Кейс: Автоворонка в нельзяграм с обученной chatgpt

Мы сделали автоворонку с обученным на своих ответах ChatGPT и в этой статье я расскажу как это было.

Наш клиент занимается обучением собственников салонов красоты выстраивать систему в бизнесе с помощью администраторов.

Запрос у клиента был такой: В автоворонку ИГ нужна замена менеджера, чтобы нейросеть в определённом месте воронки отвечала на вопросы и консультировала.

Выбор инструментов: Из возможных вариантов была механика поиска ключевых слов и выдача заготовленного ответа, но этот вариант отпал сразу, так как классические алгоритмы работают хуже для этих целей, не было бы такой персонализации.

В итоге решили использовать функцию Fine-tune ChatGPT (обученная гпт на своих данных) и принялись обучать.

Сначала пар вопрос-ответ было около пятнадцати, и на этом объёме решили обучить нейронку. Но результат был не из лучших, гпт плохо справлялся, не отвечал корректно и с ошибками. Тогда мы размножили пары вопрос-ответ до 60 шт. и снова пошли обучать модель. И получилось! Ответы были чёткие, согласно инструкции. Затем мы добавили больше “любезности” боту и сдали проект.

Какие вижу преимущества нейро-сотрудника перед человеком менеджером:

Отличная функция обучения может с лёгкостью интегрироваться в бизнес. А недавно OpenAI выпустили большое обновление. Теперь ChatGPT может отвечать на основе ваших данных, анализировать данные и строить по ним графики, вызывать внешние API и многое другое.