписки. Искусственный интеллект не интересует содержимое разговоров — он обращает внимание на скорость, с которой отвечают сотрудники.

Если скорость сборки продуктов или ответов в чатах снижается, система фиксирует это, делает выводы и направляет их руководителю, сообщая, например, о том, что конкретный сотрудник переутомился или испытывает стресс на работе. Благодаря этому компания может своевременно реагировать на рекомендации, предлагая своим работникам необходимые возможности для отдыха и восстановления.

Чтоб сотрудники меньше уставали, искусственный интеллект взял на себя ещё одну важную задачу — аналитику больших данных. Что это значит? Система анализирует все поступающие от клиентов заказы и обрабатывает их, учитывая не только то, какие продукты и в каком количестве заказывают рестораны, но и то, как меняется их спрос в конкретные дни недели или праздники. Например, ИИ точно знает, что в пятницу ресторану «Ромашка» картофеля необходимо в два раза больше обычного, а у кафе «Колокольчик» в этот день увеличивается потребность в томатах черри. Система не только отслеживает текущие заказы, но и на основе больших данных делает прогнозы.

Например, если известно, что в преддверии длинных выходных рестораны будут закупаться до отказа, система может автоматически предлагать пополнить запасы конкретных продуктов на конкретное количество. Это помогает избежать хаоса и нехватки важных продуктов на складах, сохраняя репутацию бизнеса и обеспечивая удовлетворённость клиентов.

Несмотря на множество преимуществ, важно не забывать о рисках, связанных с техническими сбоями и ошибками, которые могут возникать при использовании искусственного интеллекта. Для предотвращения таких проблем крайне важно применять модели, адаптированные к конкретным задачам, чего условная платформа ChatGPT в одиночку обеспечить не сможет.

Работу с персональными данными разработчики поручили высокоэффективной нейросети ЯндексGPT, которая показывает отличные результаты в обработке такой информации. Модель C4AI Command R зарекомендовала себя как одна из лучших для RAG-задач. Модель может не только создавать текст на основе уже известной информации, но и обращаться к внешним источникам данных за актуальными сведениями, чтобы использовать их для более точного и информативного ответа. А Mistral-Small выделяется своим минимальным временем отклика, что делает её идеальным выбором для задач модерации.

Использование различных моделей искусственного интеллекта на складах поставщиков HoReCa позволяет значительно повысить общую эффективность работы. Правильно подобранные модели сводят вероятность ошибок к нулю и улучшают качество обслуживания клиентов.

Современные технологии защиты персональных данных сохранят их от утечки. Компания Redsk в партнёрстве с GPTunneL понимает, что защита данных — это не просто необходимость, а важный аспект выполнения работы. Поэтому они принимают серьёзные меры для того, чтобы обеспечить максимальную безопасность.

Их системы размещены в надёжных data-центрах, где физическая безопасность и контроль доступа стоят на первом месте. Кроме того, вся передача данных проходит через шифрование и защищённые каналы VPN. Это значит, что информация не передаётся по открытым и уязвимым каналам, а остаётся в безопасности.

Все приложения созданы таким образом, чтобы работать в них без беспокойства о возможных угрозах: злоумышленники просто не могут получить доступ к системе и увидеть, что заказывают клиенты.

Внедрение ИИ на складах поставщиков HoReCa — это совершенно не опасный и уж точно не сложный процесс. Современные технологии позволяют запускать такие системы всего за пару дней, имея лишь базовое оборудование — весы, видеокамеры, принтеры этикеток — и стабильное интернет-соединение.

Сегодня ИИ на складах поставщиков HoReCa становится не просто инструментом, а полноценным партнёром в работе. Он улучшает процессы, оптимизирует взаимодействие с клиентами и способствует общей эффективности бизнеса. Каждый поставщик HoReCa, который готов к инновациям и современным технологиям, имеет все шансы занять лидирующие позиции на рынке, тем самым обеспечивая себе стабильный и устойчивый рост.